动态规划

1. NC128 接雨水问题（雨水数量=装满水的容器面积maxArr-容器本身面积arr，而这个装满水的容器数组，规律是递增再递减）
2. NC183 最长公共子数组（二维dp，相等则左上方的数+1，不相等则为0，还要用一个max来维护最大的长度）
3. NC59 矩阵的最小路径和（从上方和左方取一个较小的dp值，加上当前值）
4. BM66 最长公共子串（不相等直接为0，相等的话取左上方的值+1，不断更新max和所在的row和col）
5. BM67 求路径（由于只能向右走和向下走，dp[][]中的值可以通过其上方和左方的值相加获得）
6. BM93 盛水最多的容器（双指针，只需遍历一次，哪边高度小，就把哪边指针往中间移，才有机会获得更大面积）
7. BM64 最小花费爬楼梯（dp定义为到达这个台阶准备再向上走的最小花费。当走到倒数第一个或倒数第二个台阶，就可到达顶部，所以是返回这两者的较小值）
8. BM78 打家劫舍(一)（如果偷第i家，就不能偷第i-1家，最大收益为dp[i-2]+nums[i]。如果不偷第i家，就可以偷第i-1家，最大收益为dp[i-1]）
9. BM79 打家劫舍(二)（和（一）的区别是偷第一家就不能偷最后一家，偷了最后一家就不能偷第一家。可以分两次进行dp再取较大值）
10. BM81 买卖股票的最好时机(二) （和（一）的区别是可以多次买卖。因此遍历一遍数组，只要prices[i]大于prices[i-1]，就加上这一段的收益（表示在prices[i-1]买入，在prices[i]卖出），遍历完即可得到最大收益。）
11. BM82 买卖股票的最好时机(三)（先从右向左遍历获得第二次交易的最大收益，具体做法是用f[i]记录从i点到之后的最大收益。再从左向右计算第一次交易的最大收益，具体做法是从以min价格买入，price[i]价格卖出， result = Math.max(result, prices[i] - min + f[i]);）

堆

1. BM48 数据流中的中位数（小顶堆存较大一半的值，大顶堆存较小一半的值。为了保证有序：长度相等时，先放进大顶堆，再从大顶堆弹出一个元素放入小顶堆。长度不相等时，先放进小顶堆，再从小顶堆弹出一个元素放入大顶堆。取中位数时：长度相等时,取大小顶堆的堆顶的平均数，长度不相等时,小顶堆的堆顶就是中位数 ）

二叉树

1. BM30 二叉搜索树与双向链表（按中序遍历的顺序把整个链表连起来，root用来标记整棵树最左边的结点。递归左子树，连接pre和当前结点，递归右子树，返回root）

二分

1. NC160 二分查找-I（两种模板，背熟）
2. NC74 数字在升序数组中出现的次数（运用微妙的 + 0.5 和 - 0.5，使用二分法找出数组中第一个大于k和最后一个小于k的数的下标，相减就可以获得k在数组中的长度）
3. NC105 二分查找-II（升序数组中找第一个和target相等的数，这种一般是用while(left<right)的模板）
4. NC48 在旋转过的有序数组中寻找目标值（比较nums[start]和nums[mid]可以知道是前半部分还是后半部分有序，若nums[start]<=nums[mid]，且nums[start]<=target<nums[mid] 则在前半部分找。后半部分有序同理）
5. NC32 求平方根（mid<=x/mid&&(mid+1)>x/(mid+1)）
6. NC71 旋转数组的最小数字（i和j分别指向数组的两头，m指向中间。array[m]和arr[j]比就可以得出旋转点在m的左侧还是右侧，然后不断缩小i和j的范围。当i==j时就指向了最小数字（旋转点））
7. NC254 合法的三角形个数（先选出两条边，再用二分法找符合条件的第三边。）
8. NC164 最长上升子序列(二)（在动态规划03中做过最基础的LIS，同样的题目，但这道题要求时间复杂度是nlogn，因此需要结合二分来做。动态规划的dp[i]含义有变化：dp[i]存储的是长度为i+1的子序列的尽可能小的结尾值。遍历a[i]的时候，如果a[i]比dp的最后一个值大：把a[i]加入到dp的结尾。如果a[i]比dp的最后一个值小/相等：a[i]就可以替换掉dp中的某个值，但换哪一个？就要用二分法找到第一个大于等于a[i]的值）
9. leetcode 35. 搜索插入位置（两种模板）
10. leetcode 34.在排序数组中找到元素的第一个和最后一个位置 （两种模板）
11. NC91 最长上升子序列(三)（dp[i]–以arr[i]为结尾的最长子序列长度，maxEnd[i]–长度为i+1的子序列的最小尾元素，二分法用来在arr中找到第一个大于等于t的数的位置。比较难）
12. leetcode 74. 搜索二维矩阵（这一题每一行都是升序的，而且每一行的开头大于前一行的结尾。
    所以可以对行和列做二分，先找到target所在行，再找到target所在列。二分的时候要找的是最后一个小于等于target的位置）

回溯

1. BM55 没有重复项数字的全排列（做选择，递归，撤销选择）
2. BM56 有重复项数字的全排列（加入mark数组，排除不合法路径 if(mark[i]||i>0&&num[i]==num[i-1]&&!mark[i-1]) continue;）

基础数学

1. NC79 丑数（忘记了）

模拟

1. NC57 反转数字（反转后的数字可能用int存不下，先用long来存。while(x!=0）{n=n*10+x%10;x=x/10;}）

数组

1. NC36 在两个长度相等的排序数组中找到上中位数（双指针）
2. NC86 矩阵元素查找（贪心法，从左下角的元素开始，比x小则往右走，比x大则往上走，每走一步都可以剔除掉一行或一列）
3. NC202 长度最小的连续子数组（双指针，还没有达到目标值，向右扩展，已经达到目标值，向左收缩）
4. NC252 多数组中位数（和NC36差不多也是双指针，但这题的两个数组长度不同，而且要取的是下中位数（指在两个数组的数个数在偶数时取更小的），mid=(m+n+1)/2）
5. leetcode 240. 搜索二维矩阵 II（和NC86类似，左下角开始搜索）
6. NC283 数组中重复的数字（先排序，再遍历）
7. NC52 数组中只出现一次的两个数字（哈希表，出现第二次的数 从map中删除）
8. BM20 数组中的逆序对（归并排序+计算逆序对）
9. BM53 缺失的第一个正整数（数组中的n个数全部存进哈希表，然后从开始检查有没有1，2，3，。。。n，如果发现缺失，就返回它。如果都有，就返回n+1）
10. BM97 旋转数组 （注意移动位数m可能会超过数组长度n，所以计算位置是要取模的newArr[(i+m)%n]=a[i];）
11. BM98 螺旋矩阵（从最外围开始走到最中心的点。上面从左到右，左面从上到下，下面从右到左，左面从下到上）

贪心

1. BM95 分糖果问题（从左向右遍历一次，从右向左遍历一次）

栈

1. NC90 包含min函数的栈（用到辅助栈，将node和minstack的栈顶比较，哪个小就push哪个进minstack，minstack的栈顶永远保存当前stack的最小元素）
2. NC115 栈和排序（用tmp数组存i-n之间最大的数，遍历a数组放入栈，只要栈顶的数比tmp[i+1]大，就弹出来放到res）
3. NC157 单调栈
4. NC175 合法的括号字符串（遍历字符串是用来处理右括号的：见到右括号，先匹配左括号，没有左括号再匹配星号。如果发现有无法匹配的右括号，直接返回false。检查栈是用来处理左括号的：不断弹出两个栈，一个左括号匹配一个星号(满足左括号在前，星号在后)。如果发现左括号的索引比星号大，直接返回false。最后左括号栈空，才能返回true。）
5. NC208 每日温度（单调栈。要找到每个数右边第一个比它大的数，并计算它们俩的差值，可以用一个递减的单调栈，每遍历一个数，与栈顶比较，比栈顶小则直接入栈，比栈顶大则不断让栈顶先弹出，记录弹出位置为pre，当前为i，则差值为i-pre）
6. NC216 逆波兰表达式求值（遇到一个符号则计算前两个数。可以用栈解决。）
7. NC209 最短无序连续子数组（nums[i]满足大于等于左边的最大值，小于等于右边的最小值，这个数在数组中就是不需要移动位置的。所以要从左到右遍历记录当前maxleft，从右到左遍历记录当前minright，找到无序的左边界和右边界，return r-l+1）