一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为 “Start” )。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为 “Finish”)。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径?
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
示例 1:
输入:obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
输出:2
解释:3x3 网格的正中间有一个障碍物。
从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径:
1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下
2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
示例 2:
输入:obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
输出:1
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths-ii
由于每次只能向下或向右走一步,也就是每个格子只能从上一个格子或左边的格子走到,也就得到了没有障碍物时的递推关系时 mp[i][j] = mp[i-1][j] + mp[i][j-1],mp是一个和障碍数组obstacleGrid 大小相等的数组,首先对mp 的第一行和第一列进行初始化:如果obstacleGrid 对应位置值为0,则mp在该位置设为1,否则设为0,第一行出现一个0之后,该行后面全部置为0(因为第一行只能由从左到右一条路径得到,只要前面有障碍,就不会有路径能到该行后面),第一列做同样的处理。
然后开始遍历,根据 mp[i][j] = mp[i-1][j] + mp[i][j-1] 填充mp 数组,需要做的修改是,如果obstacleGrid 在某个位置值为1(有障碍),则 mp 对应该位置的值必须为0(由于定义数组mp时全部都初始化为0,所以这一步不用管),继续后面的计算,最后返回最右下角的值即可。
class Solution { public: int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) { int len1 = obstacleGrid.size(); int len2 = obstacleGrid[0].size(); vector<vector<int>> mp(len1, vector<int>(len2, 0)); for(int i=0; i < len2; i++){ //初始化第一行 if(i > 0 && mp[0][i-1] == 0){ mp[0][i] = 0; //第一个0后面全0 }else{ if(obstacleGrid[0][i] == 0) mp[0][i] = 1; else mp[0][i] = 0; } } for(int i = 1; i< len1; i++){ //初始化第一列 if(mp[i-1][0] == 0) mp[i][0] = 0; else{ if(obstacleGrid[i][0] == 0) mp[i][0] = 1; else mp[i][0] = 0; } } for(int i=1; i<len1; i++){ //动态规划 for(int j=1; j<len2; j++){ if(obstacleGrid[i][j] == 0){ mp[i][j] = mp[i-1][j] + mp[i][j-1]; } } } return mp[len1-1][len2-1]; } };