分代收集理论:当前主流的虚拟机都在使用分代收集算法,它会将对象按照存活周期来将内存分为不同的几块。这样我们就可以针对存活周期不同的对象,采用不同的算法来进行垃圾清理。
垃圾清理的算法主要有三个:标记复制算法,标记清理算法和标记整理算法。
标记复制算法:它会将内存分成大小相同的两块,每次只会使用其中一块,当这一块被使用完毕后,就会将还存活的对象,复制到另一块去,再一口气把之前那块区域清除。
这个算法速度最快,但是缺点是一次只用了一半的内存,因此只适用在年轻代,因为年轻代的对象存活时间不长,清除效率比内存占用重要点,老年代中对象需要长时间存活,这个时候内存的大小就很珍贵。
标记清除算法:算法会分为“标记”和“清除”两个阶段,“标记”阶段会标记存活的对象,“清除”阶段会统一回收未被标记的对象(也可能反过来)。
它比较简单,但是会有效率问题(标记对象太多,效率低)和空间问题(清除后会产生大量不连续碎片)
标记整理算法:它的前一个阶段和“标记清除”算法一样,都是标记还存活的对象,后续操作是将所有存活的对象向一端移动,然后清理掉端边界以外的内存。
垃圾收集器是垃圾收集算法的实现
Serial收集器:最老最基础的收集器,单线程收集器,现在基本弃用,它在垃圾收集的时候必须暂停其他所有线程的工作,直到收集结束。
新生代采用复制算法,老年代采用标记整理算法
Serial Old是Serial收集器的老年代版本,主要是在jdk1.5之前的版本与Parallel收集器搭配使用,或者作为CMS的备选方案。
Parallel Scavenge收集器:其实是Serial收集器的多线程版本,默认线程数和cpu核数一样,它在垃圾收集的过程中也会暂停其他线程,效率高。
新生代采用复制算法,老年代采用标记整理算法
Parallel Old是Parallel Scavenge收集器的老年代版本
jdk8默认使用Parallel Scavenge收集器
ParNew收集器:类似跟Parallel收集器,由于Parallel收集器不兼容CMS,故增加了这个收集器,除了它只有Serial收集器可以和CMS收集器配合工作
新生代采用复制算法,老年代采用标记整理算法
CMS收集器:是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。它非常符合在注重用户体验的应用上使用,它是HotSpot虚拟机第一款真正意义上的并发收集器,它第一次实现了让垃圾收集线程与用户线程(基本上)同时工作。
采用标记清除算法,运行过程分为四个步骤:
1.初始标记:会暂停其他线程,从gc root开始,只标记gc root能直接引用的对象(局部变量表中的),速度很快
2.并发标记:这个阶段会从gc root往下遍历所有关联的对象,耗时很长,但是不需要用户线程停顿,故用户感知不到,但是可能会导致已经标记过的对象状态发生改变
3.重新标记:这个阶段是为了修正之前用户线程运行产生变动的标记记录,这个阶段会暂停用户线程,暂时时间比初始阶段长,运用三色标记里的增量更新算法做重新标记
4.并发清理:开启用户线程,同属gc开始清理未标记的区域,这个阶段如果有新增的对象,会被标记为黑色且不做任何处理
5.并发重置:重置gc过程的标记数据,为下一次gc做准备
它的优点是并发收集、停顿时间短,客户体验好。缺点是:会和服务器抢资源、无法处理在并发标记和变更发清理阶段后产生的垃圾,这种浮动的垃圾只能下一次gc再清理、“标记清除”算法会产生大量不连续的空间碎片、执行过程不确定,会存在上一次垃圾回收还没执行完,系统又一次触发垃圾回收的情况,此时会进入STW,用用serial old垃圾收集器来回收
在CMS并发标记的过程中,因为标记期间应用线程还在继续跑,对象间的引用可能发生变化,多标和漏标的情况就有可能发生。因此hotspot使用“三色标记”来解决这些问题。把gc root可达性分析遍历对象过程中,会按照“是否访问过”这个条件来将对象标记成以下三种颜色:
黑色: 表示对象已经被垃圾收集器访问过, 且这个对象的所有引用都已经扫描过。黑色的对象代表已经扫描过,它是安全存活的,如果有其他对象引用指向了黑色对象,无须重新扫描一遍。黑色对象不可能直接(不经过灰色对象) 指向某个白色对象。
灰色:表示对象已经被垃圾收集器访问过,但这个对象上至少存在一个引用还没有被扫描过。
白色:表示对象尚未被垃圾收集器访问过。显然在可达性分析刚刚开始的阶段,所有的对象都是白色的, 若在分析结束的阶段,仍然是白色的对象,即代表不可达。
刚刚上文说到,在并发标记过程中可能出现多标和漏标,如果多标的话,可以等下一次gc再清理就好了,但是如果多标的话,就会把正在使用的对象给删除,这可是大bug!例如:如果对象A被标记成黑色,对象B被标记成白色应该删除后,对象A又引用上了对象B,但是对象A是黑色的,按上面的说法,A不会再访问了,怎么办?这样就会发生“漏标的情况”,以下为你介绍CMS采用的措施。
在并发标记过程中,如果由于方法运行结束导致部分局部变量(gcroot)被销毁,这个gcroot引用的对象之前又被扫描过(被标记为非垃圾对象),那么本轮GC不会回收这部分内存。这部分本应该回收但是没有回收到的内存,被称之为“浮动垃圾”。浮动垃圾并不会影响垃圾回收的正确性,只是需要等到下一轮垃圾回收中才被清除。
另外,针对并发标记(还有并发清理)开始后产生的新对象,通常的做法是直接全部当成黑色,本轮不会进行清除。这部分对象期间可能也会变为垃圾,这也算是浮动垃圾的一部分。
漏标会导致被引用的对象被当成垃圾误删除,这是严重bug,必须解决,有两种解决方案: 增量更新(Incremental Update) 和原始快照(Snapshot At The Beginning,SATB) 。
增量更新就是当黑色对象插入新的指向白色对象的引用关系时, 就将这个新插入的引用记录下来, 等并发扫描结束之后, 再将这些记录过的引用关系中的黑色对象为根, 重新扫描一次。 这可以简化理解为, 黑色对象一旦新插入了指向白色对象的引用之后, 它就变回灰色对象了。
原始快照就是当灰色对象要删除指向白色对象的引用关系时, 就将这个要删除的引用记录下来, 在并发扫描结束之后,再将这些记录过的引用关系中的灰色对象为根, 重新扫描一次,这样就能扫描到白色的对象,将白色对象直接标记为黑色(目的就是让这种对象在本轮gc清理中能存活下来,待下一轮gc的时候重新扫描,这个对象也有可能是浮动垃圾)
以上无论是对引用关系记录的插入还是删除, 虚拟机的记录操作都是通过写屏障实现的。
所谓的写屏障,类似与AOP的概念,它会在赋值操作的之前与之后加入一些处理
void oop_field_store(oop* field, oop new_value) { pre_write_barrier(field); // 写屏障‐写前操作 *field = new_value; post_write_barrier(field, value); // 写屏障‐写后操作 }
写屏障实现SATB实现代码如下:
void pre_write_barrier(oop* field) { oop old_value = *field; // 获取旧值 remark_set.add(old_value); // 记录原来的引用对象 }
写屏障实现增量更新实现代码如下:
void post_write_barrier(oop* field, oop new_value) { remark_set.add(new_value); // 记录新引用的对象 }