表: Schools
+-------------+------+ | Column Name | Type | +-------------+------+ | school_id | int | | capacity | int | +-------------+------+ school_id 是该表的主键。 此表包含了一些学校的容纳能力。容纳能力指的是学校能够接纳学生的最大数量。
表: Exam
+---------------+------+ | Column Name | Type | +---------------+------+ | score | int | | student_count | int | +---------------+------+ score 是该表的主键。 表中每一行表示有 student_count 名学生在考试中至少获得了 score 分。 表中的数据在逻辑上是正确的,即记录了高score的行相比记录了低score的行拥有相同或更少的student_count。
也就是说,对于表中的i行与j行,如果scorei > scorej,那么student_counti <= student_countj
每年,学校会公布学生申请所需的最低分数要求。学校根据所有学生的考试成绩来决定其最低分数要求。
编写一个SQL查询来查询每所学校的最低分数要求。如果同时有多个score值满足上述要求,则选择其中最小的一个。如果数据不足以决定最低分数要求,那么输出 -1。
返回的结果表可以按任意顺序排序。
查询结果格式如下例所示:
示例:
输入: Schools 表: +-----------+----------+ | school_id | capacity | +-----------+----------+ | 11 | 151 | | 5 | 48 | | 9 | 9 | | 10 | 99 | +-----------+----------+ Exam 表: +-------+---------------+ | score | student_count | +-------+---------------+ | 975 | 10 | | 966 | 60 | | 844 | 76 | | 749 | 76 | | 744 | 100 | +-------+---------------+ 输出: +-----------+-------+ | school_id | score | +-----------+-------+ | 5 | 975 | | 9 | -1 | | 10 | 749 | | 11 | 744 | +-----------+-------+ 解释: - School 5:学校的容纳能力为 48 。选择 975 作为最低分数要求,因为学校最多会收到 10 份申请,这在学校的容纳能力以内。 - School 10:学校的容纳能力为 99 。可以选择 844 或 749 作为最低分数要求,因为学校最多会收到 76 份申请,这在学校的容纳能力以内。又因为 749 是所有可选项中最小的,因此我们选择 749 。 - School 11:学校的容纳能力为 151 。选择 744 作为最低分数要求,因为学校最多会收到 100 份申请,这在学校的容纳能力以内。 - School 9:给出的数据不足以确定最低分数要求。如果选择 975 作为最低分数要求,学校可能会收到 10 份申请,然而学校的容纳能力只有 9 。我们没有关于更高分数的信息,因此我们返回 -1 。
思路:
S1:两表通过容量与人数关联。
S2:再判断筛选扣除。
代码:
select school_id, coalesce(min(score), -1) as score # 或: ifnull(min(score), -1) as score from ( select s.school_id, e.score from schools s left join exam e on s.capacity >= e.student_count ) tmp group by school_id order by score desc;
思路: 略。
代码:
select school_id,score from( select *,rank() over (partition by school_id order by student_count desc,score asc) as rn from( select school_id,capacity,coalesce(score,-1) as score,coalesce(student_count,-1) as student_count from Schools t1 left join Exam t2 on t1.capacity >=t2.student_count ) t ) t where rn=1 ;
1、MySQL, 两种解法,简洁高效
2、分步骤解决,简单易懂