postgresql和mysql之间比较

本文主要是介绍postgresql和mysql之间比较，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

一、事务隔离之间的比较

事务隔离级别	postgresql	mysql
读未提交	无法读脏数据	有
读已提交	快照实现	快照实现
可重复读	有，无幻读，发生冲突时，牺牲其中一个事务	已实现，有幻读，悲观锁，因为Gap Lock问题，存在性能问题
可串行化	已实现，通过SSI实现，乐观锁，性能比较好	悲观锁，S2PL，性能不好，实用性比较差

二、持久化之间的比较

持久化技术	postgresql	mysql
事务的持久化	WAL日志	binlog和innodb的redo log
页断裂问题	full_page_writes	double write
检查块的一致性	checksum	checksum,db_lock_checking
事务同步提交	默认是同步synchronous_commit=on,session级别可以设置，更灵活	sync_binlog=1,innodb_flush_log_at_trx_commit=1全局参数

三、复制之间的比较

四、查询相关功能的比较

postgresql	mysql
成熟的基于代价的SQL优化器，复杂SQL性能很好	查询优化器不够成熟，非完全的基于代价的SQL优化器，对复杂查询的性能较低
多种表连接类型:nested-loop join,sort-merge join,hash join	一种表连接类型:nested-loop
非常智能，可以走多个索引	大部分查询只能使用表上得单一索引;在某些情况下，会存在使用多个索引的查询，但是查询优化器通常会低估其成本，它们常常比表扫描还有慢
pg11版本之前表增加列基本上是重建表和索引，消耗时间比较长，pg11之后对非空列添加不需要重建	表增加列，只是在数据字典中增表定义，不会重建表
支持在线创建索引，pg10开始支持并行创建索引	支持在线创建索引，不支持并发索引
支持并行查询	mysql8.0之前不支持并行查询
支持B-树，哈希，R-树和Gist索引	B-树，哈希（不同存储引擎）

五、表功能之间的比较

postgresql	mysql
除了支持pl/pgsql写存储过程，还支持pl/perl,pl/python,pl/tcl;也支持用C语言的写存储过程	存储过程与触发器功能有限
有单独的sequence	没有单独的sequence,sequence在表主键上
PostGIS插件支持，PostGIS是目前使用最广泛地开源GIS系统	GIS的支持有限
通过GIN索引提供了对JSON内部数据的索引，只要创建索引之后，不管存储json的数据格式如何变化，都能利用GIN索引加快查询	json类型只支持虚拟列方式创建索引，不支持json内部数据的索引，当json内部的列结构不确定时，不能事先创建索引来提高查询性能
通过FDW框架完善支持外部表功能，可以方便连接其他异构数据源，如mysql,mongodb等	外部表功能有限，基本不具有太多实用价值
堆表，不支持索引组织表	索引组织表，不支持堆表
DDL不支持回滚，mysql8.0之前多个ddl不能原子执行	ddl可以回滚，支持原子性DDL
支持窗口函数	mysql8.0之前不支持窗口函数

六、视图和安全之间的比较

postgresql	mysql
支持物化视图	不支持物化视图
支持临时表	支持临时表
支持主键，外键，唯一键，检查，非约束，还支持exclusion constraints	支持主键，外键，唯一键，检查，非约束
支持两阶段提交	支持两阶段提交
认证方式丰富，信任/口令/PAM/LDAP/Kerberos/基于ident	基本支持密码认证
可以使用pgcrypto库中的函数对列进行加密/解密；可以通过ssl连接实现网络加密	可以在表级制定密码来对数据进行加密；可以使用aes_encrypt和aes_decrypt函数对列数据进行加密和解密；可以通过ssl连接实现网络加密
使用explain命令查看查询的解释计划，结果很直观，也很详细	使用explan命令查看查询解释计划，但结果不直观，不详细
postgresql完成遵从ACID	mysql只有innodb等少量存储引擎遵从ACID

参考文档：https://blog.csdn.net/qq_43303221/article/details/89338142

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