Python教程

python 表示矩阵 numpy.array(), numpy.matrix() 和numpy.mat()

本文主要是介绍python 表示矩阵 numpy.array(), numpy.matrix() 和numpy.mat(),对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

先看 numpy.array() 和 numpy.matrix 的区别
我们生成 ndarry A 和 matrix B

numpy.array() numpy.matrix()
维度 理论上任何维度 只能2维
转置 A.T 或 A.transpose() B.T 或 B.transpose()
矩阵乘法 (点乘, dot product)
(以乘以自身的转置为例)
np.dot(A, A.T) 或 A@A.T np.dot(B, B.T) 或 B@B.T
或 B*B.T
元素乘法 (element-wise product, Hadamard product)
(以乘以自身为例)
np.multiply(A, A)
或 A*A
np.multiply(B, B)

numpy.matrix() 处于deprecate warnings, 将来有可能不再支持, 建议统一使用numpy.array() 处理矩阵.

numpy.mat(A) 产生ndarry A的矩阵形式的引用, 比如我们用C 来表示 A 的一个matrix引用

这篇关于python 表示矩阵 numpy.array(), numpy.matrix() 和numpy.mat()的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!