C/C++教程
reduce的方向
本文主要是介绍reduce的方向，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！
我们先使用tf.reduce_sum来计算了每一个样本点的损失，注意这里的参数 reduction_indices=[1]，这表明我们是在第1维上运算，这跟numpy或者DataFrame的运算类似，具体1的含义看下图：
缩减哪一维度，就意味着这个维度没有了，被压扁了
这篇关于reduce的方向的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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