短视频直播源码，自动对上传的图片进行识别实现的相关代码

import face_recognition
import os
 
# 获取图片名列表
# 只读取文件名以'.png'或'.jpg'或'.jpeg'结尾的图片
unknow_people_list = [i for i in os.listdir('unknow_people') if (i.endswith('.jpg')) or (i.endswith('.png')) or (i.endswith('.jpeg'))]
know_people_list = [i for i in os.listdir('know_people') if (i.endswith('.jpg')) or (i.endswith('.png')) or (i.endswith('.jpeg'))]
 
 
def face_select():
    # 定义flag
    flag = 0
    for unknow_people in unknow_people_list:
        # 读取待识别图片
        unknow = face_recognition.load_image_file('unknow_people/' + unknow_people)
        # 待识别图片转化为特征向量
        unknow_encode = face_recognition.face_encodings(unknow)[0]
        for know_people in know_people_list:
            # 读取计算机已经认识的图片
            know = face_recognition.load_image_file('know_people/'+know_people)
            # 图片转化为特征向量
            know_encode = face_recognition.face_encodings(know)[0]
            # 两张图片进行比较
            # tolerance刻画了比较的难易程度，值越小越难
            res = face_recognition.compare_faces([know_encode],unknow_encode,tolerance=0.5)
            if res[0]:
                flag = 1
                break
            else:
                flag = 0
        if flag == 1:
            print(f'匹配{unknow_people.split(".")[0]}')
        else:
            print(f'未匹配{unknow_people.split(".")[0]}')
 
 
if __name__ == '__main__':
    face_select()

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