转载： https://mp.weixin.qq.com/s/yhyr6M0hVEgQPyER0XyXuQ

MySQL都有哪些锁呢? - 小林coding的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/422489306/answer/2062958661

在MySQL 里，根据加锁的范围，可以分为 全局锁、表级锁 和 行锁 三类。

 

 

全局锁

要使用全局锁，则要执行这条命令：

 

flush tables with read lock

 

执行后，整个数据库就处于只读状态了，这时其他线程执行一下操作，都会被阻塞：

　　对数据的增删改操作，比如 insert、delete、update 等语句；

　　对表结构的更改操作，比如 alter table、 drop table 等语句。

如果要释放全局锁，则要执行这条命令：

unlock tables

当然，会话断开了，全局锁会被自动释放。

全局锁住要应用于做 全库逻辑备份， 这样在备份数据库期间，不会因为数据或表结构的更新，而出现备份文件的数据和预期的不一样。

例如多表关联的业务，备份数据中的可能部分表数据是修改后的，导致数据发生错乱。

加上全局锁，意味着整个数据库都是只读状态，会造成业务停滞，如何解决呢？

　　如果数据库的引擎支持的事务支持可重复读的隔离级别，那么在备份数据库之前开启事务，会创建Read View， 然后整个事务执行期间都在用这个 Read View, 而且由于 MVCC 的支持，备份期间业务仍然可以对数据库进行更新操作。

　　因为在可重复读的隔离级别下，即使其他食物更新了 表数据， 也不会影响备份数据库时的 Read View，这样备份期间备份的数据一直是在开启事务时的数据。

　　备份数据库的工具时 mysqldump, 在使用mysqldump 时加上 -single-transaction 参数的时候，就会在备份数据库之前开启事务，这回总给你发那个发只适用于支持 可重复读隔离级别事务 的存储引擎。

　　InnoDB 支持可重复读，可以采用此方法。  MyISAM 不支持事务，所以备份数据需要使用全局锁。

 

表级锁

　　表锁 ； 元数据锁(MDL)； 意向锁; AUTO-INC 锁；

　　表锁：表级别的共享锁，也就是读锁； 表级别的独占锁(排它锁)， 也就是写锁

// 表级别的共享锁，也就是 读锁
lock tables t_student read;

//表级别的独占锁， 也就是写锁
lock tables t_student write;

 　　需要注意的是，表锁出了会限制别的线程的读写外，也会限制本线程接下来的读写操作。

也就是说如果本线程对表加了「共享表锁」,那么本线程接下来如果要对学生表执行写操作的语句，是会被阻塞的，当然其他线程对表的写操作也会被阻塞，直到锁被释放。

要释放表锁，可以使用下面这条命令，释放当前会话的所有表锁：

unlock tables

另外，当前会话推出后，也会释放所有表锁。

不过尽量避免在 InnoDB 引擎中使用表锁，因为表锁的颗粒度太大，会影响并发性能， InnoDB 牛逼的地方在于实现了颗粒度更细的行级锁。

元数据锁（MDL）

我们不需要显示的使用MDL, 当我们进行数据库表操作时，会自动给这个表加上MDL:

　　对一张表进行CRUD 操作时，加的是 MDL读锁；

　　对一张表做结构变更操作时，加的是 MDL 写锁。

MDL 是为了保证当用户对表进行CRUD 操作时，防止其他线程对这个表结构做了变更。

当有线程对表结构进行变更(加 MDL 写锁) 的期间，如果有其他线程执行了CRUD操作(申请 mDL读锁), 那么就会被阻塞，直到表结构完成变更(释放MDL 写锁)

MDL 是在事务提交后才会释放，这意味着事务执行期间， MDL 是一直持有的。

作者：小林coding
链接：https://www.zhihu.com/question/422489306/answer/2062958661
来源：知乎
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。

那如果数据库有一个长事务（所谓的长事务，就是开启了事务，但是一直还没提交），那在对表结构做变更操作的时候，可能会发生意想不到的事情，比如下面这个顺序的场景：

1. 首先，线程 A 先启用了事务（但是一直不提交），然后执行一条 select 语句，此时就先对该表加上 MDL 读锁；
2. 然后，线程 B 也执行了同样的 select 语句，此时并不会阻塞，因为「读读」并不冲突；
3. 接着，线程 C 修改了表字段，此时由于线程 A 的事务并没有提交，也就是 MDL 读锁还在占用着，这时线程 C 就无法申请到 MDL 写锁，就会被阻塞，

那么在线程 C 阻塞后，后续有对该表的 select 语句，就都会被阻塞，如果此时有大量该表的 select 语句的请求到来，就会有大量的线程被阻塞住，这时数据库的线程很快就会爆满了。

为什么线程 C 因为申请不到 MDL 写锁，而导致后续的申请读锁的查询操作也会被阻塞？

这是因为申请 MDL 锁的操作会形成一个队列，队列中写锁获取优先级高于读锁，一旦出现 MDL 写锁等待，会阻塞后续该表的所有 CRUD 操作。

所以为了能安全的对表结构进行变更，在对表结构变更前，先要看看数据库中的长事务，是否有事务已经对表加上了 MDL 读锁，如果可以考虑 kill 掉这个长事务，然后再做表结构的变更。

 

意向锁 

在使用 InnoDB 引擎的表里对某些记录加上 「共享锁」 之前，需要先在表级别加上一个 「意向共享锁」；

在使用 InnoDB 引擎的表里对某些记录加上「独占锁」之前，需要先在表级别加上一个「意向独占锁」

也就是，当执行插入、更新、删除操作，需要先对表加上「意向独占锁」,然后对该记录加独占锁。

而普通的select 是不会加行级锁的， 普通的select 语句是利用 MVCC 实现一致性读，是无锁的。

不过，select 也是可以对记录加共享和独占锁的，具体方式如下：

// 先在表上加上意向共享锁， 然后对读取的记录加独占锁
select ... lock in share mode;
// 8.0 后增加 for share, 作用同上
select ... for share;

// 现在表上加上意向独占锁， 然后对读区的记录加独占锁
select ... for update;

意向共享锁 和 意向独占锁 是表级锁， 不会和行级的共享锁和独占锁发生冲突，而且意向锁之间也不会发生冲突， 只会和 共享表锁(lock tables ... read) 和 独占表锁 (lock tables ... write) 发生冲突。

表锁和行锁是满足 读读共享、读写互斥、 写写互斥的。

如果没有「意向锁」，那么加「独占表锁」时，就需要遍历表里所有记录，查看是否有记录存在独占锁，这样效率会很慢。

那么有了「意向锁」，由于在对记录加独占锁前，先会加上表级别的意向独占锁，那么在加「独占表锁」时，直接查该表是否有意向独占锁，如果有就意味着表里已经有记录被加了独占锁，这样就不用去遍历表里的记录。

所以，意向锁的目的是为了快速判断表里是否有记录被加锁。

AUTO-INC 锁 　　 在为某个字段声明 AUTO_INCREMENT 属性时， 之后可以在插入数据时， 可以不置顶该字段的值，数据库会自动给该字段赋值递增的值， 这主要是通过 AUTO-INC 锁实现的。  　　AUTO-INC 锁是特殊的表锁机制， 锁不是在一个事务提交后才释放，而是执行完插入语句后就会立即释放。 　　在插入语句时， 会加一个表级别的 AUTO-INC 锁， 然后为被 AUTO-INCREMENT 修饰的字段赋值递增的值， 等插入语句执行完成后， 才会把 AUTO-INC 锁释放掉。 　　那么，一个事务持有 AUTO-INC 锁的过程中， 其他事务的如果要向该表插入语句都会被阻塞， 从而保证插入数据时， 被 AUTO_INCREMENT 修饰的字段的值是连续递增的。 　　但是， AUTO-INC 锁再对大量数据进行插入的时候， 会影响插入性能， 因为另一个事务中的插入会被阻塞。 　　因此， MySQL 5.1.22 版本开始，InnoDB 存储引擎提供了一种轻量级的锁来实现自增。 　　一样也是在插入数据的时候， 会为被 AUTO_INCREMENT 修饰的字段加上轻量级锁， 然后给该字段赋值一个自增的值，就把这个轻量级锁释放了，而不需要等待整个插入语句执行完后才释放锁。

InnoDB 存储引擎提供了个 innodb_autoinc_lock_mode 的系统变量，是用来控制选择用 AUTO-INC 锁，还是轻量级的锁。

• 当 innodb_autoinc_lock_mode = 0，就采用 AUTO-INC 锁；
• 当 innodb_autoinc_lock_mode = 2，就采用轻量级锁；
• 当 innodb_autoinc_lock_mode = 1，这个是默认值，两种锁混着用，如果能够确定插入记录的数量就采用轻量级锁，不确定时就采用 AUTO-INC 锁。

不过，当 innodb_autoinc_lock_mode = 2 是性能最高的方式，但是会带来一定的问题。因为并发插入的存在，在每次插入时，自增长的值可能不是连续的，这在有主从复制的场景中是不安全的。

 

行级锁

InnoDB 引擎是支持行级锁的， MyISAM  引擎不支持行级锁。  Record Lock , 记录锁， 也就是仅仅把一条记录锁上；  Gap Lock, 间隙锁， 锁定一个范围， 但是不包含记录本身；  Next-Key Lock : Record Lock + Gap Lock 的组合，锁定一个范围， 并且锁定记录本身。  Insert Intention Locks: 插入意向锁 , 一种特殊的 gap lock.INSERT操作插入成功后，会在新插入的行上设置index record lock，但，在插入行之前，INSERT操作会首先在索引记录之间的间隙上设置insert intention lock，该锁的范围是(插入值, 向下的一个索引值)。有shard或exclusive两种模式，但，两种模式没有任何区别，二者等价。

　　insert intention lock发出按此方式进行插入的意图：多个事务向同一个index gap并发进行插入时，多个事务无需相互等待。

　　假设已存在值为4和7的索引记录，事务T1和T2各自尝试插入索引值5和6，在得到被插入行上的index record lock前，俩事务都首先设置insert intention lock，于是，T1 insert intention lock (5, 7)，T2 insert intention lock (6, 7)，尽管这两个insert intention lock重叠了，T1和T2并不互相阻塞。

　　如果gap lock或next-key lock 与 insert intention lock 的范围重叠了，则gap lock或next-key lock会阻塞insert intention lock。隔离级别为RR时正是利用此特性来解决phantom row问题；尽管insert intention lock也是一种特殊的gap lock，但它和普通的gap lock不同，insert intention lock相互不会阻塞，这极大的提供了插入时的并发性。总结如下：

1. gap lock会阻塞insert intention lock。事实上，gap lock的存在只是为了阻塞insert intention lock 

2. gap lock相互不会阻塞

3. insert intention lock相互不会阻塞

4. insert intention lock也不会阻塞gap lock

  前面也提到，普通的 select 语句是不会对记录加锁的， 如果在查询时对记录加行锁， 可以使用下面这两个方式：

// 对读区的记录加共享锁
select ... lock in share mode;

// 8.0 后增加 for share, 作用同上
select ... for share;

// 对读区的记录加独占锁
select ... for update;

上面这两条语句必须在事务中， 当事务提交了，锁就会被释放， 因此在使用这两条语句的时候， 要加上begin、start transaction 或者 set autocommit = 0

 

MySQL5.7及之前，可以通过information_schema.innodb_locks查看事务的锁情况，但，只能看到阻塞事务的锁；如果事务并未被阻塞，则在该表中看不到该事务的锁情况。

 

MySQL8.0删除了information_schema.innodb_locks，添加了performance_schema.data_locks，可以通过performance_schema.data_locks查看事务的锁情况，和MySQL5.7及之前不同，performance_schema.data_locks不但可以看到阻塞该事务的锁，还可以看到该事务所持有的锁，也就是说即使事务并未被阻塞，依然可以看到事务所持有的锁（不过，正如文中最后一段所说，performance_schema.data_locks并不总是能看到全部的锁）。表名的变化其实还反映了8.0的performance_schema.data_locks更为通用了，即使你使用InnoDB之外的存储引擎，你依然可以从performance_schema.data_locks看到事务的锁情况。

performance_schema.data_locks的列LOCK_MODE表明了锁的类型，下面在介绍各种锁时，我们同时指出锁的LOCK_MODE。