集合、数组都是对多个数据进行存储操作的结构,简称Java容器。
说明:此时的存储,主要指的是内存层面的存储,不涉及到持久化的存储(.txt;.jpg;.avi,数据库中)
一旦初始化以后,其长度就确定了。
数组一旦定义好,其元素的类型也就确定了。我们也就只能操作指定类型的数据了。
比如:String[] arr;int[] arr1;Object[] arr2;
一旦初始化以后,其长度就不可修改。
数组中提供的方法非常限,对于添加、删除、插入数据等操作,非常不便,同时效率不高。
获取数组中实际元素的个数的需求,数组没有现成的属性或方法可用。
数组存储数据的特点:有序、可重复。对于无序、不可重复的需求,不能满足。
解决数组存储数据方面的弊端。
Collection接口:单列集合,用来存储一个一个的对象
List接口:存储有序的、可重复的数据。–>“动态”数组
ArrayList、LinkedList、Vector
Set接口:存储无序的、不可重复的数据–>高中讲的“集合”
HashSet、LinkedHashSet、TreeSet
对应图示:
add(Object obj) | addAll(Collection coll) | size() | clear() | isEmpty() |
---|---|---|---|---|
contains(Object obj) | containsAll(Collection coll) | remove(Object obj) | removeAll(Collection coll) | retainsAll(Collection coll) |
equals(Object obj) | hasCode() | toArray() | iterator() |
//集合--->数组:toArray() Object[] arr=coll.toArray(); for(int i=0;i<arr.length;i++){ System.out.println(arr[i]); } //拓展:数组--->集合:调用Arrays类的静态方法asList(T...t) List<String> list=Arrays.asList(new String[]{"AA","BB","CC"}); System.out.println(list); List arr1=Arrays.asList(new int[]{123,456}); System.out.println(arr1.size());//1 List arr2=Arrays.asList(new Integer[]{123,456}); System.out.println(arr2.size());//2
向Collection接口的实现类的对象中添加数据obj时,要求obj所在类要重写equals()
层次一:选择合适的集合类去实现数据的保存,调用其内部的相关方法。
层次二:不同的集合类底层的数据结构为何?如何实现数据的操作的:增删改查等。
作用:操作Collection和Map的工具类
方法 | 描述 |
---|---|
reverse(List list) | 反转List中元素的顺序 |
shuffle(List list) | 对List集合元素进行随机排序 |
sort(List list) | 根据元素的自然顺序对指定List集合元素升序排序 |
sort(List list,Comparator c) | 根据指定的Comparator产生的顺序对List集合元素进行排序 |
swap(List list,int i,int j) | 将指定list集合中的i处元素和j处元素进行交换 |
Object max(Collection c) | 根据元素的自然顺序,返回给定集合中的最大元素 |
Object max(Collection,Comparator c) | 根据Comparator指定的顺序,返回给定集合中的最大元素 |
Object min(Collection c) | Objectmin(Collection,Comparator) |
int frequency(Collection c,Object o) | 返回指定集合中指定元素的出现次数 |
void copy(List dest,List src) | 将src中的内容复制到dest中 |
boolean replaceAll(List list,Object oldVal,Object newVal) | 使用新值替换List对象的所有旧值 |
说明:ArrayList和HashMap都是线程不安全的,如果程序要求线程安全,我们可以将ArrayList、HashMap转换为线程安全的。
使用:synchronizedList(List list)和synchronizedMap(Map map)
面试题:Collection和Collections的区别?
存储有序的、可重复的数据。
作用 | 方法 |
---|---|
增 | add(Object obj) |
删 | remove(int index)/remove(Object obj) |
改 | set(int index,Object ele) |
查 | get(int index) |
插 | add(int index,Object ele) |
长度 | size() |
遍历 | ①Iterator迭代器方式②增强for循环③普通的循环 |
Collection接口:单列集合,用来存储一个一个的对象
List接口:存储有序的、可重复的数据。–>“动态”数组,替换原的数组
ArrayList:作为List接口的主要实现类;线程不安全的,效率高;底层使用Object[] elementData存储
LinkedList:对于频繁的插入、删除操作,使用此类效率比ArrayList高;底层使用双向链表存储
Vector:作为List接口的古老实现类;线程安全的,效率低;底层使用Object[] elementData存储
jdk7情况下:
ArrayList list=new ArrayList();//底层创建了长度是10的Object[]数组elementData list.add(123);//elementData[0]=new Integer(123); ... list.add(11);//如果此次的添加导致底层elementData数组容量不够,则扩容。 //默认情况下,扩容为原来的容量的1.5倍,同时需要将原有数组中的数据复制到新的数组中。 //结论:建议开发中使用带参的构造器:ArrayList list=new ArrayList(int capacity)
jdk8中ArrayList的变化:
ArrayList list=new ArrayList();//底层Object[] elementData初始化为{}.并没创建长度为10的数组 list.add(123);//第一次调用add()时,底层才创建了长度10的数组,并将数据123添加到elementData[0] //后续的添加和扩容操作与jdk7无异。
小结:jdk7中的ArrayList的对象的创建类似于单例的饿汉式,而jdk8中的ArrayList的对象的创建类似于单例的懒汉式,延迟了数组的创建,节省内存。
LinkedList list=new LinkedList();//内部声明了Node类型的first和last属性,默认值为null list.add(123);//将123封装到Node中,创建了Node对象。
//其中,Node定义为:体现了LinkedList的双向链表的说法 private static class Node<E>{ E item; Node<E> next; Node<E> prev; Node(Node<E> prev,E element,Node<E> next){ this.item=element; this.next=next; this.prev=prev; } }
jdk7和jdk8中通过Vector()构造器创建对象时,底层都创建了长度为10的数组。
在扩容方面,默认扩容为原来的数组长度的2倍。
添加的对象,所在的类要重写equals()方法
ArrayList、LinkedList、Vector者的异同?
同:三个类都是实现了List接口,存储数据的特点相同:存储有序的、可重复的数据
不同:见上(第3部分+第4部分)
以HashSet为例说明:
无序性:不等于随机性。存储的数据在底层数组中并非照数组索引的顺序添加,而是根据数据的哈希值决定的。
不可重复性:保证添加的元素按照equals()判断时,不能返回true.即:相同的元素只能添加一个。
我们向HashSet中添加元素a,首先调用元素a所在类的hashCode()方法,计算元素a的哈希值,
此哈希值接着通过某种算法计算出在HashSet底层数组中的存放位置(即为:索引位置,判断
数组此位置上是否已经元素:
情况1:
情况2:
如果此位置上其他元素b(或以链表形式存在的多个元素,则比较元素a与元素b的hash值:
如果hash值不相同,则元素a添加成功。
情况3:
如果hash值相同,进而需要调用元素a所在类的equals()方法:
equals()返回true,元素a添加失败。
equals()返回false,则元素a添加成功。
对于添加成功的情况2和情况3而言:元素a与已经存在指定索引位置上数据以链表的方式存储。
jdk7:元素a放到数组中,指向原来的元素。
jdk8:原来的元素在数组中,指向元素a
总结:七上八下
HashSet底层:数组+链表的结构。(前提:jdk7)
Set接口中没额外定义新的方法,使用的都是Collection中声明过的方法。
Collection接口:单列集合,用来存储一个一个的对象
Set接口:存储无序的、不可重复的数据–>高中讲的“集合”
HashSet:作为Set接口的主要实现类;线程不安全的;可以存储null值
LinkedHashSet:作为HashSet的子类;遍历其内部数据时,可以按照添加的顺序遍历。在添加数据的同时,每个数据还维护了两个引用,记录此数据前一个数据和后一个数据。对于频繁的遍历操作,LinkedHashSet效率高于HashSet。
TreeSet:可以照添加对象的指定属性,进行排序。
HashSet/LinkedHashSet:
要求:
向Set(主要指:HashSet、LinkedHashSet)中添加的数据,其所在的类一定要重写hashCode()和equals()
重写的hashCode()和equals()尽可能保持一致性:相等的对象必须具有相等的散列码。
重写两个方法的小技巧:对象中用作equals()方法比较的Field,都应该用来计算hashCode值。
TreeSet:
自然排序中,比较两个对象是否相同的标准为:compareTo()返回0.不再是equals()。
定制排序中,比较两个对象是否相同的标准为:compare()返回0.不再是equals()。
向TreeSet中添加的数据,要求是相同类的对象。
两种排序方式:自然排序(实现Comparable接口和定制排序(Comparator)
常用的排序方式
//方式一:自然排序 @Test public void test1(){ TreeSet set=new TreeSet(); //失败:不能添加不同类的对象 //set.add(123); //set.add(456); //set.add("AA"); //set.add(new User("Tom",12)); //举例一: //set.add(34); //set.add(-34); //set.add(43); //set.add(11); //set.add(8); //举例二: set.add(new User("Tom",12)); set.add(new User("Jerry",32)); set.add(new User("Jim",2)); set.add(new User("Mike",65)); set.add(new User("Jack",33)); set.add(new User("Jack",56)); Iterator iterator=set.iterator(); while(iterator.hasNext()){ System.out.println(iterator.next()); } } //方式二:定制排序 @Test public void test2(){ Comparator com=new Comparator(){ //照年龄从小到大排列 @Override public int compare(Object o1,Object o2){ if(o1 instanceof User && o2 instanceof User){ User u1=(User)o1; User u2=(User)o2; return Integer.compare(u1.getAge(),u2.getAge()); }else{ throw new RuntimeException("输入的数据类型不匹配"); } } }; TreeSet set=new TreeSet(com); set.add(new User("Tom",12)); set.add(new User("Jerry",32)); set.add(new User("Jim",2)); set.add(new User("Mike",65)); set.add(new User("Mary",33)); set.add(new User("Jack",33)); set.add(new User("Jack",56)); Iterator iterator=set.iterator(); while(iterator.hasNext()){ System.out.println(iterator.next()); } }
Iterator对象称为迭代器(设计模式的一种),主要用于遍历Collection集合中的元素。
GOF给迭代器模式的定义为:提供一种方法访问一个容器(container)对象中各个元素,而又不需暴露该对象的内部细节。迭代器模式,就是为容器而生。
作用:遍历集合Collectiton元素
如何获取实例:coll.iterator()返回一个迭代器实例
遍历的代码实现:
Iterator iterator=coll.iterator(); //hasNext():判断是否还下一个元素 while(iterator.hasNext()){ //next():①指针下移②将下移以后集合位置上的元素返回 System.out.println(iterator.next()); }
图示说明
remove()的使用:
//测试Iterator中的remove() //如果还未调用next()或在上一次调用next方法之后已经调用了remove方法,再调用remove都会报IllegalStateException。 //内部定义了remove(),可以在遍历的时候,删除集合中的元素。此方法不同于集合直接调用remove() @Test public void test3(){ Collection coll = new ArrayList(); coll.add(123); coll.add(456); coll.add(new Person("Jerry",20)); coll.add(new String("Tom")); coll.add(false); //删除集合中"Tom" Iterator iterator = coll.iterator(); while (iterator.hasNext()){ // iterator.remove(); Object obj = iterator.next(); if("Tom".equals(obj)){ iterator.remove(); } } //遍历集合 iterator = coll.iterator(); while (iterator.hasNext()){ System.out.println(iterator.next()); } }
遍历集合举例:
@Test public void test1(){ Collection coll=new ArrayList(); coll.add(123); coll.add(456); coll.add(new Person("Jerry",20)); coll.add(new String("Tom")); coll.add(false); //for(集合元素的类型局部变量:集合对象) for(Object obj:coll){ System.out.println(obj); } }
说明:内部仍然调用了迭代器。
遍历数组举例:
@Test public void test2(){ int[] arr=new int[]{1,2,3,4,5,6}; //for(数组元素的类型局部变量:数组对象) for(int i:arr){ System.out.println(i); } }
双列集合框架:Map
Map:双列数据,存储key-value对的数据—类似于高中的函数:y=f(x)
HashMap:作为Map的主要实现类;线程不安全的,效率高;存储null的key和value
LinkedHashMap:保证在遍历map元素时,可以照添加的顺序实现遍历。在原有的HashMap底层结构基础上,添加了一对指针,指向前一个和后一个元素。对于频繁的遍历操作,此类执行效率高于HashMap。
TreeMap:保证照添加的key-value对进行排序,实现排序遍历。此时考虑key的自然排序或定制排序,底层使用红黑树。
Hashtable:作为古老的实现类;线程安全的,效率低;不能存储null的key和value。
Properties:常用来处理配置文件。key和value都是String类型。
HashMap的底层:数组+链表(jdk7及之前)。数组+链表+红黑树(jdk8)
面试题
HashMap的底层实现原理?
HashMap和Hashtable的异同?
CurrentHashMap与Hashtable的异同?(暂时不讲)
Map中的key:无序的、不可重复的,使用Set存储所的key—>key所在的类要重写equals()和hashCode()(以HashMap为例)
Map中的value:无序的、可重复的,使用Collection存储所的value—>value所在的类要重写equals()。
Map中的entry:无序的、不可重复的,使用Set存储所的entry。一个键值对:key-value构成了一个Entry对象。
图示:
作用 | 方法 |
---|---|
添加 | put(Object key,Object value) |
删除 | remove(Object key) |
修改 | put(Object key,Object value) |
查询 | get(Object key) |
长度 | size() |
遍历 | keySet()/values()/entrySet() |
HashMap map=new HashMap():
在实例化以后,底层创建了长度是16的一维数组Entry[] table。
…可能已经执行过多次put…
map.put(key1,value1):
首先,调用key1所在类的hashCode()计算key1哈希值,此哈希值经过某种算法计算以后,得到在Entry数组中的存放位置。
情况1:
如果此位置上的数据为空,此时的key1-value1添加成功。
如果此位置上的数据不为空,(意味着此位置上存在一个或多个数据(以链表形式存在)),比较key1和已经存在的一个或多个数据的哈希值:
情况2:
如果key1的哈希值与已经存在的数据的哈希值都不相同,此时key1-value1添加成功。
如果key1的哈希值和已经存在的某一个数据(key2-value2)的哈希值相同,继续比较:调用key1所在类的equals(key2)方法,比较:
情况3:
如果equals()返回false:此时key1-value1添加成功。
如果equals()返回true:使用value1替换value2。
补充:关于情况2和情况3:此时key1-value1和原来的数据以链表的方式存储。
在不断的添加过程中,会涉及到扩容问题,当超出临界值(且要存放的位置非空)时,扩容。默认的扩容方式:扩容为原来容量的2倍,并将原的数据复制过来。
new HashMap():底层没创建一个长度为16的数组
jdk8底层的数组是:Node[],而非Entry[]
首次调用put()方法时,底层创建长度为16的数组
jdk7底层结构:数组+链表。jdk8中底层结构:数组+链表+红黑树。
4.1形成链表时,七上八下(jdk7:新的元素指向旧的元素。jdk8:旧的元素指向新的元素)
4.2当数组的某一个索引位置上的元素以链表形式存在的数据个数>8且当前数组的长度>64时,此时此索引位置上的所数据改为使用红黑树存储。
属性 | 说明 |
---|---|
DEFAULT_INITIAL_CAPACITY: | HashMap的默认容量,16 |
DEFAULT_LOAD_FACTOR: | HashMap的默认加载因子:0.75 |
threshold: | 扩容的临界值,=容量*填充因子:16*0.75=>12 |
TREEIFY_THRESHOLD: | Bucket中链表长度大于该默认值,转化为红黑树:8 |
MIN_TREEIFY_CAPACITY: | 桶中的Node被树化时最小的hash表容量:64 |
LinkedHashMap底层使用的结构与HashMap相同,因为LinkedHashMap继承于HashMap。
区别就在于:LinkedHashMap内部提供了Entry,替换HashMap中的Node。
HashMap中的内部类:Node
static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> { final int hash; final K key; V value; Node<K,V> next; }
LinkedHashMap中的内部类:Entry
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> { Entry<K,V> before, after; Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) { super(hash, key, value, next); } }
向TreeMap中添加key-value,要求key必须是由同一个类创建的对象
因为要照key进行排序:自然排序 、定制排序
properties读取配置文件的顺序是从下往上读取,从末尾读到头!
//Properties:常用来处理配置文件。key和value都是String类型 public static void main(String[] args) { FileInputStream fis = null; try { Properties pros = new Properties(); fis = new FileInputStream("jdbc.properties"); pros.load(fis);//加载流对应的文件 String name = pros.getProperty("name"); String password = pros.getProperty("password"); System.out.println("name = " + name + ", password = " + password); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } finally { if(fis != null){ try { fis.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }
数据结构(Data Structure是一门和计算机硬件与软件都密切相关的学科,它的研究重点是在计算机的程序设计领域中探讨如何在计算机中组织和存储数据并进行高效率的运用,涉及的内容包含:数据的逻辑关系、数据的存储结构、排序算法(Algorithm)、查找(或搜索)等。
程序能否快速而高效地完成预定的任务,取决于是否选对了数据结构,而程序是否能清楚而正确地把问题解决,则取决于算法。
所以大家认为:“Algorithms + Data Structures = Programs”(出自:Pascal之父Nicklaus Wirth)
总结:算法是为了解决实际问题而设计的,数据结构是算法需要处理的问题载体。
集合结构:
一对一:线性结构
一对多:树形结构
多对多:图形结构
线性表(顺序表、链表、栈、队列)
树
图
说明:习惯上把顺序表和链表看做基本数据结构(或真实数据结构)习惯上把栈、队列、树、图看做抽象数据类型,简称ADT