SQL(结构化查询语言)是一种设计用于检索和操作数据的数据库。它属于美国国家标准协会(ANSI)的一种标准,可用于执行Select(选择)、Update(更新)、Delete(删除)和Insert(插入)等数据任务
SQL命令分为以下类型:
DDL(数据定义语言) - 用于定义数据库的结构
DCL(数据控制语言) - 用于为用户提供权限
DML(数据操作语言) - 用于管理数据
DQL(数据查询语言) - 所有命令都在SQL中,用于检索DQL中的数据
TCL(事务控制语言) - 用于管理DML所做的更改
数据库索引的本质是一个排序的数据结构,以协助快速查询、更新数据库表中的数据,可以理解为一种特殊的目录,实现方式通常采用B树和B+树
索引用于加速查询的性能,它可以更快地从表中检索数据,可以在一组列上创建索引
唯一索引:唯一索引不允许两行具有相同的索引值
主键索引:为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型。主键索引要求主键中的每个值是唯一的,并且不能为空
聚集索引(Clustered):表中各行的物理顺序与键值的逻辑(索引)顺序相同,每个表只能有一个
非聚集索引(Non-clustered):非聚集索引指定表的逻辑顺序。数据存储在一个位置,索引存储在另一个位置,索引中包含指向数据存储位置的指针。可以有多个,小于249个
聚集索引,有助于轻松检索数据,并且只有一个聚集索引与一个表一起分配,会更改记录在数据库中的保存方式
非聚集索引,与聚集索引相比,非聚集索引很慢,并且在非集群索引的情况下,该表可以具有多个索引,为表创建一个对象,该表是搜索后指向表的一个点
在经常需要搜索的列上,可以加快搜索的速度
在作为主键的列上,强制该列的唯一性和组织表中数据的排列结构
在经常用在连接的列上,这些列主要是一些外键,可以加快连接的速度
在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引,因为索引已经排序,其指定的范围是连续的
在经常需要排序的列上创建索引,因为索引已经排序,这样查询可以利用索引的排序,加快排序查询时间
在经常使用在WHERE子句中的列上面创建索引,加快条件的判断速度
其实这个不是一定的,有些场景下,小系统或者没什么用的表,不设置主键也没关系
主键作用,唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空,默认主键为主键索引
主键,唯一标识一条记录,不能有重复的,不允许为空
外键,表的外键是另一表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值
char和varchar类型声明长度表示用户想保存的最大字符数,其中char(M)定义的列的长度为固定的,M的取值可以0-255之间,当保存char值时,在它们的右边填充空格以达到指定的长度。
当检索到char值时,尾部的空格被删除掉。在存储或检索过程中不进行大小写转换。char存储定长数据很方便,char字段上的索引效率很高。
varchar(M)定义的列的长度是可变长度字符串,在MySQL5.0以上的版本中,varchar的数据类型长度支持到了65535,因为起始位和结束位占去了3个字节,所以其整体最大长度为65532字节(varchar的最大有效长度由最大行大小和使用的字符集确定)。
同样在char和varchar尾部加空格,检索时char类型后的被删掉,而varchar类型的保存
存储过程是一个预编译的SQL语句,优点是允许模块化的设计,就是说只需创建一次,以后在该程序中就可以调用多次。如果某次操作需要执行多次SQL,使用存储过程比单纯SQL语句执行要快
存储过程的优点
● 能够将代码封装起来
● 保存在数据库之中
● 让编程语言进行调用
● 存储过程是一个预编译的代码块,执行效率比较高
● 一个存储过程替代大量T_SQL语句 ,可以降低网络通信量,提高通信速率
存储过程的缺点:
● 每个数据库的存储过程语法几乎都不一样,十分难以维护(不通用)
● 业务逻辑放在数据库上,难以迭代
事务简单来说:一个Session中所进行所有的操作,要么同时成功,要么同时失败
是对查询出来的结果集作为一个单元来有效的处理
游标可以定在该单元中的特定行,从结果集的当前行检索一行或多行,可以对结果集当前行做修改
一般不使用游标,但是需要逐条处理数据的时候,游标显得十分重要
触发器是一中特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束,来维护数据的完整性和一致性,可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如,某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作,而该操作又会导致该表触发器被触发
null对索引性能不好
如果某列存在null的情况,可能导致count() 等函数执行不对的情况
sql 语句写着也麻烦,既要判断是否为空,又要判断是否为null等
最左前缀原则指的是,如果查询的时候查询条件精确匹配索引的左边连续一列或几列,则此列就可以被用到
查询中用到的关键词主要包含六个,并且他们的顺序依次为 select--from--where--group by--having--order by
执行顺序:from join on where group by avg,sum.... having select distinct order by limit
所谓死锁:是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去,此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁
这些永远在互相等待的进程称为死锁进程,表级锁不会产生死锁,所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB
死锁的关键在于:两个(或以上)的Session加锁的顺序不一致
那么对应的解决死锁问题的关键就是:让不同的session加锁有次序
查出的线程杀死 kill
设置锁的超时时间
1.建索引
2.减少表之间的关联
3.优化sql,尽量让sql很快定位数据,不要让sql做全表查询,应该走索引,把数据 量大的表排在前面
4.简化查询字段,没用的字段不要,已经对返回结果的控制,尽量返回少量数据
表字段,name,kecheng,fenshu
答案1: select name from tableA group by name having min(fenshu)>80 答案2: select name from tableA group by name having count(kecheng)>=3 and min(fenshu)>=80
如果要生成下列结果, 该如何写sql语句?
日期 | 胜 | 负 |
---|---|---|
2005-05-10 | 2 | 3 |
2005-05-11 | 3 | 1 |
select rq, sum(case when shengfu='胜' then 1 else 0 end)'胜', sum(case when shengfu='负' then 1 else 0 end)'负' from tableb group by rq
一个叫 team 的表,里面只有一个字段name, 一共有4 条纪录,分别是a,b,c,d, 对应四个球对,现在四个球对进行比赛,用一条sql 语句显示所有可能的比赛组合
select a.name, b.name from team a, team b where a.name < b.name
A表 - 销售数据表,其中有id,adddate是销售时间,company是客户公司,money是销售金额,sales是销售员
B表 - 产品销售表,其中有id,aid对应A表中的id,pid对应是C表中产品表
C表 - 产品类型表,其中有id,type类型名称
请使用SQL语句统计2011年至2013年三年中每个季度的销售金额?
SELECT YEAR(`adddate`) AS yer, QUARTER(`adddate`) AS jd, SUM(money) FROM a WHERE YEAR(`adddate`) IN ('2011','2012','2013') GROUP BY QUARTER(`adddate`),YEAR(`adddate`)
部门表:部门编号,部门名称,地址;
员工表:员工编号,员工名字,职务,管理编号,入职日期,薪资,奖金,部门编号;
列出至少有一个雇员的所有部门
select dname, count(empno) as 部门人数 from dept,emp where dept.deptno=emp.deptno group by dname having count(empno)>=1;
列出薪金比"SMITH"多的所有雇员
select * from emp where sal>(select sal from emp where ename='SMITH');
列出入职日期早于其直接上级的所有雇员
select * from emp e1 where hiredate <(select hiredate from emp e2 where e2.empno=e1.mgp);
找员工姓名和直接上级的名字
select e1.ename 员工姓名,e2.ename 直接上级 from emp e1,emp e2 where e1.mgp=e2.empno;
显示部门名称和人数
select dname,count(empno) as 部门人数 from dept,emp where dept.deptno=emp.deptno group by dname;
显示每个部门的最高工资的员工
SELECT ename,sal,e1.deptno FROM emp e1 WHERE sal = (SELECT MAX(sal) FROM emp e2 WHERE e2.`deptno`=e1.`deptno` GROUP BY e2.`deptno`);
显示每个部门的工资前2名的员工
select deptno, ename, sal from emp e1 where ( select count(1) from emp e2 where e2.deptno=e1.deptno and e2.sal>=e1.sal ) <=2 order by deptno, sal desc;