引子:
准备工作:
settings.py添加该配置参数:
# 只要操作数据库那么就会打印sql语句 LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }
惰性查询特点
# 惰性查询:如果只是书写了orm语句,在后面根本没有用到该语句所查询出来的参数,那么orm会自动识别出来,直接不执行。 # 举例: res = models.Book.objects.all() # 这时orm是不会走数据库的 print(res) # 只有当要用到的上述orm语句的结果时,才回去数据库查询。
# 我们下来做一个题目: 获取数据表中所有数的名字: res = models.Book.objects.values('name') print(res) # 拿到的是列表套字典的形式 for i in res: print(i.get('name')) # for循环出字典,通过.get方法取出每个书的名字
# 那么如何实现获取到的是一个数据对象,然后点title就能够拿到书名,并且没有其他字段。
only用法:
res = models.Book.objects.only('name') # 对象只有name属性 print(res) for i in res: print(i.name) # 如果点(.)only括号内没有的字段,不走数据库 print(i.price) # 如果点(.)only括号内没有的字段,那么会反复走数据库去查询(查询一个返回一个)而all()不需要
defer用法
res = models.Book.objects.defer('name') # 对象除了没有name属性之外其他的都有 for i in res: print(i.price) """ defer与only刚好相反 defer括号内放的字段不在查询出来的对象里面 查询该字段需要重新走数据 而如果查询的是非括号内的字段 则不需要走数据库了 """
select_related联表操作
# 跟跨表操作有关 示例: # 查询每本书的出版社名字 res = models.Book.objects.all() for i in res: print(i.publish.name) # 使用all方法查询的时候,每一个对象都会去数据库查询数据
# 使用select_related() res = models.Book.objects.select_related() for i in res: print(i.publish.name) # 直走一次数据库 INNER JOIN链表操作 """ select_related内部直接先将book与publish连起来 然后一次性将大表里面的所有数据 全部封装给查询出来的对象 这个时候对象无论是点击book表的数据还是publish的数据都无需再走数据库查询了 select_related括号内只能放外键字段 一对多 一对一 多对多也不行 """ # 这样就比all方法更加的优化一点,这样网络请求就少了,延迟就降低了,提高效率。
prefetch_related子查询
# 跟跨表操作有关 res = models.Book.objects.prefetch_related('publish') # 子查询 for i in res: print(i.publish.name) """ prefetch_related该方法内部其实就是子查询 将子查询查询出来的所有结果也给你封装到对象中 给你的感觉好像也是一次性搞定的 """
总结:
# prefetch_related对比select_related少了一次查询 # 到底孰优孰劣呢? 各有优缺点:如果表特别特别大的时候使用prefetch_related品表阶段就要耗费很长的时间,而select_related子查询虽然查询两次,但是操作两个表的时间非常短效率就会胜于联表查询prefetch_related