MySql教程

【计理01组05号】MySql基础课程

本文主要是介绍【计理01组05号】MySql基础课程,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

SQL介绍及MySQL安装

3.1 安装之前的检查

先要检查 Linux 系统中是否已经安装了 MySQL,输入命令尝试打开 MySQL 服务:

sudo service mysql start

输入密码后,如果出现以下提示,则说明系统中已经安装有 MySQL:

如果提示是这样的,则说明系统中没有 MySQL,需要继续安装:

mysql: unrecognized service

3.2 Ubuntu Linux 安装配置 MySQL

在 Ubuntu 上安装 MySQL,最简单的方式是在线安装。只需要几行简单的命令( # 号后面是注释):

#安装 MySQL 服务端、核心程序 sudo apt-get install mysql-server #安装 MySQL 客户端 sudo apt-get install mysql-client

在安装过程中会提示确认输入 YES,设置 root 用户密码(之后也可以修改)等,稍等片刻便可安装成功。

安装结束后,用命令验证是否安装并启动成功:

sudo netstat -tap | grep mysql

如果出现如下提示,则安装成功:

此时,可以根据自己的需求,用 gedit 修改 MySQL 的配置文件(my.cnf),使用以下命令:

sudo gedit /etc/mysql/my.cnf

至此,MySQL 已经安装、配置完成,可以正常使用了。

3.3 尝试 MySQL

1). 打开 MySQL:

使用如下两条命令,打开 MySQL 服务并使用 root 用户登录:

# 启动 MySQL 服务 sudo service mysql start # 使用 root 用户登录,实验楼环境的密码为空,直接回车就可以登录 mysql -u root

执行成功会出现如下提示:

2). 查看数据库:

使用命令 show databases;,查看有哪些数据库(注意不要漏掉分号 ;):

可见已有三个数据库,分别是 “information-schema”、“mysql”、“performance-schema”。

3). 连接数据库:

选择连接其中一个数据库,语句格式为 use <数据库名>,这里可以不用加分号,这里我们选择 information_schema 数据库:

use information_schema

4). 查看表:

使用命令 show tables; 查看数据库中有哪些表(注意不要漏掉“;”):

5). 退出:

使用命令 quit 或者 exit 退出 MySQL。

创建数据库并插入数据

3.1新建数据库

首先,我们创建一个数据库,给它一个名字,比如 mysql_shiyan,以后的几次实验也是对 mysql_shiyan 这个数据库进行操作。 语句格式为 CREATE DATABASE <数据库名字>;,(注意不要漏掉分号 ;),前面的 CREATE DATABASE 也可以使用小写,具体命令为:

CREATE DATABASE mysql_shiyan;

创建成功后输入命令 show databases; (注意不要漏掉;)检查一下:

在大多数系统中,SQL 语句都是不区分大小写的,因此以下语句都是合法的:

CREATE DATABASE name1; create database name2; CREATE database name3; create DAtabaSE name4;

但是出于严谨,而且便于区分保留字(保留字(reserved word):指在高级语言中已经定义过的字,使用者不能再将这些字作为变量名或过程名使用。)和变量名,我们把保留字大写,把变量和数据小写。

连接数据库

接下来的操作,就在刚才创建的 mysql_shiyan 中进行,由于一个系统中可能会有多个数据库,要确定当前是对哪一个数据库操作,使用语句 use <dbname>:

use mysql_shiyan;

如图显示,则连接成功:

输入命令 show tables; 可以查看当前数据库里有几张表,现在 mysql_shiyan 里还是空的:

数据表

数据表(table)简称表,它是数据库最重要的组成部分之一。数据库只是一个框架,表才是实质内容。

而一个数据库中一般会有多张表,这些各自独立的表通过建立关系被联接起来,才成为可以交叉查阅、一目了然的数据库。如下便是一张表:

ID

name

phone

01

Tom

110110110

02

Jack

119119119

03

Rose

114114114

新建数据表

在数据库中新建一张表的语句格式为:

CREATE TABLE 表的名字 ( 列名a 数据类型(数据长度), 列名b 数据类型(数据长度), 列名c 数据类型(数据长度) );

我们尝试在 mysql_shiyan 中新建一张表 employee,包含姓名,ID 和电话信息,所以语句为:

CREATE TABLE employee (id int(10),name char(20),phone int(12));

然后再创建一张表 department,包含名称和电话信息,想让命令看起来更整洁,你可以这样输入命令:

这时候再 show tables; 一下,可以看到刚才添加的两张表:

数据类型

在刚才新建表的过程中,我们提到了数据类型,MySQL 的数据类型和其他编程语言大同小异,下表是一些 MySQL 常用数据类型:

数据类型

大小(字节)

用途

格式

INT

4

整数

FLOAT

4

单精度浮点数

DOUBLE

8

双精度浮点数

ENUM

--

单选,比如性别

ENUM('a','b','c')

SET

--

多选

SET('1','2','3')

DATE

3

日期

YYYY-MM-DD

TIME

3

时间点或持续时间

HH:MM:SS

YEAR

1

年份值

YYYY

CHAR

0~255

定长字符串

VARCHAR

0~255

变长字符串

TEXT

0~65535

长文本数据

整数除了 INT 外,还有 TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、BIGINT。

CHAR 和 VARCHAR 的区别: CHAR 的长度是固定的,而 VARCHAR 的长度是可以变化的,比如,存储字符串 “abc",对于 CHAR(10),表示存储的字符将占 10 个字节(包括 7 个空字符),而同样的 VARCHAR(12) 则只占用 4 个字节的长度,增加一个额外字节来存储字符串本身的长度,12 只是最大值,当你存储的字符小于 12 时,按实际长度存储。

ENUM 和 SET 的区别: ENUM 类型的数据的值,必须是定义时枚举的值的其中之一,即单选,而 SET 类型的值则可以多选。

插入数据

刚才我们新建了两张表,使用语句 SELECT * FROM employee; 查看表中的内容,可以看到 employee 表中现在还是空的:

刚才使用的 SELECT 语句将在下一节实验中详细介绍

我们通过 INSERT 语句向表中插入数据,语句格式为:

INSERT INTO 表的名字(列名a,列名b,列名c) VALUES(值1,值2,值3);

我们尝试向 employee 中加入 Tom、Jack 和 Rose:

INSERT INTO employee(id,name,phone) VALUES(01,'Tom',110110110); INSERT INTO employee VALUES(02,'Jack',119119119); INSERT INTO employee(id,name) VALUES(03,'Rose');

你已经注意到了,有的数据需要用单引号括起来,比如 Tom、Jack、Rose 的名字,这是由于它们的数据类型是 CHAR 型。此外 VARCHAR,TEXT,DATE,TIME,ENUM 等类型的数据也需要单引号修饰,而 INT,FLOAT,DOUBLE 等则不需要。

第一条语句比第二条语句多了一部分:(id,name,phone) 这个括号里列出的,是将要添加的数据 (01,'Tom',110110110) 其中每个值在表中对应的列。而第三条语句只添加了 (id,name) 两列的数据,所以在表中 Rose 的 phone 为 NULL

现在我们再次使用语句 SELECT * FROM employee; 查看 employee 表,可见 Tom 和 Jack 的相关数据已经保存在其中了:

SQL的约束

2.3主键

在数据库中,如果有两行记录数据完全一样,那么如何来区分呢? 答案是无法区分,如果有两行记录完全相同,那么对于 Mysql 就会认定它们是同一个实体,这与现实生活是存在差别的。

假如我们要存储一个学生的信息,信息包含姓名,身高,性别,年龄。

不幸的是有两个女孩都叫小梦,且她们的身高和年龄相同,数据库将无法区分这两个实体,这时就需要用到主键了。

主键(PRIMARY KEY)作为数据表中一行数据的唯一标识符,在一张表中通过主键就能准确定位到某一行数据,因此主键十分重要,它不能有重复记录且不能为空。

2.4默认值约束

默认值约束 (DEFAULT) 规定,当有 DEFAULT 约束的列,插入数据为空时,将使用默认值。

默认值常用于一些可有可无的字段,比如用户的个性签名,如果用户没有设置,系统给他应该设定一个默认的文本,比如空文本或 ‘这个人太懒了,没有留下任何信息’

在 MySQL-03-01.sql 中,这段代码包含了 DEFAULT 约束:

people_num INT(10) DEFAULT 10,

DEFAULT 约束只会在使用 INSERT 语句(上一实验介绍过)时体现出来, INSERT 语句中,如果被 DEFAULT 约束的位置没有值,那么这个位置将会被 DEFAULT 的值填充,如语句:

# 正常插入数据 INSERT INTO department(dpt_name,people_num) VALUES('dpt1',11); #插入新的数据,people_num 为空,使用默认值 INSERT INTO department(dpt_name) VALUES('dpt2');

输入命令 SELECT * FROM department;,可见表中第二行的 people_num 被 DEFAULT 的值 (10) 填充:

2.5唯一约束

唯一约束 (UNIQUE) 比较简单,它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值,即这一列每个值都是唯一的。

2.6外键约束

外键 (FOREIGN KEY) 既能确保数据完整性,也能表现表之间的关系。

比如,现在有用户表和文章表,给文章表中添加一个指向用户 id 的外键,表示这篇文章所属的用户 id,外键将确保这个外键指向的记录是存在的,如果你尝试删除一个用户,而这个用户还有文章存在于数据库中,那么操作将无法完成并报错。因为你删除了该用户过后,他发布的文章都没有所属用户了,而这样的情况是不被允许的。同理,你在创建一篇文章的时候也不能为它指定一个不存在的用户 id。

一个表可以有多个外键,每个外键必须 REFERENCES (参考) 另一个表的主键,被外键约束的列,取值必须在它参考的列中有对应值。

2.7非空约束

非空约束 (NOT NULL),听名字就能理解,被非空约束的列,在插入值时必须非空。

SELECT语句详解

基本的SELECT语句

数学符号条件

"AND"与”OR”

从这两个单词就能够理解它们的作用。WHERE 后面可以有不止一条限制,而根据条件之间的逻辑关系,可以用 [条件一 OR 条件二] 和 [条件一 AND 条件二] 连接:

例如,筛选出 age 小于 25,或 age 大于 30

SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30;

IN和NOTIN

通配符

对结果排序

SQL内置函数和计算

SQL 允许对表中的数据进行计算。对此,SQL 有 5 个内置函数,这些函数都对 SELECT 的结果做操作:

函数名:

COUNT

SUM

AVG

MAX

MIN

作用:

计数

求和

求平均值

最大值

最小值

其中 COUNT 函数可用于任何数据类型(因为它只是计数),而 SUM 、AVG 函数都只能对数字类数据类型做计算,MAX 和 MIN 可用于数值、字符串或是日期时间数据类型。

具体举例,比如计算出 salary 的最大、最小值,用这样的一条语句:

SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM employee;

有一个细节你或许注意到了,使用 AS 关键词可以给值重命名,比如最大值被命名为了 max_salary:

子查询

上面讨论的 SELECT 语句都仅涉及一个表中的数据,然而有时必须处理多个表才能获得所需的信息。例如:想要知道名为 "Tom" 的员工所在部门做了几个工程。员工信息储存在 employee 表中,但工程信息储存在 project 表中。

对于这样的情况,我们可以用子查询:

SELECT of_dpt,COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BY of_dpt HAVING of_dpt IN (SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='Tom');

上面代码包含两个 SELECT 语句,第二个 SELECT 语句将返回一个集合的数据形式,然后被第一个 SELECT 语句用 in 进行判断。

HAVING 关键字可以的作用和 WHERE 是一样的,都是说明接下来要进行条件筛选操作。

区别在于 HAVING 用于对分组后的数据进行筛选

连接查询

在处理多个表时,子查询只有在结果来自一个表时才有用。但如果需要显示两个表或多个表中的数据,这时就必须使用连接 (join) 操作。 连接的基本思想是把两个或多个表当作一个新的表来操作,如下:

SELECT id,name,people_num FROM employee,department WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name ORDER BY id;

这条语句查询出的是,各员工所在部门的人数,其中员工的 id 和 name 来自 employee 表,people_num 来自 department 表:

数据库及表的修改和删除

删除数据库

使用命令 SHOW DATABASES; 可以看到刚才运行MySQL-05.sql 文件生成的两个数据库:

现在我们运行命令删除名为 test_01 的数据库:

DROP DATABASE test_01;

现在再次使用命令 SHOW DATABASES; 可以发现,test_01 数据库已经被成功删除:

关于修改数据库

目前 Mysql 没有提供修改数据库名称的方法,因为这曾导致一系列安全问题。

在老版本中 RENAME DATABASE 可以修改数据库名称,这条命令在 MySQL 5.1.7 中被加入,但官方很快就发现这条命令所带来的危险,于是在 MySQL 5.1.23 中把这条命令移除。

事实上,数据库名几乎不会遇到必须修改的情况,如果你一定要这么做,比较安全的做法是重新建一个新库,然后将旧库中的数据转移到新库中,并且暂时不要删除旧的数据库,以防数据遗失。

对一张表的修改

3.2.1 重命名一张表

重命名一张表的语句有多种形式,以下 3 种格式效果是一样的:

RENAME TABLE 原名 TO 新名字; ALTER TABLE 原名 RENAME 新名; ALTER TABLE 原名 RENAME TO 新名;

进入数据库 mysql_shiyan :

use mysql_shiyan

使用命令尝试修改 table_1 的名字为 table_2 :

RENAME TABLE table_1 TO table_2;

3.2.2 删除一张表

删除一张表的语句,类似于刚才用过的删除数据库的语句,格式是这样的:

DROP TABLE 表名字;

比如我们把 table_2 表删除:

DROP TABLE table_2;

对一列的修改(即对表结构的修改)

3.3.1 增加一列

在表中增加一列的语句格式为:

ALTER TABLE 表名字 ADD COLUMN 列名字 数据类型 约束; 或: ALTER TABLE 表名字 ADD 列名字 数据类型 约束;

现在 employee 表中有 id、name、age、salary、phone、in_dpt 这 6 个列,我们尝试加入 height (身高)一个列并指定 DEFAULT 约束:

ALTER TABLE employee ADD height INT(4) DEFAULT 170;

可以发现:新增加的列,被默认放置在这张表的最右边。如果要把增加的列插入在指定位置,则需要在语句的最后使用 AFTER 关键词(“AFTER 列 1” 表示新增的列被放置在 “列 1” 的后面)。

提醒:语句中的 INT(4) 不是表示整数的字节数,而是表示该值的显示宽度,如果设置填充字符为 0,则 170 显示为 0170

比如我们新增一列 weight(体重) 放置在 age(年龄) 的后面:

ALTER TABLE employee ADD weight INT(4) DEFAULT 120 AFTER age;

上面的效果是把新增的列加在某位置的后面,如果想放在第一列的位置,则使用 FIRST 关键词,如语句:

ALTER TABLE employee ADD test INT(10) DEFAULT 11 FIRST;

效果如下:

3.3.2 删除一列

删除表中的一列和刚才使用的新增一列的语句格式十分相似,只是把关键词 ADD 改为 DROP ,语句后面不需要有数据类型、约束或位置信息。具体语句格式:

ALTER TABLE 表名字 DROP COLUMN 列名字; 或: ALTER TABLE 表名字 DROP 列名字;

我们把刚才新增的 test 删除:

ALTER TABLE employee DROP test;

3.3.3 重命名一列

这条语句其实不只可用于重命名一列,准确地说,它是对一个列做修改(CHANGE) :

ALTER TABLE 表名字 CHANGE 原列名 新列名 数据类型 约束;

注意:这条重命名语句后面的 “数据类型” 不能省略,否则重命名失败。

原列名新列名相同的时候,指定新的数据类型约束,就可以用于修改数据类型或约束。需要注意的是,修改数据类型可能会导致数据丢失,所以要慎重使用。

我们用这条语句将 “height” 一列重命名为汉语拼音 “shengao” ,效果如下:

ALTER TABLE employee CHANGE height shengao INT(4) DEFAULT 170;

3.3.4 改变数据类型

要修改一列的数据类型,除了使用刚才的 CHANGE 语句外,还可以用这样的 MODIFY 语句:

ALTER TABLE 表名字 MODIFY 列名字 新数据类型;

再次提醒,修改数据类型必须小心,因为这可能会导致数据丢失。在尝试修改数据类型之前,请慎重考虑。

对表的内容修改

3.4.1 修改表中某个值

大多数时候我们需要做修改的不会是整个数据库或整张表,而是表中的某一个或几个数据,这就需要我们用下面这条命令达到精确的修改:

UPDATE 表名字 SET 列1=值1,列2=值2 WHERE 条件;

比如,我们要把 Tom 的 age 改为 21,salary 改为 3000:

UPDATE employee SET age=21,salary=3000 WHERE name='Tom';

注意:一定要有 WHERE 条件,否则会出现你不想看到的后果

3.4.2 删除一行记录

删除表中的一行数据,也必须加上 WHERE 条件,否则整列的数据都会被删除。删除语句:

DELETE FROM 表名字 WHERE 条件;

我们尝试把 Tom 的数据删除:

DELETE FROM employee WHERE name='Tom';

其它基本操作

视图

视图是从一个或多个表中导出来的表,是一种虚拟存在的表。它就像一个窗口,通过这个窗口可以看到系统专门提供的数据,这样,用户可以不用看到整个数据库中的数据,而只关心对自己有用的数据。

注意理解视图是虚拟的表:

  • 数据库中只存放了视图的定义,而没有存放视图中的数据,这些数据存放在原来的表中;
  • 使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据;
  • 视图中的数据依赖于原来表中的数据,一旦表中数据发生改变,显示在视图中的数据也会发生改变;
  • 在使用视图的时候,可以把它当作一张表。

创建视图的语句格式为:

CREATE VIEW 视图名(列a,列b,列c) AS SELECT 列1,列2,列3 FROM 表名字;

可见创建视图的语句,后半句是一个 SELECT 查询语句,所以视图也可以建立在多张表上,只需在 SELECT 语句中使用子查询连接查询,这些在之前的实验已经进行过。

现在我们创建一个简单的视图,名为 v_emp,包含v_namev_agev_phone三个列:

CREATE VIEW v_emp (v_name,v_age,v_phone) AS SELECT name,age,phone FROM employee;

导入

此处讲解的是导入一个纯数据文件,该文件中将包含与数据表字段相对应的多条数据,这样可以快速导入大量数据,除此之外,还有用 SQL 语句的导入方式,语法为:source *.sql 这是实验中经常用到的。两者之间的不同是:数据文件导入方式只包含数据,导入规则由数据库系统完成;SQL 文件导入相当于执行该文件中包含的 SQL 语句,可以实现多种操作,包括删除,更新,新增,甚至对数据库的重建。

数据文件导入,可以把一个文件里的数据保存进一张表。导入语句格式为:

LOAD DATA INFILE '文件路径和文件名' INTO TABLE 表名字;

现在桌面上有一个名为 in.txt 的文件,我们尝试把这个文件中的数据导入数据库 mysql_shiyanemployee 表中。

由于导入导出大量数据都属于敏感操作,根据 mysql 的安全策略,导入导出的文件都必须在指定的路径下进行,在 mysql 终端中查看路径变量:

mysql -uroot mysql> show variables like '%secure%'; +--------------------------+-----------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-----------------------+ | require_secure_transport | OFF | | secure_auth | ON | | secure_file_priv | /var/lib/mysql-files/ | +--------------------------+-----------------------+ 3 rows in set (0.00 sec)

注意到 secure_file_priv 变量指定安全路径为 /var/lib/mysql-files/ ,要导入数据文件,需要将该文件移动到安全路径下。

打开 Xfce 终端,输入命令拷贝 in.txt 文件夹到 /var/lib/mysql-files/ 目录:

sudo cp -a /home/shiyanlou/Desktop/in.txt /var/lib/mysql-files/

使用命令 sudo cat /var/lib/mysql-files/in.txt 查看 in.txt 文件中的内容:

可以看到其中仅仅包含了数据本身,没有任何的 SQL 语句

再使用以下命令以 root 用户登录数据库,再连接 mysql_shiyan 数据库:

# 在Xfce 终端输入命令 mysql -u root # 在 MySQL 控制台中输入命令 use mysql_shiyan

查看一下没有导入数据之前,employee 表中的数据:

现在执行导入语句,文件中的数据成功导入 employee 表:

LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/in.txt' INTO TABLE employee;

导出

导出与导入是相反的过程,是把数据库某个表中的数据保存到一个文件之中。导出语句基本格式为:

SELECT 列1,列2 INTO OUTFILE '文件路径和文件名' FROM 表名字;

注意:语句中 “文件路径” 之下不能已经有同名文件。

现在我们把整个 employee 表的数据导出到 /var/lib/mysql-files/ 目录下,导出文件命名为 out.txt 具体语句为:

SELECT * INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/out.txt' FROM employee;

用 gedit 可以查看导出文件 /var/lib/mysql-files/out.txt 的内容:

也可以使用 sudo cat /var/lib/mysql-files/out.txt 命令查看。

备份

数据库中的数据十分重要,出于安全性考虑,在数据库的使用中,应该注意使用备份功能。

备份与导出的区别:导出的文件只是保存数据库中的数据;而备份,则是把数据库的结构,包括数据、约束、索引、视图等全部另存为一个文件。

mysqldump 是 MySQL 用于备份数据库的实用程序。它主要产生一个 SQL 脚本文件,其中包含从头重新创建数据库所必需的命令 CREATE TABLE INSERT 等。

使用 mysqldump 备份的语句:

mysqldump -u root 数据库名>备份文件名; #备份整个数据库 mysqldump -u root 数据库名 表名字>备份文件名; #备份整个表

mysqldump 是一个备份工具,因此该命令是在终端中执行的,而不是在 mysql 交互环境下

我们尝试备份整个数据库 mysql_shiyan,将备份文件命名为 bak.sql,先 Ctrl+D 退出 MySQL 控制台,再打开 Xfce 终端,在终端中输入命令:

cd /home/shiyanlou/ mysqldump -u root mysql_shiyan > bak.sql;

使用命令 “ls” 可见已经生成备份文件 bak.sql:

你可以用 gedit 查看备份文件的内容,可以看见里面不仅保存了数据,还有所备份的数据库的其它信息。

恢复

用备份文件恢复数据库,其实我们早就使用过了。在本次实验的开始,我们使用过这样一条命令:

source /home/shiyanlou/Desktop/MySQL-06.sql

这就是一条恢复语句,它把 MySQL-06.sql 文件中保存的 mysql_shiyan 数据库恢复。

还有另一种方式恢复数据库,但是在这之前我们先使用命令新建一个空的数据库 test

mysql -u root #因为在上一步已经退出了 MySQL,现在需要重新登录

CREATE DATABASE test; #新建一个名为test的数据库

再次 Ctrl+D 退出 MySQL,然后输入语句进行恢复,把刚才备份的 bak.sql 恢复到 test 数据库:

mysql -u root test < bak.sql

我们输入命令查看 test 数据库的表,便可验证是否恢复成功:

mysql -u root # 因为在上一步已经退出了 MySQL,现在需要重新登录

use test # 连接数据库 test SHOW TABLES; # 查看 test 数据库的表

可以看见原数据库的 4 张表和 1 个视图,现在已经恢复到 test 数据库中:

再查看 employee 表的恢复情况:

这篇关于【计理01组05号】MySql基础课程的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!