__name__
__bases__
__mro__
__doc__
__module__
和__class__
__dict__
__slots__
Python 类中,凡是以双下划线 "__" 开头和结尾命名的成员(属性和方法),这些特殊成员存在着一些特殊含义,都被称为类的特殊成员(特殊属性和特殊方法)。
我们把特殊属性也可以称之为魔法属性,或者内置类属性。
__name__
__name__
是用来标识模块名字的一个系统变量。
这里分两种情况:
__name__
的值就为__main__
。import
导入的模块,那么这个被导入模块的__name__
变量的值为该模块的文件名(去掉.py
)。示例:
Demo1.py
文件:
# 在当前文件中直接调用__name__属性 def my_func(): print("我的模块名是", __name__) # __name__属性在模块中可直接调用 # 在当期模块中调用 # 结果:我的模块名是 __main__ if __name__ == "__main__": my_func()
Demo2.py
文件:
# 导入Demo1模块,使用模块中的my_func()方法 from Demo1 import * # 执行my_func()方法 # 结果:我的模块名是 Demo1 my_func()
__bases__
Python 为所有类都提供了一个__bases__
属性,通过该属性可以查看该类的所有直接父类,该属性返回所有直接父类组成的元组。(直接父类)
class A(object): pass class B(A): pass class C(B): pass class D(C,B,A): pass # 类名直接调用__bases__属性 print(C.__bases__) print(D.__bases__) """ 输出结果: (<class '__main__.B'>,) (<class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>) """
注意:在类的实例对象中没有
__bases__
属性。
__mro__
Python的每一个有父类的类,都有一个与方法解析顺序相关的特殊属性__mro__
属性, 它是一个tuple
(元组), 装着方法解析时的对象查找顺序,越靠前的优先级越高。
执行下面的代码:
class A(object): pass class B(A): pass class C(B): pass # 类名直接调用__bases__属性 print(C.__bases__) print(C.__mro__) """ 输出结果: (<class '__main__.B'>,) (<class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>) """
说明:
__mro__
属性和__bases__
属性的区别。
__bases__
属性是查看当前类的直接父类,返回一个元组。
__mro__
属性是指在有继承关系中,包括单继承,多重继承,多层继承中。使用super
调用父类的方法和属性的时候,优先查找的顺序。
__doc__
作用:表示类的描述文档信息。
class Person: """ 这里是类的描述类信息。 """ def func(self): """ 这里是类中方法的描述类信息。 """ pass # 因为是属性,不用加() print(Person.__doc__)
输出结果:
__module__
和__class__
__module__
属性:表示当前操作的对象属于哪个模块。
__class__
属相:表示当前操作的对象的是由哪个类创建的。
# 定义一个类 class Person(object): pass obj = Person() print(obj.__module__) print(obj.__class__) """ 输出结果: __main__ : 表示前挡模块 <class '__main__.Person'> : 表示该对象属于当前模块中的Python类 """
__dict__
列出类中或者对象中的所有成员,以字典的形式返回。这个属性不用我们再类中覆写,类和对象默认自带。
class Person(object): def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def tellMe(self): print(f'我叫{self.name},今年{self.age}') # 获取类的所有成员 print(Person.__dict__) # # 获取对象的所有成员 obj1 = Person('美猴王', "18") obj2 = Person('齐天大圣', "30") print(obj1.__dict__) print(obj2.__dict__) """ 输出结果 : 类的所有成员: {'__module__': '__main__', '__init__': <function Person.__init__ at 0x0000000002425828>, 'tellMe': <function Person.tellMe at 0x0000000002425A68>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'Person' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'Person' objects>, '__doc__': None} 注意:__weakref__,和垃圾回收机制,还有弱引用的知识点有关。 对象的所有成员: {'name': '美猴王', 'age': '18'} {'name': '齐天大圣', 'age': '30'} """
注意:从上面的结果可以看出,对象调用
__dict__
属性,没有看到对象中的方法。
- 类的实例属性属于对象,类的实例方法不属于对象。也就是说
__dict__
属性不打印处对象的中方法。- 类中的类属性和方法等都属于类。
__slots__
Python是动态语言,对于普通的类,可以为类的实例对象赋值任何属性,这些属性会存储在__dict__
中。
而类中定义了__slots__
属性,它仅允许动态绑定__slots__
里边定义的属性。
示例:
# 创建一个Student类 class Student(): # 定义__slots__ __slots__ = ('name', 'age') # 创建一个学生对象 stu = Student() # 动态添加__slots__属性中定义的属性,可以添加 stu.name = '孙悟空' stu.age = 18 # 而__slots__属性中没有定义的属性,是添加不了的。 # 结果:AttributeError: 'Student' object has no attribute 'addr' stu.addr = "北京"