Java教程

R语言基础—文本分词处理

本文主要是介绍R语言基础—文本分词处理，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

今天给大家介绍一下，有需要的伙伴可以自己再深入的学习一下。

"jiebaR"最早是Python中处理分词的组件，目前已有大神将该包分布到了R语言中。“jiebaR"包是R语言中处理中文分词的包，它：1.同时支持简体、繁体中文；2.支持自定义词库，设置词频、词性；3.速度快，比其他分词包提速几倍以上；4.安装简单，不像其他包还需要搭载环境。简单介绍完了，大家一起来看看用法。

一、使用[]号分词

在[]中直接输入要分词的对象即可，不过在jiebaR中，所有的对象均需要使用worker函数初始化一下，这步的作用是建立分词引擎。

library(jiebaR)R=worker()R1<-R["R语言与医学生致力于R语言代码知识的分享!"]R1

二、使用<=号进行分词

R=worker()R<="R语言与医学生致力于R语言代码知识的分享!"

这篇关于R语言基础—文本分词处理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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