MySql性能优化可以分为四个部分
第一个是硬件和操作系统层面的优化
第二个是架构设计层面优化
第三个是MySqL程序配置优化
第四个是SQL优化执行优化
第一个是硬件和操作系统的优化，从硬件层面来说影响MySQL的的性能因素主要是CPU，可以用内存大小，磁盘读写速度，网络带宽，从操作系统层面来说应用文件句柄数、操作系统的网路配置都会影响到,MySQL的优化的性能，这个部分一般都由运维去完成的，在硬件基础资源的优化中，我们重点应该关注的是服务本身所承载的体量，然后提出合理的指标要求，避免出现资源浪费的现象

第二个架构设计层面的优化，MySQL是一个磁盘IO访问非常频繁的关系性数据库，在高并发和高性能的场景中，Mysql数据库必然会承受巨大的并发压力，在此时我们优化主要可以分为几部分，第一个是搭建Mysql主从集群，单个mySQL容易导致单点故障，一旦服务宕机，将会导致依赖Mysql的数据库应用无法响应，主从集群，或者主主集群都可以去保证服务的高可用性，第二读写分离设计，在读多写少的场景中，通过读写分离可以避免读写冲突导致的性能问题。第三个是引入分库分表，通过分库可以降低单个服务的IO压力，通过分表的方式可以去降低单表的数据量，提升sql的查询效率，第四个针对热点数据，可以引入更为高效的分布式缓存数据库，比如redis,MongDB,他们可以很好的缓解Mysql的访问压力，同时还能提升数据的检索性能

第三个MySql的程序配置优化，可以通过my.cnf来完成，修改连接 数，bufferpool,关于配置项的修改，需要关注两个层面，第一个是配置的作用域分为会话级别和全局范围，第二个是是否支持热加载

第四个SQL优化，又可以分为三个步骤第一个慢Sql的定位查询，我们可以通过慢sql日志和慢查询日志工具分析得到有问题的sql列表，第二个是执行计划分析，针对慢Sql我们可以使用关键字Explain来去查看当前的SQL执行计划，可以重点关注，type key ，rows等字段从而去定位SQL执行慢的原因，第三个使用show profile工具，去分析当前sql语句资源消耗的工具，可以用户sql调优的测量