基于Spring 5.2.6 版本。
在原始方式中,我们通过new创建对象来实现创建对象的逻辑,但是这样做当对象路径等发生变化时,就要修改代码,耦合度太高。
因此,我们引入了工厂模式来降低耦合,这样当我们的类发生变化要进行修改时,可以不改动调用类,而是去修改工厂类,这样就降低了耦合度。但是这样子耦合度就来到了工厂类身上。
Spring在工厂类中以配置文件加反射的方式来进一步降低耦合度,当类发生变化时,我们只需要修改配置文件而不需要去修改代码,进一步降低了耦合度,这就是IOC的本质就是一个对象工厂。
即:IOC容器 = 工厂模式 + xml解析(注解)+ 反射
字面量:指设置属性的固定值
]]> ,在mybatis的xml中的sql语句常用。
如果一个bean要复用,写在外部,如果偶尔使用甚至是一次性的,用注入内部bean属性方式比较好。
还有其他作用域(一般不使用):
request:表示bean对象在一次请求中生效。
session:表示bean对象在一次会话中生效。
生命周期时指从对象创建到对象销毁的过程。
代码
自动装配要求我们只要把bean实例创建出来,在bean配置上使用autowire属性值指定自动装配规则,Spring就会自动帮我们注入属性值。
手动装配就是我们自己在xml中配置property属性值。
以配置德鲁伊数据库连接池为例。
分别是@Autowired、@Qualifier、@Resource。
AOP基于动态代理实现,常见使用场景如:
抽取共同切入点写法
1、引入依赖
<dependencies> <dependency> <groupId>org.slf4j</groupId> <artifactId>slf4j-api</artifactId> <version>1.7.30</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-api</artifactId> <version>2.11.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.11.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-slf4j-impl</artifactId> <version>2.11.2</version> </dependency> </dependencies>
2、创建配置文件——log4j2.xml
约定:配置名是固定的,放在项目resources根目录下,否则不会生效,只会走默认没有配置下的日志打印配置。
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL --> <!--Configuration后面的status用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,可以看到log4j2内部各种详细输出--> <configuration status="DEBUG"> <!--先定义所有的appender--> <appenders> <!--输出日志信息到控制台--> <console name="Console" target="SYSTEM_OUT"> <!--控制日志输出的格式--> <PatternLayout pattern="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%t] %-5level %logger{36} - %msg%n"/> </console> </appenders> <!--然后定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效--> <!--root:用于指定项目的根日志,如果没有单独指定Logger,则会使用root作为默认的日志输出--> <loggers> <root level="DEBUG"> <appender-ref ref="Console"/> </root> </loggers> </configuration>
核心是:基于reactor的响应式编程和基于java8的函数式编程。
gateway基于webflux来实现,普通的服务基于springmvc实现,像网关这种需要处理更多的请求的场景用webflux来异步非阻塞处理请求更加方便,可以在有限的资源中处理更多的请求。
响应式编程类似于电子表格中的计算,就是观察者模式。
拿等公交车举例:你在公交车站等公交车,你是调用者,你在等公交车时就是等着,不干其他的,就是同步,你在等车时顺便听听歌,看看新闻,就叫异步;而公交车在收到你等待它的消息时,公交车是被调用者,如果他马上回应你,等车到站了才告诉你我车到了,叫做阻塞,而如果公交车马上回应你,说我还有3分钟到站,就是非阻塞。
尚硅谷Spring5框架