Java教程

实现一个不太常见的统计图,可拖拽漫游

本文主要是介绍实现一个不太常见的统计图,可拖拽漫游,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

如下图所示

 使用echarts5.3.0, 一些可能会涉及到的参数:

visualMap

  • 分段型视觉映射组件(visualMapPiecewise)

分段型视觉映射组件,有三种模式:

    • 连续型数据平均分段: 依据 visualMap-piecewise.splitNumber 来自动平均分割成若干块。
    • 连续型数据自定义分段: 依据 visualMap-piecewise.pieces 来定义每块范围。
    • 离散数据根据类别分段: 类别定义在 visualMap-piecewise.categories 中。

自定义『分段式视觉映射组件(visualMapPiecewise)』的每一段的范围,以及每一段的文字,以及每一段的特别的样式。例如:

pieces: [
    {min: 1500}, // 不指定 max,表示 max 为无限大(Infinity)。
    {min: 900, max: 1500},
    {min: 310, max: 1000},
    {min: 200, max: 300},
    {min: 10, max: 200, label: '10 到 200(自定义label)'},
    {value: 123, label: '123(自定义特殊颜色)', color: 'grey'}, // 表示 value 等于 123 的情况。
    {max: 5}     // 不指定 min,表示 min 为无限大(-Infinity)。
]

或者,更精确得,可以使用 lt(小于,less than),gt(大于,greater than),lte(小于等于 less than or equals),gte(大于等于,greater than or equals)来表达边界:

pieces: [
    {gt: 1500},            // (1500, Infinity]
    {gt: 900, lte: 1500},  // (900, 1500]
    {gt: 310, lte: 1000},  // (310, 1000]
    {gt: 200, lte: 300},   // (200, 300]
    {gt: 10, lte: 200, label: '10 到 200(自定义label)'},       // (10, 200]
    {value: 123, label: '123(自定义特殊颜色)', color: 'grey'},  // [123, 123]
    {lt: 5}                 // (-Infinity, 5)
]
  • 连续型视觉映射组件(visualMapContinuous)经过研究用不到

dataZoom

dataZoom 组件 用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息,或者概览数据整体,或者去除离群点的影响。

现在支持这几种类型的 dataZoom 组件:

  • 内置型数据区域缩放组件(dataZoomInside):内置于坐标系中,使用户可以在坐标系上通过鼠标拖拽、鼠标滚轮、手指滑动(触屏上)来缩放或漫游坐标系。

  • 滑动条型数据区域缩放组件(dataZoomSlider):有单独的滑动条,用户在滑动条上进行缩放或漫游。

  • 框选型数据区域缩放组件(dataZoomSelect):提供一个选框进行数据区域缩放。即 toolbox.feature.dataZoom,配置项在 toolbox 中。

 

这篇关于实现一个不太常见的统计图,可拖拽漫游的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!