Java教程

【每日算法】力扣53. 最大子序和

本文主要是介绍【每日算法】力扣53. 最大子序和,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

描述

给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例 1:

输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
示例 2:

输入:nums = [1]
输出:1
示例 3:

输入:nums = [0]
输出:0
示例 4:

输入:nums = [-1]
输出:-1
示例 5:

输入:nums = [-100000]
输出:-100000

提示:

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104

进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的 分治法 求解。

做题

这道题,在学校的时候,老师讲过,依稀记得,是在学习动态规划的时候学的。

解法是,遍历数组,然后从头到尾一个一个把数值加起来,把 sum 都存起来,当下一个sum 比现在的 max 大时,就替换掉,这里是为了寻找最大值;如果如果当前的 sum 小于 0,就把之前的 sum 丢掉,就把当前的值赋给 sum,从下一个数开始求和,这里是为了求和,求一个可能最大的和,是否是最大,那就需要我们前面的逻辑去判断了。

思路大概是这样,敲代码。

public int maxSubArray(int[] nums) {
    if (nums==null||nums.length==0){
        return 0;
    }
    int max=nums[0];
    int sum=0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (sum>0){
            sum+=nums[i];
        }else {
            sum=nums[i];
        }
        if (sum>max){
            max=sum;
        }
    }
    return max;
}

image.png

分治法,我看了一下力扣上的解析,我也尝试地去解释了一下它的原理是什么,但是我觉得我怎么表达(敲了几百个字最后全删了)都没有力扣官方解释的好,所以感兴趣的小伙伴可以去看看力扣官方的讲解,我就不在这里献丑了。

力扣官方讲解

今天就到这里了。

这里是程序员徐小白,【每日算法】是我新开的一个专栏,在这里主要记录我学习算法的日常,也希望我能够坚持每日学习算法,不知道这样的文章风格您是否喜欢,不要吝啬您免费的赞,您的点赞、收藏以及评论都是我下班后坚持更文的动力。

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