Java教程

SpringBoot整合Redis

本文主要是介绍SpringBoot整合Redis,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
  • 准备工作(在项目中一般是要写到公共服务中)
    • 导入依赖包
      <!-- redis -->
      <dependency>
          <groupId>org.springframework.boot</groupId>
          <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
      </dependency>
      
      <!-- spring2.X集成redis所需common-pool2 -->
      <dependency>
          <groupId>org.apache.commons</groupId>
          <artifactId>commons-pool2</artifactId>
          <version>2.6.0</version>
      </dependency>
      
    • 在配置文件中配置Redis
      # Redis配置
      spring.redis.host=127.0.0.1
      spring.redis.port=6379
      spring.redis.database=0
      spring.redis.timeout=1800000
      
      spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
      spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
      # 最大阻塞等待时间(负数表示没限制)
      spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
      spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
      
    • 创建redis缓存配置类,配置插件(较为固定)
      package com.xsha.servicebase;
      
      import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
      import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
      import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
      import org.springframework.cache.CacheManager;
      import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
      import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
      import org.springframework.context.annotation.Bean;
      import org.springframework.context.annotation.Configuration;
      import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
      import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
      import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
      import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
      import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
      import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
      import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
      import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
      
      import java.time.Duration;
      
      @Configuration
      @EnableCaching
      public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
      
          @Bean
          public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
              RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
              RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
              Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
              ObjectMapper om = new ObjectMapper();
              om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
              om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
              jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
              template.setConnectionFactory(factory);
              //key序列化方式
              template.setKeySerializer(redisSerializer);
              //value序列化
              template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
              //value hashmap序列化
              template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
              return template;
          }
      
          @Bean
          public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
              RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
              Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
              //解决查询缓存转换异常的问题
              ObjectMapper om = new ObjectMapper();
              om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
              om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
              jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
              // 配置序列化(解决乱码的问题),过期时间600秒
              RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                      .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                      .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                      .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                      .disableCachingNullValues();
              RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                      .cacheDefaults(config)
                      .build();
              return cacheManager;
          }
      }
      
      
    • 因为首页接口对应获取的首页数据变化不大,但访问量较大,所以就有必要将首页接口数据缓存到redis缓存中,减少数据库压力和提高访问速度
    • Spring Boot缓存注解
      • 缓存@Cacheable(一般用在查询的方法上)
        • 根据方法对其返回结果进行缓存,下次请求时,如果缓存存在,则直接读取缓存数据;如果不存在,则执行方法,并把返回的结果存入缓存中
        • 属性及其描述
          • value:缓存名称,必填,指定缓存存放在哪块命名空间
          • cacheNames:与value差不多,二选一即可
          • key:可选属性,可以使用SpEL标签自定义缓存的key
      • 缓存@CachePut(一般用在新增的方法上)
        • 使用该注解标志的方法,每次都会执行,并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据,而不需要再去查询数据库
        • 属性及其描述
          • value:缓存名称,必填,指定缓存存放在哪块命名空间
          • cacheNames:与value差不多,二选一即可
          • key:可选属性,可以使用SpEL标签自定义缓存的key
      • 缓存@CacheEvict(一般用在更新或者删除的方法上)
        • 使用该注解标志的方法,会清空指定的缓存
        • 属性及其描述
          • value:缓存名称,必填,指定缓存存放在哪块命名空间
          • cacheNames:与value差不多,二选一即可
          • key:可选属性,可以使用SpEL标签自定义缓存的key
          • allEntries:是否清空所有缓存,默认为false,如果指定为true,则方法调用后将立即清空所有的缓存
          • beforeInvocation:是否在方法执行前就清空,默认为false,如果指定为true,则在方法执行前就会清空缓存
      • 注意事项: 属性key的值需要再价格单引号,不然会报错。如@Cacheable(key="'keyName'", value="valueName")
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