字典树(Trie)是一个比较简单的数据结构,也叫前缀树,用来存储和查询字符串。
具体是以怎样的存储方式呢,如图:
我们可以发现,正如其别名前缀树一样,具有相同前缀的字符串共享同一个树枝干,直到不同的地方才会分开来
具体对这个字典树的讲解,我们便分析板子边考虑:
835. Trie字符串统计 - AcWing题库
#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 100010
using namespace std;
int son[maxn][26],idx,cnt[maxn];
void insert(string str){
int p = 0;
for(int i = 0 ;i<str.size(); i++){
int u = str[i] - 'a';
if(!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;
p = son[p][u];
}
cnt[p]++;
}
int query(string str){
int p = 0;
for(int i = 0;i<str.size();i++){
int u = str[i] - 'a';
if(!son[p][u]) return 0;
else p = son[p][u];
}
return cnt[p];
}
int main(){
std::ios::sync_with_stdio(false); std::cin.tie(0);
int n;
cin>>n;
while(n--){
char order;
cin>>order;
string str;
cin>>str;
if(order == 'I') insert(str);
else cout<<query(str)<<'\n';
}
return 0;
}
解释:我们在这里idx表示的是第几个结点,然而我们不是如同平常一样每读入一个字符串才令idx++,而是对字符串的每一个字符都当作一个结点,然后有些字符串是共享一部分的结点的;然后我们会发现在insert函数中,我们在彻底读入这个字符串之后,会令cnt[p]++,p表示的是当前这个叶子结点位置,说明这个字符串数量增一。 然后我们解释一下son,son的第一维表现的是第几个节点,第二维指的是该结点之后可能走到的所有位置,如果走到了,那么存储的值就是++idx,不然就是0;
关于单链表,双链表,trie,堆的idx的辨析可以看一下:AcWing 835. 如何理解单(双)链表,Trie树和堆中的idx? - AcWing
然后除了这里的普通的字典树,有一个比较有趣的就是01字典树,它存储的就可以是数字,而且是以二进制位的方式读入的,方便贪心的去解决求解按位异或,按位或求最值这种问题;
例题:143. 最大异或对 - AcWing题库
#include<bits/stdc++.h>
#define maxn 5000100
using namespace std;
int son[maxn][2],idx;
int a[maxn];
int find(int x){
int p = 0 ;
int i = 31 ;
int ans = 0;
for(;i>=0;i--){
int u = 0;
if(x & (1<<i)) u = 1;
if(u == 1 && son[p][0]) {ans+=(1<<i);p = son[p][0];}
else if(u == 0 && son[p][1]) {ans+=(1<<i);p = son[p][1];}
else if(u == 1 && son[p][1]) p = son[p][1];
else if(u == 0 && son[p][0]) p = son[p][0];
else return ans;
}
return ans;
}
void insert(int x){
int i = 31;
int p = 0;
for(;i>=0;i--){
int u = 0;
if(x & (1<<i)) u = 1;
if(!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;
p = son[p][u];
}
}
int main()
{
std::ios::sync_with_stdio(false); std::cin.tie(0);
int n;
cin>>n;
for(int i = 1;i<=n;i++){
cin>>a[i];
insert(a[i]);
} //把当前值先分别保存在数组中和字典树中
//然后就是遍历树,直接去找到对应的那个最大值
int maxi = -1;
for(int i = 1; i<=n; i++){
maxi = max(maxi , find(a[i]));
}
cout<<maxi;
return 0;
}
分析:这里有几个比较细节的问题需要分析哈,我们先暂且不管;我们总的来分析一下为了找到这个异或最大值,是怎么做的,我们还是创建一颗字典树,但是我们是以二进制的方式进行存储(用按位与和逻辑左移就可以哈),然后每一位去比较,如果当前是1就去找有没有对应位是0的,反之去找1(这里就体现了一个贪心的思路,因为就算后面全得到1也不及当前的这个1大,所以只需要求局部最优解就可以),并且ans要及时加上这个对应位的值(1<<i)如果没有就遍历下一位。
然后比较细的地方就在于:因为是按位与,所以我们在insert的时候,即使前面全是0,我们也要放入到字典树中,这样是方便在遍历时每一位都对应;
假设我们有 1e5 个数,极限情况下,31 位都不一样,所以我们需要 31× 1×10^5+1的空间(根节点也算),所以我们开 4×10^6 的空间就行了
总结:
字典树是一种空间换时间的数据结构,我们牺牲了字符串个数×字符串平均字符数×字符集大小的空间,但可以用 的时间查询,其中 为查询的前缀或字符串的长度。