key对应的数据存在,但在redis中过期,此时若有大量并发请求过来,这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存,这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。
解释:
比如热词数据,突然这个key过期了,大量搜索热词的请求突然过来到数据库,从而压垮数据库。
key可能会在某些时间点被超高并发地访问,是一种非常“热点”的数据。这个时候,需要考虑一个问题:缓存被“击穿”的问题。
解决问题:
(1)预先设置热门数据:在redis高峰访问之前,把一些热门数据提前存入到redis里面,加大这些热门数据key的时长
(2)实时调整:现场监控哪些数据热门,实时调整key的过期时长
(3)使用锁:
(1) 就是在缓存失效的时候(判断拿出来的值为空),不是立即去load db。
(2) 先使用缓存工具的某些带成功操作返回值的操作(比如Redis的SETNX)去set一个mutex key
(3) 当操作返回成功时,再进行load db的操作,并回设缓存,最后删除mutex key;
(4) 当操作返回失败,证明有线程在load db,当前线程睡眠一段时间再重试整个get缓存的方法。