链接：淘汰分数_美团笔试题_牛客网
来源：牛客网

某比赛已经进入了淘汰赛阶段,已知共有n名选手参与了此阶段比赛，他们的得分分别是a_1,a_2….a_n,小美作为比赛的裁判希望设定一个分数线m，使得所有分数大于m的选手晋级，其他人淘汰。

但是为了保护粉丝脆弱的心脏，小美希望晋级和淘汰的人数均在[x,y]之间。

显然这个m有可能是不存在的，也有可能存在多个m，如果不存在，请你输出-1，如果存在多个，请你输出符合条件的最低的分数线。

数据范围：1≤n≤50000 1\le n \le 50000\ 1≤n≤50000 ，1≤x≤y≤n 1 \le x \le y \le n\ 1≤x≤y≤n 

进阶：时间复杂度O(nlogn) O(nlogn)\ O(nlogn) ，空间复杂度O(n) O(n)\ O(n) 

输入描述:

输入第一行仅包含三个正整数n,x,y，分别表示参赛的人数和晋级淘汰人数区间。(1<=n<=50000,1<=x,y<=n)

输入第二行包含n个整数，中间用空格隔开，表示从1号选手到n号选手的成绩。(1<=|a_i|<=1000)

输出描述:

输出仅包含一个整数，如果不存在这样的m，则输出-1，否则输出符合条件的最小的值。

示例1

输入

6 2 3
1 2 3 4 5 6

输出

3

利用窗口知识算，两个窗口的大小分别是[x,y]

当n<窗口的最小或者最大，说明无法得出结果

尽量压缩左边窗口大小，即右边窗口尽量大[y]，左边窗口尽量小[x]

如果x+y>=n说明右边需要压缩，否则说明x需要增大，即左边需要变大

import java.util.*;
 
public class Main{
    public static void main(String[] args){
        new Main().solution();
    }
    private void solution(){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt(),x = sc.nextInt(),y = sc.nextInt();
        int nums[] = new int[n];
        for(int i=0;i<n;i++){
            nums[i]=sc.nextInt();
        }
        if(2*x>n||2*y<n){
            System.out.println(-1);
            return;
        }
        Arrays.sort(nums);
        //右端缩小
        if(x+y>=n){
            System.out.println(nums[x-1]);
        }else{
            System.out.println(nums[n-y-1]);
        }
    }
}

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 链接：正则序列_美团笔试题_牛客网
来源：牛客网

我们称一个长度为n的序列为正则序列，当且仅当该序列是一个由1~n组成的排列，即该序列由n个正整数组成，取值在[1,n]范围，且不存在重复的数，同时正则序列不要求排序

有一天小团得到了一个长度为n的任意序列s，他需要在有限次操作内，将这个序列变成一个正则序列，每次操作他可以任选序列中的一个数字，并将该数字加一或者减一。

请问他最少用多少次操作可以把这个序列变成正则序列？

数据范围：1≤n≤20000 1\le n \le 20000\ 1≤n≤20000 ，0≤abs(si)≤10000 0\le abs(s_i) \le 10000 \ 0≤abs(si​)≤10000 

进阶：时间复杂度O(n) O(n)\ O(n) ，空间复杂度O(n) O(n)\ O(n) 

输入描述:

输入第一行仅包含一个正整数n，表示任意序列的长度。(1<=n<=20000)

输入第二行包含n个整数，表示给出的序列，每个数的绝对值都小于10000。

输出描述:

输出仅包含一个整数，表示最少的操作数量。

示例1

输入

5
-1 2 3 10 100

输出

103

先排序，然后把位置i的改为i

证明：如果别的位置改为i改的次数肯定更多

import java.util.*;
 
public class Main{
    public static void main(String[] args){
        new Main().solution();
    }
    private void solution(){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int[] nums = new int[n];
        for(int i=0;i<n;i++){
            nums[i]=sc.nextInt();
        }
        Arrays.sort(nums);
        int count=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            count+=Math.abs(i-nums[i-1]);
        }
        System.out.println(count);
    }
}

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 链接：公司食堂_美团笔试题_牛客网
来源：牛客网

小美和小团所在公司的食堂有N张餐桌，从左到右摆成一排，每张餐桌有2张餐椅供至多2人用餐，公司职员排队进入食堂用餐。小美发现职员用餐的一个规律并告诉小团：当男职员进入食堂时，他会优先选择已经坐有1人的餐桌用餐，只有当每张餐桌要么空着要么坐满2人时，他才会考虑空着的餐桌；

当女职员进入食堂时，她会优先选择未坐人的餐桌用餐，只有当每张餐桌都坐有至少1人时，她才会考虑已经坐有1人的餐桌；

无论男女，当有多张餐桌供职员选择时，他会选择最靠左的餐桌用餐。现在食堂内已有若干人在用餐，另外M个人正排队进入食堂，小团会根据小美告诉他的规律预测排队的每个人分别会坐哪张餐桌。

进阶：时间复杂度O(nlogn) O(nlogn)\ O(nlogn) ,空间复杂度O(n) O(n)\ O(n) 

输入描述:

第一行输入一个整数T（1<=T<=10），表示数据组数。

每组数据占四行，第一行输入一个整数N（1<=N<=500000）；

第二行输入一个长度为N且仅包含数字0、1、2的字符串，第i个数字表示左起第i张餐桌已坐有的用餐人数；

第三行输入一个整数M（1<=M<=2N且保证排队的每个人进入食堂时都有可供选择的餐桌）；

第四行输入一个长度为M且仅包含字母M、F的字符串，若第i个字母为M，则排在第i的人为男性，否则其为女性。

输出描述:

每组数据输出占M行，第i行输出一个整数j（1<=j<=N），表示排在第i的人将选择左起第j张餐桌用餐。

示例1

输入

1
5
01102
6
MFMMFF

输出

2
1
1
3
4
4

链接：公司食堂_美团笔试题_牛客网
来源：牛客网
 

使用三个小根堆，分别存储当前人数为0,1,2的三种桌子的桌号，记为pq0,pq1,pq2

以男职员为例：

1. 先尝试坐人数为1的桌子，该桌子人数就变成了2，等价于：将pq1的堆顶弹出，同时推入pq2
2. 如果没有人数为1的桌子了，等价于pq1为空，就去坐人数为0的桌子，等价于：将pq0的堆顶弹出，同时推入pq1

因为桌号存储在优先队列，所以堆顶的桌号总是最小的，保证每个人有多个选择时优先坐最左边的桌子。

女职员同理。

时间复杂度：O(MLogN)

输入输出用BufferedReader和BufferedWriter才能过，用System.out.println会超时。

import java.util.*;
import java.io.*;
import java.lang.*;

public class Main{
    public static void main(String[] args) throws IOException{
        new Main().solution();
    }
    public void solution() throws IOException{
        BufferedReader read = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
        int T = Integer.parseInt(read.readLine());
        while(T-->0){
            int N = Integer.parseInt(read.readLine());
            String tables = read.readLine();
            int M = Integer.parseInt(read.readLine());
            String enters = read.readLine();
            int[] res = solve(tables.toCharArray(),enters.toCharArray(),N,M);
            for(int r:res){
                writer.write(Integer.toString(r));
                writer.newLine();
            }
        }
        writer.flush();
    }
    private int[] solve(char[] tables,char[] enters,int N,int M){
        List<PriorityQueue<Integer>> list = new ArrayList();
        list.add(new PriorityQueue());
        list.add(new PriorityQueue());
        list.add(new PriorityQueue());
        for(int i=0;i<N;i++){
            list.get(tables[i]-'0').add(i);
        }
        int[] res = new int[M];
        for(int i=0;i<M;i++){
            int table;
            if(enters[i]=='M'){
                if(list.get(1).isEmpty()){
                    table = list.get(0).poll();
                    list.get(1).add(table);
                }else{
                    table = list.get(1).poll();
                    list.get(2).add(table);
                }
            }else{
                if(list.get(0).isEmpty()){
                    table = list.get(1).poll();
                    list.get(2).add(table);
                }else{
                    table = list.get(0).poll();
                    list.get(1).add(table);
                }
            }
            res[i]=table+1;
        }
        
        return res;
    }
}

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链接：最优二叉树II_美团笔试题_牛客网
来源：牛客网

小团有一个由N个节点组成的二叉树，每个节点有一个权值。定义二叉树每条边的开销为其两端节点权值的乘积，二叉树的总开销即每条边的开销之和。小团按照二叉树的中序遍历依次记录下每个节点的权值，即他记录下了N个数，第i个数表示位于中序遍历第i个位置的节点的权值。之后由于某种原因，小团遗忘了二叉树的具体结构。在所有可能的二叉树中，总开销最小的二叉树被称为最优二叉树。现在，小团请小美求出最优二叉树的总开销。

输入描述:

第一行输入一个整数N（1<=N<=300），表示二叉树的节点数。

第二行输入N个由空格隔开的整数，表示按中序遍历记录下的各个节点的权值，所有权值均为不超过1000的正整数。

输出描述:

输出一个整数，表示最优二叉树的总开销。

示例1

输入

5
7 6 5 1 3

输出

45

说明

最优二叉树如图所示，总开销为7*1+6*5+5*1+1*3=45。

import java.util.Scanner;
import java.util.Arrays;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        //三叉树
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        int n = scanner.nextInt();
        int[] arr = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            arr[i] = scanner.nextInt();
        }
        //dp[i][j][k]代表，arr[i-j]中，以k为根的最优子结构
        int[][][] dp = new int[n][n][n];
        //初始化两个结点的情况
        for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
            dp[i][i + 1][i] = arr[i] * arr[i + 1];
            dp[i][i + 1][i + 1] = dp[i][i + 1][i];
        }
        //区间长度
        for (int k = 2; k < n; k++) {
            //最左
            for (int i = 0; i < n - k; i++) {
                //中间结点位置
                for (int m = i; m <= i + k; m++) {
                    //左边最小
                    int left = i == m ? 0 : dp[i][m - 1][i] + arr[i] * arr[m];
                    for (int l = i + 1; l < m; l++) {
                        left = Math.min(left, dp[i][m - 1][l] + arr[l] * arr[m]);
                    }
                    //右边最小
                    int right = m == i + k ? 0 : dp[m + 1][i + k][i + k] + arr[i + k] * arr[m];
                    for (int r = m + 1; r < i + k; r++) {
                        right = Math.min(right, dp[m + 1][i + k][r] + arr[r] * arr[m]);
                    }
                    //统计结果
                    dp[i][i + k][m] = left + right;
                }
            }
        }
        //遍历所有中间结点，取最大
        int res = dp[0][n - 1][0];
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            res = Math.min(res, dp[0][n - 1][i]);
        }
        System.out.println(res);
    }
}