Python教程

python垃圾回收机制

本文主要是介绍python垃圾回收机制,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

python中垃圾回收是根据数据的引用计数来决定的

当引用计数为0的时候就会被回收

引用计数:

增加的情况:

1、对象被创建的时候+1

2、被其它变量引用时,引用计数+1

3、当数据被加入到其它容器中,或者被设置为其它对象的属性值+1

4、当成参数传入其它函数或者方法中+1

减少的情况:

1、引用它的变量被销毁  del a      

2、从容器中被移除

3、作为对象属性值的时候,属性被删除

4、当成参数传入传入其它函数或者方法,函数执行完毕

 

如果数据引用计数为0,就立马删除,频繁申请释放内存,会降低程序的执行效率

 

数据池:

int类型的数据:小整数池(-5到256所有的整数在程序运行时,会被先创建好放入一个数据池中)

  当定义一个变量a=1,不会重新新键对象,把它加到循环链表里面,会直接引用数据池里面事先创建的好的数据

str类型的数据:intern机制(字符串驻留池):ascii码中所有的字符创建好,

    在程序中定义的字符串,如果字符串有纯单词字符(数字 字母 下划线)构成,则会被加入到字符串驻留池

a = "py123"
b = "py123"

print(id(a))  # 1481968935968
print(id(b))  # 1481968935968


c = "py123"
d = "py123."

print(id(c))  # 1909568660512
print(id(d))  # 1909569452776

 

缓存:

当引用计数被删除后,内存没有立马被回收,会将其加入到缓存列表里面

float:最多缓存100个

list:缓存80

tuple:

长度为1的  缓存2000个

长度为2的  缓存2000个

长度为20的  缓存2000个

大于20不会被加入缓存

dict:缓存80个

自定义类型:1个

 

 

标记清楚:

当循环引用后无法清楚的时候,使用标记清楚,

分代回收机制:

 

这篇关于python垃圾回收机制的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!