开始之前,我们先来搞懂下面这两个概念:
方法的定义可能会用到 参数(有参的方法),参数在程序语言中分为:
String hello = "Hello!"; // hello 为实参 sayHello(hello); // str 为形参 void sayHello(String str) { System.out.println(str); }
程序设计语言将实参传递给方法(或函数)的方式分为两种:
很多程序设计语言(比如 C++、 Pascal )提供了两种参数传递的方式,不过,在 Java 中只有值传递。
为什么说 Java 只有值传递呢? 不需要太多废话,我通过 3 个例子来给大家证明。
代码:
public static void main(String[] args) { int num1 = 10; int num2 = 20; swap(num1, num2); System.out.println("num1 = " + num1); System.out.println("num2 = " + num2); } public static void swap(int a, int b) { int temp = a; a = b; b = temp; System.out.println("a = " + a); System.out.println("b = " + b); }
输出:
a = 20 b = 10 num1 = 10 num2 = 20
解析:
在 swap()
方法中,a
、b
的值进行交换,并不会影响到 num1
、num2
。因为,a
、b
的值,只是从 num1
、num2
的复制过来的。也就是说,a、b 相当于 num1
、num2
的副本,副本的内容无论怎么修改,都不会影响到原件本身。
通过上面例子,我们已经知道了一个方法不能修改一个基本数据类型的参数,而对象引用作为参数就不一样,请看案例2。
代码:
public static void main(String[] args) { int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5 }; System.out.println(arr[0]); change(arr); System.out.println(arr[0]); } public static void change(int[] array) { // 将数组的第一个元素变为0 array[0] = 0; }
输出:
1 0Copy to clipboardErrorCopied
解析:
看了这个案例很多人肯定觉得 Java 对引用类型的参数采用的是引用传递。
实际上,并不是的,这里传递的还是值,不过,这个值是实参的地址罢了!
也就是说 change
方法的参数拷贝的是 arr
(实参)的地址,因此,它和 arr
指向的是同一个数组对象。这也就说明了为什么方法内部对形参的修改会影响到实参。
为了更强有力地反驳 Java 对引用类型的参数采用的不是引用传递,我们再来看下面这个案例!
public class Person { private String name; // 省略构造函数、Getter&Setter方法 } public static void main(String[] args) { Person xiaoZhang = new Person("小张"); Person xiaoLi = new Person("小李"); swap(xiaoZhang, xiaoLi); System.out.println("xiaoZhang:" + xiaoZhang.getName()); System.out.println("xiaoLi:" + xiaoLi.getName()); } public static void swap(Person person1, Person person2) { Person temp = person1; person1 = person2; person2 = temp; System.out.println("person1:" + person1.getName()); System.out.println("person2:" + person2.getName()); }
输出:
person1:小李 person2:小张 xiaoZhang:小张 xiaoLi:小李
解析:
怎么回事???两个引用类型的形参互换并没有影响实参啊!
swap
方法的参数 person1
和 person2
只是拷贝的实参 xiaoZhang
和 xiaoLi
的地址。因此, person1
和 person2
的互换只是拷贝的两个地址的互换罢了,并不会影响到实参 xiaoZhang
和 xiaoLi
。
Java 中将实参传递给方法(或函数)的方式是 值传递 :
I/O(Input/Outpu) 即输入/输出 。
我们先从计算机结构的角度来解读一下 I/O。
根据冯.诺依曼结构,计算机结构分为 5 大部分:运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备。
输入设备(比如键盘)和输出设备(比如显示器)都属于外部设备。网卡、硬盘这种既可以属于输入设备,也可以属于输出设备。
输入设备向计算机输入数据,输出设备接收计算机输出的数据。
从计算机结构的视角来看的话, I/O 描述了计算机系统与外部设备之间通信的过程。
我们再先从应用程序的角度来解读一下 I/O。
根据大学里学到的操作系统相关的知识:为了保证操作系统的稳定性和安全性,一个进程的地址空间划分为 用户空间(User space) 和 内核空间(Kernel space ) 。
像我们平常运行的应用程序都是运行在用户空间,只有内核空间才能进行系统态级别的资源有关的操作,比如文件管理、进程通信、内存管理等等。也就是说,我们想要进行 IO 操作,一定是要依赖内核空间的能力。
并且,用户空间的程序不能直接访问内核空间。
当想要执行 IO 操作时,由于没有执行这些操作的权限,只能发起系统调用请求操作系统帮忙完成。
因此,用户进程想要执行 IO 操作的话,必须通过 系统调用 来间接访问内核空间
我们在平常开发过程中接触最多的就是 磁盘 IO(读写文件) 和 网络 IO(网络请求和响应)。
从应用程序的视角来看的话,我们的应用程序对操作系统的内核发起 IO 调用(系统调用),操作系统负责的内核执行具体的 IO 操作。也就是说,我们的应用程序实际上只是发起了 IO 操作的调用而已,具体 IO 的执行是由操作系统的内核来完成的。
当应用程序发起 I/O 调用后,会经历两个步骤:
UNIX 系统下, IO 模型一共有 5 种: 同步阻塞 I/O、同步非阻塞 I/O、I/O 多路复用、信号驱动 I/O 和异步 I/O。
这也是我们经常提到的 5 种 IO 模型。
BIO 属于同步阻塞 IO 模型 。
同步阻塞 IO 模型中,应用程序发起 read 调用后,会一直阻塞,直到内核把数据拷贝到用户空间。
在客户端连接数量不高的情况下,是没问题的。但是,当面对十万甚至百万级连接的时候,传统的 BIO 模型是无能为力的。因此,我们需要一种更高效的 I/O 处理模型来应对更高的并发量。
Java 中的 NIO 于 Java 1.4 中引入,对应 java.nio
包,提供了 Channel
, Selector
,Buffer
等抽象。NIO 中的 N 可以理解为 Non-blocking,不单纯是 New。它是支持面向缓冲的,基于通道的 I/O 操作方法。 对于高负载、高并发的(网络)应用,应使用 NIO 。
Java 中的 NIO 可以看作是 I/O 多路复用模型。也有很多人认为,Java 中的 NIO 属于同步非阻塞 IO 模型。
跟着我的思路往下看看,相信你会得到答案!
我们先来看看 同步非阻塞 IO 模型。
同步非阻塞 IO 模型中,应用程序会一直发起 read 调用,等待数据从内核空间拷贝到用户空间的这段时间里,线程依然是阻塞的,直到在内核把数据拷贝到用户空间。
相比于同步阻塞 IO 模型,同步非阻塞 IO 模型确实有了很大改进。通过轮询操作,避免了一直阻塞。
但是,这种 IO 模型同样存在问题:应用程序不断进行 I/O 系统调用轮询数据是否已经准备好的过程是十分消耗 CPU 资源的。
这个时候,I/O 多路复用模型 就上场了。
IO 多路复用模型中,线程首先发起 select 调用,询问内核数据是否准备就绪,等内核把数据准备好了,用户线程再发起 read 调用。read 调用的过程(数据从内核空间 -> 用户空间)还是阻塞的。
目前支持 IO 多路复用的系统调用,有 select,epoll 等等。select 系统调用,目前几乎在所有的操作系统上都有支持。
- select 调用 :内核提供的系统调用,它支持一次查询多个系统调用的可用状态。几乎所有的操作系统都支持。
- epoll 调用 :linux 2.6 内核,属于 select 调用的增强版本,优化了 IO 的执行效率。
IO 多路复用模型,通过减少无效的系统调用,减少了对 CPU 资源的消耗。
Java 中的 NIO ,有一个非常重要的选择器 ( Selector ) 的概念,也可以被称为 多路复用器。通过它,只需要一个线程便可以管理多个客户端连接。当客户端数据到了之后,才会为其服务。
AIO 也就是 NIO 2。Java 7 中引入了 NIO 的改进版 NIO 2,它是异步 IO 模型。
异步 IO 是基于事件和回调机制实现的,也就是应用操作之后会直接返回,不会堵塞在那里,当后台处理完成,操作系统会通知相应的线程进行后续的操作。
目前来说 AIO 的应用还不是很广泛。Netty 之前也尝试使用过 AIO,不过又放弃了。这是因为,Netty 使用了 AIO 之后,在 Linux 系统上的性能并没有多少提升。
最后,来一张图,简单总结一下 Java 中的 BIO、NIO、AIO。