MongoDB是一个基于分布式文件的存储的开源数据库系统。MongoDB具有以下特点:
类型 | 数字 | 备注 |
---|---|---|
Double | 1 | |
String | 2 | |
Object | 3 | |
Array | 4 | |
Binary data | 5 | |
Object id | 7 | |
Boolean | 8 | |
Date | 9 | |
Null | 10 | |
Regular Expression | 11 | |
JavaScript | 13 | |
Symbol | 14 | |
JavaScript (with scope) | 15 | |
32-bit integer | 16 | |
Timestamp | 17 | |
64-bit integer | 18 | |
Min key | 255 | Query with -1 . |
Max key | 127 |
#连接MongoDB的基本语句 mongodb://[username:password@]host1[:port1][,host2[:port2],...[,hostN[:portN]]][/[database][?options]]
#如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库 use DATABASE_NAME
#删除数据需要进行两个步骤:1.切换到指定数据库;2.执行删除语句 #切换数据库 use DATABASE_NAME #执行删除语句 db.dropDatabase()
#在数据库下创建指定集合,name为集合名,options为可选选项 db.createCollection(name, options)
options选项
字段 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
capped | 布尔 | (可选)如果为 true,则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合,当达到最大值时,它会自动覆盖最早的文档。 当该值为 true 时,必须指定 size 参数。 |
autoIndexId | 布尔 | 3.2 之后不再支持该参数。(可选)如为 true,自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 |
size | 数值 | (可选)为固定集合指定一个最大值,即字节数。 如果 capped 为 true,也需要指定该字段。 |
max | 数值 | (可选)指定固定集合中包含文档的最大数量。 |
#删除集合的语法 db.collection.drop() #例如:删除名称为test的集合 db.test.drop()
#向MongoDB中插入文档 #若插入的数据主键已经存在,则会抛 org.springframework.dao.DuplicateKeyException 异常,提示主键重复,不保存当前数据 db.COLLECTION_NAME.insert(document) #如果 _id 主键存在则更新数据,如果不存在就插入数据 db.COLLECTION_NAME.save(document)
db.collection.insertOne( <document>, { writeConcern: <document> } )
参数说明
db.collection.insertMany( [ <document 1> , <document 2>, ... ], { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> } )
参数说明
#更新文档的语法 db.collection.update( <query>, <update>, { upsert: <boolean>, multi: <boolean>, writeConcern: <document> } )
参数说明:
#更新文档 db.collection.save( <document>, { writeConcern: <document> } )
参数说明:
#删除文档 db.collection.remove( <query>, { justOne: <boolean>, writeConcern: <document> } )
参数说明:
#查询文档的基本语法 db.collection.find(query, projection) #以易读的方式来读取数据 db.col.find().pretty()
参数说明
操作 | 格式 | 例程 |
---|---|---|
等于 | {<key>:<value>} | db.col.find({"key":"value"}).pretty() |
小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.col.find({"key":{$lt:value}}).pretty() |
小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.col.find({"key":{$lte:value}}).pretty() |
大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find({"key":{$gt:value}}).pretty() |
大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.col.find({"key":{$gte:value}}).pretty() |
不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find({"key":{$ne:value}}).pretty() |
MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key),每个键(key)以逗号隔开,即常规 SQL 的 AND 条件
#MongoDB的and条件 db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()
MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or
#MongDB的or条件 db.col.find( { $or: [ {key1: value1}, {key2:value2} ] } ).pretty()
#MongoDB的limit语句。主要限制显示数据的条数 db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER) #MongoDB的skip语句,和limit进行配合,跳过前几条数据 db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
skip(), limilt(), sort()三个放在一起执行的时候,执行的顺序是先 sort(), 然后是 skip(),最后是显示的 limit()。
#sort语句可以进行排序,其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列。 db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
#创建MongoDB的索引 db.collection.createIndex(keys, options) #查看集合索引 db.col.getIndexes() #查看集合索引大小 db.col.totalIndexSize() #删除集合所有索引 db.col.dropIndexes() #删除集合指定索引 db.col.dropIndex("索引名称")
参数列表
参数 | 类型 | 描述 |
---|---|---|
background | Boolean | 建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引,即增加 “background” 可选参数。 “background” 默认值为false。 |
unique | Boolean | 建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false. |
name | string | 索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。 |
dropDups | Boolean | **3.0+版本已废弃。**在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false. |
sparse | Boolean | 对文档中不存在的字段数据不启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段中不会查询出不包含对应字段的文档.。默认值为 false. |
expireAfterSeconds | integer | 指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间。 |
v | index version | 索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。 |
weights | document | 索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重。 |
default_language | string | 对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语 |
language_override | string | 对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language. |
#MongDB的聚合语句 db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)
聚合类型列表
表达式 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
$sum | 计算总和。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : { s u m : " sum : " sum:"likes"}}}]) |
$avg | 计算平均值 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : { a v g : " avg : " avg:"likes"}}}]) |
$min | 获取集合中所有文档对应值得最小值。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : { m i n : " min : " min:"likes"}}}]) |
$max | 获取集合中所有文档对应值得最大值。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", num_tutorial : { m a x : " max : " max:"likes"}}}]) |
$push | 将值加入一个数组中,不会判断是否有重复的值。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : { p u s h : " push: " push:"url"}}}]) |
$addToSet | 将值加入一个数组中,会判断是否有重复的值,若相同的值在数组中已经存在了,则不加入。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", url : { a d d T o S e t : " addToSet : " addToSet:"url"}}}]) |
$first | 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", first_url : { f i r s t : " first : " first:"url"}}}]) |
$last | 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 | db.mycol.aggregate([{KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "by_user", last_url : { l a s t : " last : " last:"url"}}}]) |
#添加副本集成员,通过这个指令实现数据的主从复制 rs.add(HOST_NAME:PORT)