.NET Framework
框架。那么就在提示框中找到下载链接,下载一个就可以了。Microsoft Virtual C++ x64(x86)
,那么百度或者谷歌这个软件安装即可。navicat是一个操作mysql数据库非常方便的软件。使用他操作数据库,就跟使用excel操作数据是一样的。
Python要想操作MySQL。必须要有一个中间件,或者叫做驱动程序。驱动程序有很多。比如有mysqldb
、mysqlclient
、pymysql
等。在这里,我们选择用pymysql
。安装方式也是非常简单,通过命令pip install pymysql
即可安装。
数据库连接之前。首先先确认以下工作完成,这里我们以一个pymysql_test
数据库.以下将介绍连接mysql
的示例代码:
import pymysql db = pymysql.connect( host="127.0.0.1", user='root', password='root', database='pymysql_test', port=3306 ) cursor = db.cursor() cursor.execute("select 1") data = cursor.fetchone() print(data) db.close()
import pymysql db = pymysql.connect( host="127.0.0.1", user='root', password='root', database='pymysql_test', port=3306 ) cursor = db.cursor() sql = """ insert into user( id,username,gender,age,password ) values(null,'abc',1,18,'111111'); """ cursor.execute(sql) db.commit() db.close()
如果在数据还不能保证的情况下,可以使用以下方式来插入数据:
sql = """ insert into user( id,username,gender,age,password ) values(null,%s,%s,%s,%s); """ cursor.execute(sql,('spider',1,20,'222222'))
使用pymysql
查询数据。可以使用fetch*
方法。
fetchone()
:这个方法每次之获取一条数据。fetchall()
:这个方法接收全部的返回结果。fetchmany(size)
:可以获取指定条数的数据。cursor = db.cursor() sql = """ select * from user """ cursor.execute(sql) while True: result = cursor.fetchone() if not result: break print(result) db.close()
或者是直接使用fetchall
,一次性可以把所有满足条件的数据都取出来:
cursor = db.cursor() sql = """ select * from user """ cursor.execute(sql) results = cursor.fetchall() for result in results: print(result) db.close()
或者是使用fetchmany
,指定获取多少条数据:
cursor = db.cursor() sql = """ select * from user """ cursor.execute(sql) results = cursor.fetchmany(1) for result in results: print(result) db.close()
cursor = db.cursor() sql = """ delete from user where id=1 """ cursor.execute(sql) db.commit() db.close()
conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='root',database='pymysql_demo',port=3306) cursor = conn.cursor() sql = """ update user set username='aaa' where id=1 """ cursor.execute(sql) conn.commit() conn.close()