Java教程

标记分水岭算法

本文主要是介绍标记分水岭算法，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

图像的灰度空间很像地球表面的整个地理结构，每个像素的灰度值代表高度。其中的灰度值较大的像素连成的线可以看做山脊，也就是分水岭。

分水岭算法的整个过程：

  1. 把梯度图像中的所有像素按照灰度值进行分类，并设定一个测地距离阈值。
  2. 找到灰度值最小的像素点（默认标记为灰度值最低点），让threshold从最小值开始增长，这些点为起始点。
  3. 水平面在增长的过程中，会碰到周围的邻域像素，测量这些像素到起始点（灰度值最低点）的测地距离，如果小于设定阈值，则将这些像素淹没，否则在这些像素上设置大坝，这样就对这些邻域像素进行了分类。
  4. 随着水平面越来越高，会设置更多更高的大坝，直到灰度值的最大值，所有区域都在分水岭线上相遇，这些大坝就对整个图像像素的进行了分区。

整个过程参考下面动图：

 

这篇关于标记分水岭算法的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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