文章目录

• 一 基本的select语句简介
• • 1.1 SQL语言的规则与规范
  • 1.2 SQL大小写规范 （建议遵守）
  • 1.3 注释
  • 1.4 命名规则（暂时了解）
  • 1.5 数据导入指令
• 二 基本的SELECT语句入门
• • 2.1 SELECT...
  • 2.2 SELECT ... FROM
  • 2.3 选择全部列
  • 2.4 选择特定的列
  • 2.5 列的别名
  • 2.6 去除重复行
  • 2.7 空值参与运算
  • 2.8 着重号
  • 2.9 查询常数
  • 2.10 过滤数据
• 代码综述

一 基本的select语句简介

1.1 SQL语言的规则与规范

SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进

• 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
• 关键字不能被缩写也不能分行
  关于标点符号
  • 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
  • 必须使用英文状态下的半角输入方式
  • 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（’ '）表示
  • 列的别名，尽量使用双引号（" "），而且不建议省略as

1.2 SQL大小写规范 （建议遵守）

MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
推荐采用统一的书写规范：
数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写

1.3 注释

单行注释：#注释文字(MySQL特有的方式)
单行注释：-- 注释文字(--后面必须包含一个空格。)
多行注释：/* 注释文字 */

1.4 命名规则（暂时了解）

举例：

单行注释：#注释文字(MySQL特有的方式)
单行注释：-- 注释文字(--后面必须包含一个空格。)
多行注释：/* 注释文字 */

#以下两句是一样的，不区分大小写
show databases;
SHOW DATABASES;
#创建表格
#create table student info(...); #表名错误，因为表名有空格
create table student_info(...);
#其中order使用``飘号，因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了
CREATE TABLE `order`(

2.5 数据导入指令
在命令行客户端登录mysql，使用source指令导入
3. 基本的SELECT语句
3.0 SELECT...
3.1 SELECT ... FROM
语法：
选择全部列：
id INT,
lname VARCHAR(20)
);
select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时，as都可以省略
select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格，那么可以省略""
select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误，如果字段别名中有空格，那么不能省略""

1.5 数据导入指令

在命令行客户端登录mysql，使用source指令导入

mysql> source d:\mysqldb.sql

mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id  | int(6) | NO | PRI    |  0 | |
| first_name   | varchar(20) | YES    |      | NULL | |
| last_name    | varchar(25) | NO     |      | NULL | |
| email        | varchar(25) | NO     | UNI  | NULL | |
| phone_number | varchar(20) | YES    |      | NULL | |
| hire_date    | date | NO | | NULL   |      |
| job_id       | varchar(10) | NO     | MUL | NULL  | |
| salary       | double(8,2) | YES    |      | NULL | |
| commission_pct | double(2,2) | YE S |      | NULL | |
| manager_id   | int(6) | YES | MUL   | NULL |      |
| department_id | int(4) | YES | MUL  | NULL |      |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

二 基本的SELECT语句入门

2.1 SELECT…

SELECT 1;# 没有任何子句
SELECT 9/2；#没有任何子句

2.2 SELECT … FROM

SELECT 标识选择哪些列
FROM 标识从哪个表中选择

2.3 选择全部列

SELECT *
FROM departments;

一般情况下，除非需要使用表中所有的字段数据，最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节
省输入查询语句的时间，但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通
配符的优势是，当不知道所需要的列的名称时，可以通过它获取它们。
在生产环境下，不推荐你直接使用 SELECT * 进行查询。

2.4 选择特定的列

SELECT department_id,location_id
FROM department;

MySQL中的SQL语句是不区分大小写的，因此SELECT和select的作用是相同的，但是，许多开发人
员习惯将关键字大写、数据列和表名小写，读者也应该养成一个良好的编程习惯，这样写出来的代
码更容易阅读和维护。

2.5 列的别名

• 重命名一个列
• 便于计算
• 紧跟列名，也可以***在列名和别名之间加入关键字AS，别名使用双引号，***以便在别名中包含空格或特
  殊的字符并区分大小写。
• AS 可以省略[AS (全名);alias(别名) 省略]
• 建议别名简短，见名知意

# 别名
#AS (全名);alias(别名) 省略
#SELECT employee_id emp_id,last_name AS Inname,salary *12 "年薪"
#from employees;

2.6 去除重复行

在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行

# 7. 去除重复行
#查询员工表中一共有哪些部门id呢？
#错误的:没有去重的情况
#select department_id from employees;

#正确的
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;

#仅仅是没有报错，但是没有实际意义。
SELECT DISTINCT department_id,salary
FROM employees;
/*
DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重，你能看到最后的结果是 74 条，因为这 74 个部
门id不同，都有 salary 这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的部门（department_id），只需
要写 DISTINCT department_id 即可，后面不需要再加其他的列名了。
*/

2.7 空值参与运算

• 所有运算符或列值遇到null值，运算的结果都为null
  这里你一定要注意，在 MySQL 里面， 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0，而一个空值的长
  度是空。而且，在 MySQL 里面，空值是占用空间的。

#8 控制参与运算
#1.空值：null
#2.null不等于0；'','null'
SELECT employee_id,salary, "月工资",salary*(1+IFNULL(commission_pct,0))*12 "年工资" FROM employees;
#9. 着重号 ``
SELECT * FROM `order`;
#查询常数
SELECT '尚硅谷',13,employee_id,last_name FROM employees;

2.8 着重号

我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果真的相同，请在
SQL语句中使用一对``（着重号）引起来。

• 错误的

mysql> SELECT * FROM ORDER;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that
corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER' at
line 1

• 正确的

mysql> SELECT * FROM `ORDER`;
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
| 1        | shkstart   |
| 2        | tomcat     |
| 3        | dubbo      |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM `order`;
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
| 1        | shkstart   |
| 2        | tomcat     |
| 3        | dubbo      |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

2.9 查询常数

SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的，就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的
取值是我们指定的，而不是从数据表中动态取出的。

• 你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢？
  SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能，一般来说我们只从一个表中查询数据，通常不需要增加一个
  固定的常数列，但如果我们想整合不同的数据源，用常数列作为这个表的标记，就需要查询常数。
  比如说，我们想对 employees 数据表中的员工姓名进行查询，同时增加一列字段 corporation ，可以这样写：

SELECT '突突突' as corporation, last_name FROM employees;

4. 显示表结构
   使用DESCRIBE 或 DESC 命令，表示表结构。

DESCRIBE employees;
或
DESC employees;

2.10 过滤数据

语法：

SELECT 字段1,字段2
FROM 表名
WHERE 过滤条件
#- 使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉
#- WHERE子句紧随 FROM子句

#练习：查询90号部门的员工信息
select * from employees
where department_id=90;

代码综述

#第03章_基本的SELECT语句

#1. SQL的分类
/*
DDL:数据定义语言。CREATE \ ALTER \ DROP \ RENAME \ TRUNCATE
DML:数据操作语言。INSERT \ DELETE \ UPDATE \ SELECT （重中之重）
DCL:数据控制语言。COMMIT \ ROLLBACK \ SAVEPOINT \ GRANT \ REVOKE
学习技巧：大处着眼、小处着手。

*/

/*
2.1 SQL的规则 ----必须要遵守
- SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进
- 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
- 关键字不能被缩写也不能分行
- 关于标点符号
  - 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
  - 必须使用英文状态下的半角输入方式
  - 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（' '）表示
  - 列的别名，尽量使用双引号（" "），而且不建议省略as

2.2 SQL的规范  ----建议遵守
- MySQL 在 Windows 环境下是大小写不敏感的
- MySQL 在 Linux 环境下是大小写敏感的
  - 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
  - 关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名) 是忽略大小写的。
- 推荐采用统一的书写规范：
  - 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
  - SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写
3. MySQL的三种注释的方式
*/
-- 这是一个查询语句
SELECT * FROM emp;

INSERT INTO emp 
VALUES(1002,'Tom'); #字符串、日期时间类型的变量需要使用一对''表示

INSERT INTO emp 
VALUES(1003,'Jerry');

# SELECT * FROM emp\G
SHOW CREATE TABLE emp\g

/*
4. 导入现有的数据表、表的数据。
方式1：source 文件的全路径名
举例：source d:\atguigudb.sql;

方式2：基于具体的图形化界面的工具可以导入数据
比如：SQLyog中 选择 “工具” -- “执行sql脚本” -- 选中xxx.sql即可。
*/

#5. 最基本的SELECT语句： SELECT 字段1,字段2,... FROM 表名 
SELECT 1 + 1,3 * 2;
SELECT 1 + 1,3 * 2
FROM DUAL; #dual：伪表

# *:表中的所有的字段（或列）
SELECT * FROM employees;
SELECT employee_id,last_name,salary
FROM employees;

#6. 列的别名
# as:全称：alias(别名),可以省略
# 列的别名可以使用一对""引起来，不要使用''。
SELECT employee_id emp_id,last_name AS lname,department_id "部门id",salary * 12 AS "annual sal"
FROM employees;

# 7. 去除重复行
#查询员工表中一共有哪些部门id呢？
#错误的:没有去重的情况
SELECT department_id
FROM employees;
#正确的：去重的情况
SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;

#错误的：
SELECT salary,DISTINCT department_id
FROM employees;

#仅仅是没有报错，但是没有实际意义。
SELECT DISTINCT department_id,salary
FROM employees;

#8. 空值参与运算
# 1. 空值：null
# 2. null不等同于0，''，'null'
SELECT * FROM employees;

#3. 空值参与运算：结果一定也为空。
SELECT employee_id,salary "月工资",salary * (1 + commission_pct) * 12 "年工资",commission_pct
FROM employees;
#实际问题的解决方案：引入IFNULL
SELECT employee_id,salary "月工资",salary * (1 + IFNULL(commission_pct,0)) * 12 "年工资",commission_pct
FROM `employees`;

#9. 着重号 ``
SELECT * FROM `order`;

#10. 查询常数
SELECT '尚硅谷',123,employee_id,last_name
FROM employees;

#11.显示表结构

DESCRIBE employees; #显示了表中字段的详细信息
DESC employees;
DESC departments;

#12.过滤数据

#练习：查询90号部门的员工信息
SELECT * 
FROM employees
#过滤条件,声明在FROM结构的后面
WHERE department_id = 90;

#练习：查询last_name为'King'的员工信息
SELECT * 
FROM EMPLOYEES
WHERE LAST_NAME = 'King';