一：日志基本概念及框架

1：什么是日志

Java程序员在开发项目时都是依赖Eclipse/IDEA等集成开发工具的Debug调试功能来跟踪解决Bug，但项目打包部署发布到了测试环境和生产环境怎么办？难道连接到生产服务器装个IDEA做远程调试，实际并不能允许让你这么做。 所以， 日志的作用就是在测试环境和生产环境没有Debug调试工具时为开发人员和测试人员定位问题的手段 。 日志打得好，就能根据日志的轨迹快速定位并解决线上问题，反之，日志输出不好，不仅无法辅助定位问题反而可能会影响到程序的运行性能和稳定性。

很多介绍 AOP 的地方都采用日志来作为介绍，实际上日志要采用切面的话是极其不科学的！对于日志来说，只是在方法开始、结束、异常时输出一些日志信息，那是绝对不够的，这样的日志对于日志分析没有任何意义。如果在方法的开始和结束记录个日志，那方法中呢？如果方法中没有日志的话，那就完全失去了日志的意义！如果应用出现问题要查找由什么原因造成的，也没有什么作用。这样的日志还不如不用！

2：日志的作用

不管是使用何种编程语言，日志输出几乎无处不再。总结起来，日志大致有以下几种用途：
「问题追踪」：辅助排查和定位线上问题，优化程序运行性能。
「状态监控」：通过日志分析，可以监控系统的运行状态。
「安全审计」：审计主要体现在安全上，可以发现非授权的操作。
日志在应用程序中是非常重要的，好的日志信息能有助于我们在程序出现BUG时能快速进行定位，并能找出其中的原因。

3：常用日志框架

按照出来的时间顺序排列： Log4j(reload4j) --> JUL --> JCL --> SLF4J --> Logback --> Log4j2

二：JUL日志框架

JUL全称Java Util Logging，是Java原生的日志框架，使用时不需要另外引入第三方类库，相对于其他日志框架来说其特点是使用方便，能够在小型应用中灵活应用。但JUL日志框架使用的频率并不高，但一旦需要解除此类的代码，仍然要求开发人员能够迅速看懂代码，并理解。

1：框架结构图

Loggers：
    被称为记录器，应用程序通过获取Logger对象，调用其API来发布日志信息，Logger通常是应用程序访问日志系统的入口程序；
Appenders：
    也被称为Handlers，每个Logger都会关联一组Handlers，Logger会将日志交给关联的Handlers处理，由Handlers负责将日志记录；
    Handlers在此是一个抽象类，由其具体的实现决定日志记录的位置是控制台、文件、网络上的其他日志服务异或是操作系统日志；
Layouts：
    也被称为Formatters，它负责对日志事件中的数据进行转换和格式化，Layouts决定了记录的数据在一条日志记录中的最终显示形式；
Level：
    每条日志消息都有一个关联的日志级别。该级别粗略指导了日志消息的重要性和紧迫，可以将Level和Loggers或Appenders做关联以便于我们
　　过滤消息；
Filters：
    过滤器，根据需要定制哪些信息会被记录，哪些信息会被放过。
一个完整的日志记录过程如下：
    用户使用Logger来进行日志记录的行为，Logger可以同时持有若干个Handler，日志输出操作是由Handler完成的；在Handler输出日志前，
　　会经过Filter的过滤，判断哪些日志级别放行、哪些拦截，Handler会将日志内容输出到指定位置（日志文件、控制台等）；Handler在输出日
　　志时会使用Layout对日志内容进行排版，之后再输出到指定的位置。

2：入门案例

    @Test
    public void demoA() {
        // 1.创建JUL Logger对象无法传入class对象，只能传如："cn.xw.testDemo"
        Logger logger = Logger.getLogger(TestDemo.class.getName());
        // 2.输出日志的两种方式，其中日志级别共有7种，还有2种特殊级别
        logger.severe("[SEVERE 1000] 表明程序严重的失败或错误");
        logger.warning("[WARNING 900] 表明潜在的问题");
        // 带有占位符的日志打印
        String name = "蚂蚁小哥", age = "24";
        logger.log(Level.INFO, "姓名：{0} 年龄：{1}", new Object[]{name, age});
    }

3：日志级别

JUL内置工七种日志级别，另外有两种特殊级别（共9个）
java.util.logging.Level中定义了七种基本的日志级别：
    SEVERE【致命级别 级别码：1000】(最高级别)：表明程序严重的失败或错误
    WARNING【警告级别 级别码：900】：表明潜在的问题
    INFO【信息级别 级别码：800】(默认)：通过消息会被输入到控制台，所以信息级别一般记录对最终用户或系统管理员有用的信息
    CONFIG【配置级别 级别码：700】：用于表明系统静态配置的信息
    FINE【调试级别 级别码：500】：输出开发人员关注的信息
    FINER【调试级别 级别码：400】：输出进入方法或者出入方法的一些信息和异常捕捉
    FINEST【调试级别 级别码：300】(最低等级)：输出最细的信息
java.util.logging.Level中定义了两种基本的日志级别：
    OFF：可用于关闭日志记录
    ALL：启用所有消息的日志记录

注：默认的日志日志级别由RootLogger决定的所有的Logger对象默认都会继承并使用RootLogger所提供的控制台输出处理器
    对象ConsoleHandler同时，RootLogger的默认日志输出等级为INFO，则所有未经配置的Logger默认也是使用该日志级别。
跟踪代码：
    Logger logger = Logger.getLogger(TestDemo.class.getName());
    ==>进入getLogger
    return demandLogger(name, null, Reflection.getCallerClass());
    ==>进入demandLogger
    LogManager manager = LogManager.getLogManager();
    ==>进入getLogManager
    manager.ensureLogManagerInitialized();
    ==>进入ensureLogManagerInitialized
    owner.readPrimordialConfiguration();    //读取配置文件 logging.properties
    owner.rootLogger = owner.new RootLogger();
    owner.addLogger(owner.rootLogger);
    //判断日志级别不存在的话则默认defaultLevel
    // private final static Level defaultLevel = Level.INFO; //默认就是INFO
    if (!owner.rootLogger.isLevelInitialized()) {
        owner.rootLogger.setLevel(defaultLevel);
    }

4：自定义日志（控制台记录和日志文件记录）

自定义日志通常会在 单独的配置文件中去配置Logger的日志等级和处理器类型 等，但作为入门，需要了解如何在Java代码中，通过更改Logger日志级别和配置自定义ConsoleHandler的方式， 去影响日志输出。如果不希望Logger对象使用RootLogger中的日志级别进行输出，则需要对Logger进行以下配置：重新设置Logger的日志输出等级；重新配置Logger的处理器Handler类型，并不再使用RootLogger中提供的默认处理器。

    @Test
    public void demoA() throws IOException {
        //获取日志记录器
        Logger logger = Logger.getLogger(TestDemo.class.getName());
        //设置false；指定此记录器是否应将其输出发送到其父记录器（是否继承父记录器配置）（必须设置）
        logger.setUseParentHandlers(false);
        //创建日志格式化组件对象
        //若想自定义格式化则通过simpleFormatter.format(java.util.logging.LogRecord record)
        SimpleFormatter simpleFormatter = new SimpleFormatter();
        //创建Handler（ConsoleHandler为控制台输出处理器）
        ConsoleHandler consoleHandler = new ConsoleHandler();
        //创建文件处理器Handler  fileLog.log文件名称
        FileHandler fileHandler = new FileHandler("./fileLog.log");
        //设置处理器中的内容输出格式及输出级别
        consoleHandler.setFormatter(simpleFormatter);
        consoleHandler.setLevel(Level.CONFIG);
        fileHandler.setFormatter(simpleFormatter);
        fileHandler.setLevel(Level.CONFIG);
        //设置记录器中的处理器(控制台记录器、文件记录器)及记录器的输出级别
        logger.addHandler(consoleHandler);
        logger.addHandler(fileHandler);
        logger.setLevel(Level.CONFIG);
        //输出打印
        logger.severe("[SEVERE 1000] 表明程序严重的失败或错误");
        logger.warning("[WARNING 900] 表明潜在的问题");
        logger.info("[INFO 800] 信息级别，通过消息会被输入到控制台，所以信息级别一般记录对最终用户或系统管理员有用的信息");
        logger.config("[CONFIG 700] 配置级别，用于表明系统静态配置的信息"); //这时默认级别为 CONFIG
        logger.fine("[FINE 500] 输出开发人员关注的信息");
        logger.finer("[FINER 400] 输出进入方法或者出入方法的一些信息和异常捕捉");
        logger.finest("[FINEST 300] 输出最细的信息");
    }

5：JUL(Logging)父子关系

从上面我们可以看出，默认日志级别为INFO，但是更改日志级别为CONFIG时输出还是INFO，未起效果；这是因为我们创建Logger对象时继承并使用了RootLogger中的日志等级和处理器对象（子类无法覆盖父类设置的默认配置）

我们可以通过如下代码来看出Logger日志的继承关系，继承关系就由获取getLogger("xxx . xxx . xxx")中的点来区分继承关系

    @Test
    public void demoA(){
        //创建3个日志记录器分别是 RootManger -> logger1 -> logger2
        //子logger也间接继承RootManger
        Logger logger1 = Logger.getLogger("cn.xw");
        Logger logger2 = Logger.getLogger("cn.xw.TestDemo");
        //对比继承关系
        System.out.println(logger2.getParent() == logger1); // true

        //这里我针对 logger1 进行了自定义日志记录编写（所以logger2默认继承 logger1才是正确的）
        // logger1 不在继承RootLogger 所以继承关系就变为 logger1 -> logger2
        logger1.setUseParentHandlers(false);
        SimpleFormatter simpleFormatter = new SimpleFormatter();
        ConsoleHandler consoleHandler = new ConsoleHandler();
        consoleHandler.setFormatter(simpleFormatter);
        consoleHandler.setLevel(Level.CONFIG);
        logger1.addHandler(consoleHandler);
        logger1.setLevel(Level.CONFIG);
        //logger2记录器记录日志
        logger2.severe("[SEVERE 1000] 表明程序严重的失败或错误");
        logger2.warning("[WARNING 900] 表明潜在的问题");
        logger2.info("[INFO 800] 信息级别，通过消息会被输入到控制台，所以信息级别一般记录对最终用户或系统管理员有用的信息");
        logger2.config("[CONFIG 700] 配置级别，用于表明系统静态配置的信息"); //这是要设置的级别为 CONFIG
        logger2.fine("[FINE 500] 输出开发人员关注的信息");
        logger2.finer("[FINER 400] 输出进入方法或者出入方法的一些信息和异常捕捉");
        logger2.finest("[FINEST 300] 输出最细的信息");
    }

6：JUL使用自定义配置文件

开发中较为经常的使用的自定义日志方式，是通过logging.properties文件的方式进行配置 （这个配置文件默认在jre/lib目录下）；我们程序中需要编写

代码去显示加载logging.properties文件以启用自定义的配置。

Handler是单独进行配置的，开发人员可以单独定义控制台输出日志的处理器对象ConsoleHandler或文件输出日志的处理器对象FileHandler等； 具备相关自定义Handler后，需要将Logger与Handler进行关联，配置文件支持RootLogger或指定名称的Logger与自定义Handler进行关联；

无论任何时候，都需要明确日志最终的输出等级，是同时由Logger与其相关联的Handler所决定的。 

# RootLogger的日志级别（默认INFO)，所有的Handler都受限于此日志级别，Handler的日志级别可以比RootLogger的日志级别高
.level=ALL
# RootLogger默认的处理器，可以配置多个，所有非手动解除父日志的子日志都将使用这些处理器
handlers=java.util.logging.ConsoleHandler, java.util.logging.FileHandler

# ConsoleHandler控制台输出处理器配置
# 指定ConsoleHandler默认日志级别
java.util.logging.ConsoleHandler.level=ALL
java.util.logging.ConsoleHandler.encoding=UTF-8

# FileHandler文件输出处理器配置
# 指定FileHandler默认日志级别
java.util.logging.FileHandler.level=ALL
# 日志文件输出路径(当前运行程序的路径)
java.util.logging.FileHandler.pattern=./appLog.log
# 单个日志文件大小，单位是bit，1024bit即为1kb 1024*1024*100 = 100MB
java.util.logging.FileHandler.limit=1024*1024*100
# 日志文件数量，如果数量为2，则会生成appLog.log.0文件和appLog.log.1文件，总容量为: (limit * count)bit
java.util.logging.FileHandler.count=2
# FileHandler持有的最大并发锁数
java.util.logging.FileHandler.maxLocks=100
# 指定要使用的Formatter类的名称，FileHandler默认使用的是XMLFormatter
java.util.logging.FileHandler.formatter=java.util.logging.SimpleFormatter
# 涉及中文日志就最好加上编码集
java.util.logging.FileHandler.encoding=UTF-8
# 是否以追加方式添加日志内容
java.util.logging.FileHandler.append=true
# SimpleFormatter的输出格式配置
java.util.logging.SimpleFormatter.format=%4$s: %5$s [%1$tc]%n

# 自定义日志级别，其中”cn.xw“指的是Logger.getLogger(String name)中的入参name！！！
com.anhui.handlers=java.util.logging.ConsoleHandler
com.anhui.level=CONFIG
# 如果此时不关闭名为cn.hanna的Logger的父日志处理器，则在控制台会同时出现父日志处理器和自定义的处理器，消息将重复输出
com.anhui.useParentHandlers=false

logging.properties配置文件

    @Test
    public void demoA() throws IOException {
        //获取LogManager，LogManager是单例对象
        LogManager logManager = LogManager.getLogManager();
        //读取配置文件，并加载应用配置文件logging.properties
        InputStream resourceAsStream = TestDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("logging.properties");
        logManager.readConfiguration(resourceAsStream);
        //获取日志记录器
        Logger logger = Logger.getLogger("cn.xw.TestDemo");
        //输出打印
        logger.severe("[SEVERE 1000] 表明程序严重的失败或错误");
        logger.warning("[WARNING 900] 表明潜在的问题");
        logger.info("[INFO 800] 信息级别，通过消息会被输入到控制台，所以信息级别一般记录对最终用户或系统管理员有用的信息");
        logger.config("[CONFIG 700] 配置级别，用于表明系统静态配置的信息");
        logger.fine("[FINE 500] 输出开发人员关注的信息");
        logger.finer("[FINER 400] 输出进入方法或者出入方法的一些信息和异常捕捉");
        logger.finest("[FINEST 300] 输出最细的信息"); //这时默认级别为 ALL
        System.out.println("=============================================");
        //指定自定义日志对象的名称，配置文件中对com.anhui名称的Logger进行了特殊配置 自定义
        Logger loggerCustomize = Logger.getLogger("com.anhui");
        loggerCustomize.severe("[SEVERE 1000] 表明程序严重的失败或错误");
        loggerCustomize.warning("[WARNING 900] 表明潜在的问题");
        loggerCustomize.info("[INFO 800] 信息级别，通过消息会被输入到控制台，所以信息级别一般记录对最终用户或系统管理员有用的信息");
        loggerCustomize.config("[CONFIG 700] 配置级别，用于表明系统静态配置的信息"); //这时默认级别为 CONFIG
        loggerCustomize.fine("[FINE 500] 输出开发人员关注的信息");
        loggerCustomize.finer("[FINER 400] 输出进入方法或者出入方法的一些信息和异常捕捉");
        loggerCustomize.finest("[FINEST 300] 输出最细的信息");
    }

三：Log4j日志框架

Log4j全称是Log for Java，它是Apache的一个开源项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输出的位置是控制台、文件还是GUI组件，输出位置甚至可以是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIX Syslog守护进程等；Log4j也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。学习Log4j最好有JUL日志框架基础，因为大部分都类似。

1：入门案例

<!--Log4j日志坐标导入-->
<dependency>
    <groupId>log4j</groupId>
    <artifactId>log4j</artifactId>
    <version>1.2.17</version>
</dependency>

//具体测试代码Demo
    @Test
    public void demoA() {
        //创建日志记录器对象 注意是 org.apache.log4j.Logger 包下的
        Logger logger = Logger.getLogger(ClientDemo.class);
        //打印日志
        logger.fatal("严重错误，一般造成系统崩溃并终止运行");
        logger.error("错误信息，不会影响系统运行");
        logger.warn("警告信息，可能会发生问题");
        logger.info("运行信息，数据连接，网络连接，IO操作等");
        logger.debug("调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等");
        logger.trace("追踪信息，记录程序所有的流程信息");
    }
控制台并未打印日志且打印警告：
log4j:WARN No appenders could be found for logger (cn.xw.ClientDemo).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.

用过JUL的都知道，当普通的Logger没有进行额外的配置时，其默认会继承并使用RootLogger的配置。Log4j中也存在RootLogger，
但由于默认情况下RootLogger不具有任何的Appender（即Handler）。
如果代码仅为了测试某项功能，并不想编写复杂的log4j.properties，可以使用Log4j提供的默认配置，在获取Logger前添加以下代码加载
默认配置：BasicConfigurator.configure();
查看configure()方法的源码：
    public static void configure() {
        Logger root = Logger.getRootLogger();
        root.addAppender(new ConsoleAppender(new PatternLayout("%r [%t] %p %c %x - %m%n")));
    }
早期的源码格式化有点不太现代，但意义明确：为RootLogger对象添加一个Appender，其中Appender的类型为控制器输出的ConsoleAppender
输出的格式使用new PatternLayout("%r [%t] %p %c %x - %m%n")
所以应急解决方案是在 Logger logger = Logger.getLogger(ClientDemo.class); 上加个 BasicConfigurator.configure();

2：日志级别

Log4j中的日志级别与JUL的不同，Log4j一共提供了六种日志级别：
    FATAL【严重错误】
        指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。这个级别比较高了。重大错误，这种级别你可以直接停止程序了
    ERROR【错误信息】：
        指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。打印错误和异常信息，如果不想输出太多的日志，可以使用这个级别
    WARN【警告信息】：
        表明会出现潜在错误的情形，有些信息不是错误信息，但是也要给程序员的一些提示
    INFO【运行信息】：
        消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。打印一些你感兴趣的或者重要的信息，这个可以用于生产环境中输出程序
        运行的一些重要信息，但是不能滥用，避免打印过多的日志。
    DEBUG【调试信息】【默认级别】：
        指出细粒度信息事件对调试应用程序是非常有帮助的，主要用于开发过程中打印一些运行信息
    TRACE【追踪信息】：
        记录程序所有的流程信息，很低的日志级别，一般不会使用
    ALL：最低等级的，用于打开所有日志记录。
    OFF：最高等级的，用于关闭所有日志记录。

为了测试默认日志级别，可以使用以下代码测试RootLogger：
@Test
public void demoA () {
    // 初始化系统配置，不需要配置文件（这里直接使用默认配置）
    BasicConfigurator.configure();
    // 获取日志记录器对象RootLogger
    final Logger rootLogger = Logger.getRootLogger();
    // 输出配置详情
    System.out.println("Logger level: " + rootLogger.getLevel());
    // 获取全部Appends
    final Enumeration allAppenders = rootLogger.getAllAppenders();
    while (allAppenders != null && allAppenders.hasMoreElements()) {
        final Appender appender = (Appender) allAppenders.nextElement();
        System.out.println("Appender is: " + appender.getClass().getSimpleName());
    }
}
//输出：
//Logger level: TRACE
//Appender is: ConsoleAppender

3：Log4j相关组件（重点）

Log4j主要由Loggers(日志记录器)、Appenders（输出端）和Layout（日志格式化器）组成：
    Loggers：控制日志的输出级别与日志是否输出
    Appenders：指定日志的输出方式（输出到控制台、文件、数据库等）
    Layout：控制日志信息的输出格式

Ⅰ：Logger
    ①：日志记录器，负责收集处理日志记录，Logger的实例命名通常是类的全限定类名。
    ②：Logger的名字大小写敏感，其命名有继承机制。
        例如：name为org.apache.commons的logger会继承name为org.apache的logger。
    注：自log4j 1.2版以来， Logger类已经取代了Category类。对于熟悉早期版本的log4j的人来说，Logger类可以被视为Category类的别名
Ⅱ：Appenders
    Appender用来指定日志输出到哪个地方，可以同时指定日志的输出目的地。
    Log4j常用的输出目的地有以下几种：
        ConsoleAppender：
            将日志输出到控制台
        FileAppender：
            将日志输出到文件中
        DailyRollingFileAppender：
            将日志输出到一个日志文件，周期为天，即每天输出
        RollingFileAppender：
            将日志信息输出到一个日志文件，并且指定文件的大小，当超过指定大小，会自动将文件重命名，同时产生一个新的文件
        JDBCAppender：
            将日志信息保存到数据库中
Ⅲ：Layouts
    布局器Layouts用于控制日志输出内容的格式，我们可以使用各种自定义格式输出日志。
    Log4j常用的Layouts有以下几种:
        HTMLLayout：
            格式化日志输出为HTML表格形式
        SimpleLayout：
            简单的日志输出格式，打印的日志格式为info-message
        PatternLayout：
            最强大的格式化方式，可以根据自定义格式输出日志，如果没有指定转换格式，则使用默认的转换格式

补充：PatternLayout中的格式化规则：
    log4j采用类似C语言的printf函数的打印格式格式化日志信息，具体的占位符及其含义如下：
        %m     输出代码中指定的日志信息
        %p     输出优先级，及DEBUG、INFO等
        %n     换行符（Windows平台的换行符为"\n"，Unix平台为"\n"）
        %r     输出自应用启动到输出该 log 信息耗费的毫秒数
        %c     输出打印语句所属的类的全名
        %t     输出产生该日志的线程全名
        %d     输出服务器当前时间，默认为ISO8601，也可以指定格式，如：%d{yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss}
        %l     输出日志时间发生的位置，包括类名、线程、及在代码中的行数。如：Test.main(Test.java:10)
        %F     输出日志消息产生时所在的文件名称
        %L     输出代码中的行号
        %%     输出一个"%"字符
    可以在%与字符之间加上修饰符来控制最小宽度、最大宽度和文本的对其方式。如：
        %5c     输出category名称，最小宽度是5，category<5，默认的情况下右对齐
        %-5c     输出category名称，最小宽度是5，category<5，"-"号指定左对齐,会有空格
        %.5c     输出category名称，最大宽度是5，category>5，就会将左边多出的字符截掉，<5不会有空格
        %20.30c category名称<20补空格，并且右对齐，>30字符，就从左边交远销出的字符截掉

4：自定义配置文件

使用Log4j不需要特意加载配置文件，对于Maven项目来说，程序会自动扫描 resources 目录下的log4j.properties配置文件。在下面的案例中我将针对Appenders的五种输出端进行介绍

    @Test
    public void demoA() {
        //创建日志记录器对象 注意是 org.apache.log4j.Logger 包下的
        Logger logger = Logger.getLogger(ClientDemo.class);
        //打印日志
        logger.fatal("严重错误，一般造成系统崩溃并终止运行");
        logger.error("错误信息，不会影响系统运行");
        logger.warn("警告信息，可能会发生问题");
        logger.info("运行信息，数据连接，网络连接，IO操作等");
        logger.debug("调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等");
        logger.trace("追踪信息，记录程序所有的流程信息");
    }

基本代码（代码都是一样的，配置文件才是我们重视的）

ConsoleAppender 　　　　　　　　对应自定义名称：console
FileAppender 　　　　　　　　　　对应自定义名称：myFile
RollingFileAppender 　　　　　　对应自定义名称：rollingFile
DailyRollingFileAppender 　　 对应自定义名称：dailyFile
JDBCAppender 　　　　　　　　　　对应自定义名称：dbFile

### 注：log4j.properties配置文件要放在resources目录下
# 指定日志的输出级别与输出端（输出级别,自定义输出端名称,自定义输出端名称....）
log4j.rootLogger = trace,console,myFile,rollingFile,dailyFile,dbFile

###### 控制台输出配置
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
# 使用PatternLayout来声明日志用自定义格式
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
# 针对PatternLayout来用conversionPattern设置格式
log4j.appender.console.layout.conversionPattern = %d [%t] %-5p [%c] - %m%n

###### 文件输出配置
log4j.appender.myFile = org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.myFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.myFile.layout.conversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] - [%p] %m%n
# 是否以追加日志的形式添加（默认就是true）
log4j.appender.myFile.append = true
# 指定日志的输出路径
log4j.appender.myFile.file = ./fileLog.log
# 指定日志的文件编码
log4j.appender.myFile.encoding = utf-8

###### 文件自动按大小拆分配置
log4j.appender.rollingFile = org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.rollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.rollingFile.layout.conversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] - [%p] %m%n
log4j.appender.rollingFile.append = true
log4j.appender.rollingFile.file = ./fileRollingFileLog.log
log4j.appender.rollingFile.encoding = UTF-8
# 文件内容超过2KB则进行拆分，拆分的最多文件由maxBackupIndex定义
log4j.appender.rollingFile.maxFileSize = 2KB
# 文件拆分的数量（这里是3），当文件拆分的数量超限时则最新拆分出的文件覆盖最老的日志文件
log4j.appender.rollingFile.maxBackupIndex = 3

###### 文件自动按日期拆分配置
log4j.appender.dailyFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.dailyFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.dailyFile.layout.conversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] - [%p] %m%n
log4j.appender.dailyFile.append = true
log4j.appender.dailyFile.file = ./dailyRollingFile.log
log4j.appender.dailyFile.encoding = UTF-8
# 文件拆分的日期 正常按照 '.'yyyy-MM-dd 以天为拆分，这里我以每秒拆分一次
log4j.appender.dailyFile.datePattern = '.'yyyy-MM-dd HH-mm-ss

# MySQL输出配置
log4j.appender.dbFile = org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender
log4j.appender.dbFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.dbFile.layout.conversionPattern = %p %r %c %t %d{yyyy/MM/dd HH:mm:ss:SSS} %m %l %F %L %% %n
log4j.appender.dbFile.URL = jdbc:mysql://localhost:3306/log4j?serverTimezone=GMT%2B8&useAffectedRows=true&useSSL=false
log4j.appender.dbFile.User = root
log4j.appender.dbFile.Password = 123
log4j.appender.dbFile.Sql=INSERT INTO log(project_name, create_date, level, category, file_name, thread_name, line, all_category, message) \
  values('log4j_xiaofeng', '%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}', '%p', '%c', '%F', '%t', '%L', '%l', '%m')

-- 输出MySQL配置需要在数据库创建表
CREATE TABLE `log` (
    `log_id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `project_name` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL COMMENT '项目名称',
    `create_date` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
    `level` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL COMMENT '优先级',
    `category` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL COMMENT '所在类的全名',
    `file_name` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL COMMENT '输出日志消息产生时所在的文件名称 ',
    `thread_name` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的线程名',
    `line` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL COMMENT '行号',
    `all_category` VARCHAR ( 255 ) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的发生位置',
    `message` VARCHAR ( 4000 ) DEFAULT NULL COMMENT '输出代码中指定的消息',
    PRIMARY KEY ( `log_id` ) 
);

5：自定义配置Logger

如下我创建了两个日志记录器对象
    Logger.getLogger("cn.xw.mapper.StudentMapper");
    Logger.getLogger("cn.xw.mapper.TeacherMapper");
现在要让特定名称的logger使用特定的配置：
    通过log4j.logger.{loggerName}的配置方式，让指定名为loggerName的logger使用该配置，由于该logger仍然是隶属
　　 于rootLogger因此输出是累加的形式。如果RootLogger使用了ConsoleAppender，同时自定义的Logger也使用了
　　 ConsoleAppender，此时控制台将输出两次日志记录，一次为自定义Logger继承自RootLogger的输出，另一次则为自定义
　　 Logger自身的输出。但日志等级level则取决于子日志Logger为准。
　　 例：此时RootLogger和Logger同时使用了ConsoleAppender，但输出等级分别为INFO(父)和WARN(子)，此时控制台输出WARN等级
要求"cn.xw.mapper.StudentMapper"日志输出到控制台；"cn.xw.mapper.TeacherMapper"日志输出到文件

# 指定rootLogger根日志的输出级别与输出端
log4j.rootLogger = trace,console

#注：下面两个自定义的Logger都会继承rootLogger,所以StudentMapper会输出控制台2次，级别的话会取子级别”debug“
# 自定义Logger用来匹配 Logger.getLogger("cn.xw.mapper.StudentMapper");
log4j.logger.cn.xw.mapper.StudentMapper = debug,console
# 自定义Logger用来匹配 Logger.getLogger("cn.xw.mapper.TeacherMapper");
log4j.logger.cn.xw.mapper.TeacherMapper = info,myFile

# 控制台输出Appender
log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.console.layout.conversionPattern = %d [%t] %-5p [%c] - %m%n

# 文件输出Appender
log4j.appender.myFile = org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.myFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.myFile.layout.conversionPattern = %-d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%t:%r] - [%p] %m%n
log4j.appender.myFile.append = true
log4j.appender.myFile.file = ./fileLog.log
log4j.appender.myFile.encoding = utf-8

@Test
public void demoA() {
    //创建日志记录器对象 注意是 org.apache.log4j.Logger 包下的 cn.xw.mapper.StudentMapper
    Logger logger = Logger.getLogger("cn.xw.mapper.StudentMapper");
    logger.fatal("严重错误，一般造成系统崩溃并终止运行");
    logger.error("错误信息，不会影响系统运行");
    logger.warn("警告信息，可能会发生问题");
    logger.info("运行信息，数据连接，网络连接，IO操作等");
    logger.debug("调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等");
    logger.trace("追踪信息，记录程序所有的流程信息");
    // cn.xw.mapper.TeacherMapper
    Logger logger1 = Logger.getLogger("cn.xw.mapper.TeacherMapper");
    logger1.fatal("严重错误，一般造成系统崩溃并终止运行");
    logger1.error("错误信息，不会影响系统运行");
    logger1.warn("警告信息，可能会发生问题");
    logger1.info("运行信息，数据连接，网络连接，IO操作等");
    logger1.debug("调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等");
    logger1.trace("追踪信息，记录程序所有的流程信息");
}
/** 打印信息
2022-02-09 15:45:49,172 [main] FATAL [cn.xw.mapper.StudentMapper] - 严重错误，一般造成系统崩溃并终止运行
2022-02-09 15:45:49,172 [main] FATAL [cn.xw.mapper.StudentMapper] - 严重错误，一般造成系统崩溃并终止运行
2022-02-09 15:45:49,172 [main] ERROR [cn.xw.mapper.StudentMapper] - 错误信息，不会影响系统运行
2022-02-09 15:45:49,172 [main] ERROR [cn.xw.mapper.StudentMapper] - 错误信息，不会影响系统运行
2022-02-09 15:45:49,173 [main] WARN  [cn.xw.mapper.StudentMapper] - 警告信息，可能会发生问题
2022-02-09 15:45:49,173 [main] WARN  [cn.xw.mapper.StudentMapper] - 警告信息，可能会发生问题
2022-02-09 15:45:49,173 [main] INFO  [cn.xw.mapper.StudentMapper] - 运行信息，数据连接，网络连接，IO操作等
2022-02-09 15:45:49,173 [main] INFO  [cn.xw.mapper.StudentMapper] - 运行信息，数据连接，网络连接，IO操作等
2022-02-09 15:45:49,173 [main] DEBUG [cn.xw.mapper.StudentMapper] - 调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等
2022-02-09 15:45:49,173 [main] DEBUG [cn.xw.mapper.StudentMapper] - 调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等
注：这下面就是继承了RootLogger输出的 TeacherMapper信息 ，它子对象是输出到文件里，
2022-02-09 15:45:49,173 [main] FATAL [cn.xw.mapper.TeacherMapper] - 严重错误，一般造成系统崩溃并终止运行
2022-02-09 15:45:49,173 [main] ERROR [cn.xw.mapper.TeacherMapper] - 错误信息，不会影响系统运行
2022-02-09 15:45:49,173 [main] WARN  [cn.xw.mapper.TeacherMapper] - 警告信息，可能会发生问题
2022-02-09 15:45:49,174 [main] INFO  [cn.xw.mapper.TeacherMapper] - 运行信息，数据连接，网络连接，IO操作等
Process finished with exit code 0
*/

测试代码信息

这时就有人问了，自定义的LoggerName是"cn.xw.mapper.StudentMapper"使用ConsoleAppender输出了两次，一次是继承父Logger，一次是
自己原本的；若想输出一次则有两种方式：
①：摒弃RootLogger的输出，即断开指定Logger与RootLogger的继承关系
    # 自定义Logger用来匹配 Logger.getLogger("cn.xw.mapper.StudentMapper");
    log4j.logger.cn.xw.mapper.StudentMapper = debug,console
    # 名为“cn.xw.mapper.StudentMapper”的Logger不再继承使用RootLogger中的Appender
    log4j.additivity.cn.xw.mapper.StudentMapper = false
②：摒弃Logger的输出，即指定名称的Logger直接使用RootLogger关联的Appender，子Logger不再额外指定和RootLogger相同的Appender
    # 自定义Logger用来匹配 Logger.getLogger("cn.xw.mapper.StudentMapper");
    log4j.logger.cn.xw.mapper.StudentMapper = debug

6：日志输出详细信息

    @Test
    public void demoA() {
        //设置内部调试模式，开启此功能会在控制台详细记录Log4j在记录日志时打印的日志，记录自己
        LogLog.setInternalDebugging(true);
        //创建日志记录器对象
        Logger logger = Logger.getLogger("cn.xw.mapper.StudentMapper");
        logger.fatal("严重错误，一般造成系统崩溃并终止运行");
    }

四：JCL日志门面框架

JCL（Jakarta Commons Logging）是Apache提供的一个通用日志API（日志门面）。用户可以自由选择第三方的日志组件作为具体实现，像log4j或者JDK自带日志框架(JUL)，选择Log4j或JUL的第三方日志框架后，common-logging会通过动态查找的机制，在程序运行时自动找出真正使用的日志库。当然common-logging内部有一个Simple logger 的简单实现，但是功能很弱。所以使用common-logging，通常都是配合着log4j以及其它日志框架来使用。使用它的好处就是我们代码依赖common-logging的API而非log4j的API，避免了和具体的日志API直接耦合，在有必要时，可以更改日志实现的第三方库。

JCL有两个基本抽象类：Log（基本记录器）和LogFactory（负责创建Log实例）

1：JCL入门及总结

<!--JCL门面坐标依赖-->
    <dependency>
      <groupId>commons-logging</groupId>
      <artifactId>commons-logging</artifactId>
      <version>1.2</version>
    </dependency>

// 入门代码
public class JCLClient {
    @Test
    public void demoA() {
        //创建日志对象;LogFactory是一个抽象类，LogFactoryImpl才是具体实现
        Log logger = LogFactory.getLog(JCLClient.class);
        //日志记录输出
        logger.fatal("严重错误，一般造成系统崩溃并终止运行");
        logger.error("错误信息，不会影响系统运行");
        logger.warn("警告信息，可能会发生问题");
        logger.info("运行信息，数据连接，网络连接，IO操作等"); // 默认级别INFO(和JUL默认级别一样)
        logger.debug("调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等");
        logger.trace("追踪信息，记录程序所有的流程信息");
    }
}

　　二月 09, 2022 9:49:11 下午 cn.xw.JCLClient demoA
　　严重: 严重错误，一般造成系统崩溃并终止运行
　　二月 09, 2022 9:49:11 下午 cn.xw.JCLClient demoA
　　严重: 错误信息，不会影响系统运行
　　二月 09, 2022 9:49:11 下午 cn.xw.JCLClient demoA
　　警告: 警告信息，可能会发生问题
　　二月 09, 2022 9:49:11 下午 cn.xw.JCLClient demoA
　　信息: 运行信息，数据连接，网络连接，IO操作等

通过上面的入门案例我们可以发现，打印出来的日志和JUL的日志样式是一样的，那么我猜测它底层的日志实现使用的是JUL，因为我并未导入Log4j包，那导入了Log4j坐标是什么样的呢？测试一下看看

<!--Log4j日志框架坐标-->
    <dependency>
      <groupId>log4j</groupId>
      <artifactId>log4j</artifactId>
      <version>1.2.17</version>
    </dependency>

//导入后我们编写的代码不用改变，直接可以运行，日志打印出log4j:WARN No appenders could be found for logger (cn.xw.JCLClient).
log4j:WARN Please initialize the log4j system properly.
log4j:WARN See http://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfig for more info.这就证明了，导入Log4j日志框架坐标后JCL会动态查找到Log4j并切换Log4j作为底层日志打印的第三方框架
这里在resources目录下编写一个log4j.properties配置文件即可

总结：我们为什么要使用日志门面：
    ①：面向接口开发，不再依赖具体的实现类。减少代码的耦合
    ②：项目通过导入不同的日志实现类，可以灵活的切换日志框架
    ③：统一API，方便开发者学习和使用
    ④：统一配置便于项目日志的管理

2：源码分析

查看Log接口并光标对着Log接口按下CTRL+H来查看具体的实现类

AvalonLogger、Jdk13LumberjackLogger、Jdk14Logger、Log4JLogger、LogKitLogger、NoOpLog、SimpleLog

进入JDK14Logger类：

//注意这里引入的类是JDK自带的日志JUL的Logger类
import java.util.logging.Level;
import java.util.logging.Logger;

public class Jdk14Logger implements Log, Serializable {
    protected static final Level dummyLevel = Level.FINE;
    protected transient Logger logger = null;//默认为null
    public Jdk14Logger(String name) {
        this.name = name;
        //调用了自身的getLogger()方法
        logger = getLogger();
    }
    //1、获取Logger实例方法
    public Logger getLogger() {
        if (logger == null) {
            //重要：这里调用的是java.util.logging.Logger(即JUL)的获取实例方法
            logger = Logger.getLogger(name);
        }
        return logger;
    }
    //info日志等级调用
    public void info(Object message) {
        //实际上就是调用的JUL的INFO日志等级的Log方法
        log(Level.INFO, String.valueOf(message), null);
    }
    //fatal：我们之前在Log4j中看到是最高等级，这里也用来表示最高的意思
    public void fatal(Object message, Throwable exception) {
        //实际上就是调用JUL的SERVER日志等级(最高)的Log方法
        log(Level.SEVERE, String.valueOf(message), exception);
    }
}

看到这里其实心里就清楚了，原来就是外面套了个方法呀，通过继承Log接口来让Log接口统一管理各个日志框架，从而达到切换日志框架不改变代码的操作。那对于JCL中Log4j的方法我们也差不多知道了是如何实现了的。

//注意这里使用的是Log4j的日志
import org.apache.log4j.Logger;
import org.apache.log4j.Priority;
import org.apache.log4j.Level;

public class Log4JLogger implements Log, Serializable {

        //默认为null
        private transient volatile Logger logger = null;
        private static final String FQCN = Log4JLogger.class.getName();
        
        //类被加载时进行初始化
        static {
            if (!Priority.class.isAssignableFrom(Level.class)) {
                throw new InstantiationError("Log4J 1.2 not available");
            }
            
            Priority _traceLevel;
            try {
            } catch(Exception ex) {
                _traceLevel = Level.DEBUG;
            }
            traceLevel = _traceLevel;
        }
    
        //无参构造器
        public Log4JLogger() {
            name = null;
        }
    
        //有参构造器
        public Log4JLogger(String name) {
            this.name = name;
            //通过调用自身类的getLogger()获取
            this.logger = getLogger();//见1
        }
    
       //1、通过org.apache.log4j.Logger的getLogger()来获取实例
       public Logger getLogger() {
            Logger result = logger;
            if (result == null) {
                synchronized(this) {
                    result = logger;
                    if (result == null) {
                        logger = result = Logger.getLogger(name);
                    }
                }
            }
            return result;
        }
        
        //fatal等级方法就是调用的Log4j的FATAL等级，是一致的
        public void fatal(Object message) {
            getLogger().log(FQCN, Level.FATAL, message, null);
        }
}

这里是导入Log4j后会实例Log4jLogger对象

那为什么添加一个Log4j坐标底层就切换到了Log4j的日志框架输出打印，去除Log4j坐标就变成JUL日志框架打印了，别急我们这就要查看 LogFactory.getLog(xxx.class) 的getLog方法了，通过它获取不同的Log对象

// LogFactory抽象对象
public abstract class LogFactory {
    ①：获取Log对象实例
    public static Log getLog(Class clazz) throws LogConfigurationException {
        //获取具体实例
        return getFactory().getInstance(clazz);
    }
}

// LogFactoryImpl是LogFactory具体实现类
public class LogFactoryImpl extends LogFactory {
...
    //该数组中包含了对应的全限定类名
    private static final String[] classesToDiscover = new String[]
    {"org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger",
    "org.apache.commons.logging.impl.Jdk14Logger",
    "org.apache.commons.logging.impl.Jdk13LumberjackLogger",
    "org.apache.commons.logging.impl.SimpleLog"};
...
    ②：获取Log实例
    public Log getInstance(Class clazz) throws LogConfigurationException {
        //这里传入类的名称
        return this.getInstance(clazz.getName());
    }
...
    ③：其中获取到Log实例
    public Log getInstance(String name) throws LogConfigurationException {
        Log instance = (Log)this.instances.get(name);
        if (instance == null) {
            //通过类名获取到Log实例
            instance = this.newInstance(name);
            this.instances.put(name, instance);
        }
        return instance;
    }
...
    ④：获取新的实例
    protected Log newInstance(String name) throws LogConfigurationException {
        try {
            Log instance;
            Object[] params;
            //默认为null
            if (this.logConstructor == null) {
                //重要：查找Log实现类，及获取Log的单个实现类
                instance = this.discoverLogImplementation(name);
            } else {
                params = new Object[]{name};
                instance = (Log)this.logConstructor.newInstance(params);
            }

            if (this.logMethod != null) {
                params = new Object[]{this};
                this.logMethod.invoke(instance, params);
            }
            //返回获取到的Log实例即可
            return instance;
        } catch (LogConfigurationException var5)
        ...
    }

    //⑤：该方法通过数组的顺序来进行实现类实例
    private Log discoverLogImplementation(String logCategory) throws LogConfigurationException {
        ...
        //核心部分：从数组中进行遍历，可见classesToDiscover数组内容(上面)，顺序依次为Log4JLogger、Jdk14Logger..
        //其中的result == null则是判断是否获取到了实例，若获取到退出for循环
　　　　 //循环根据多种框架实现类的全限定类目去查找获取的Log实例是否存在
        for(int i = 0; i < classesToDiscover.length && result == null; ++i) {
            result = this.createLogFromClass(classesToDiscover[i], logCategory, true);
        }
        if (result == null) {
            throw new LogConfigurationException("No suitable Log implementation");
        } else {
            //返回指定实例
            return result;
        }  
    }
}

我们在调用LogFactory.getLog()方法时获取了JCL中Log接口的实现类实例，在实现类中的构造器里获取到了真正对应的日志框架Logger实例

总结：
    1、JCL日志门面中Log是通用接口，LogFactory.getLog()用于获取对应Log的实现类。
    2、Log接口(包含了主要的日志等级方法)的实现类主要的是两个，Jdk14Logger(即JUL，不导任何包默认)和Log4JLogger
        (即Log4j，导入Log4j则切换)。
    3、对于获取Log实例是在LogFactory.getLog()中执行获取的，执行顺序见如下
        "org.apache.commons.logging.impl.Log4JLogger"
        "org.apache.commons.logging.impl.Jdk14Logger"
        "org.apache.commons.logging.impl.Jdk13LumberjackLogger"
        "org.apache.commons.logging.impl.SimpleLog"
    4、在获取到指定Log实例时，即使用构造器会进行各个实现类中的Logger实例的赋值获取(通过对应的日志框架)，
        其中的日志等级方法调用的是对应框架的日志等级方法。

五：SLF4J日志门面框架 （重点）

SLF4J即简单日志门面(Simple Logging Facade for Java) ，它主要是为了给Java日志访问提供一套标准、规范的API框架，其主要意义在于提供接口，具体的实现可以交由其它日志框架，例如log4j和logback等；当然slf4j自己也提供了功能较为简单的实现，但是一般很少用到；对于一般的Java项目而言，日志框架会选择slf4j-api作为门面，配上具体的实现框架(log4j、logback等)，中间使用桥接器完成桥接。所以我们可以得出SLF4J最重要的两个功能就是对于日志框架的绑定以及日志框架的桥接。SLF4J和JCL这两个门面框架差不多。

核心功能：日志框架的绑定、日志框架的桥接

1：SLF4J入门案例及说明

<!--SLF4J基本的API坐标依赖；注单独导入这个是没有日志效果-->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    <version>1.7.35</version>
</dependency>
<!--基本的simple，就是刚才说的SLF4J提供的基本日志实现，-->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
    <version>1.7.35</version>
</dependency>

    @Test
    public void demoA() {
        //通过Logger工厂对象动态获取我们具体导入的日志实现框架(Log4j、Logback、JUL、slf4j-simple)
        Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Slf4jDemo.class);
        //日志打印方式1
        logger.error("[error  ] 最高级别程序错误");
        logger.warn("[warning] 程序警告不会出现错误");
        logger.info("[info   ] 程序info数据连接，网络连接，IO操作等"); // 默认级别
        logger.debug("[debug  ] 一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等");
        logger.trace("[trace  ] 记录程序所有的流程信息");
        //日志打印方式2
        String name = "蚂蚁小哥", age = "23";
        logger.info("info日志记录：我的姓名是:{} 年龄：{}", name, age);
        //日志打印方式3
        try {
            int a = 1 / 0;
        } catch (Exception e) {
            logger.error("程序发生严重错误!", e);
        }
    }

[main] ERROR cn.xw.Slf4jDemo - [error  ] 最高级别程序错误
[main] WARN cn.xw.Slf4jDemo - [warning] 程序警告不会出现错误
[main] INFO cn.xw.Slf4jDemo - [info   ] 程序info数据连接，网络连接，IO操作等
[main] INFO cn.xw.Slf4jDemo - info日志记录：我的姓名是:蚂蚁小哥 年龄：23
[main] ERROR cn.xw.Slf4jDemo - 程序发生严重错误!
java.lang.ArithmeticException: / by zero
    at cn.xw.Slf4jDemo.demoA(Slf4jDemo.java:30)
    ....

2：日志级别

这里我就简单和大家阐述一下了，因为大同小异，和上面的日志框架的级别差不多

ERROR【错误信息】：
    用来记录运行时的错误信息，表示程序运行过程中出现了需要被解决的问题，往往是一些异常。使用error日志的时候
    一般会将详细的异常出现的原因记录。如果不想输出太多的日志，可以使用这个级别
WARN【警告信息】：
    用来记录一些警告信息。警告信息表示，程序进入了一个特殊的状态，在该状态下程序可以继续运行，但是不建议让程序进入
    该状态，因为该状态可能导致结果出现问题；有些信息不是错误信息，但是也要给程序员的一些提示
INFO【运行信息】：
    消息在粗粒度级别上突出强调应用程序的运行过程。打印一些你感兴趣的或者重要的信息，这个可以用于生产环境中输出程序
    运行的一些重要信息，但是不能滥用，避免打印过多的日志。
DEBUG【调试信息】：
    这类日志往往用在判断是否有出现bug的场景，且往往记录了代码运行的详细信息，比如方法调用传入的参数信息，适用开发环境
TRACE【追踪信息】：
    最低优先级的日志，一般用来追踪详细的程序运行流，比如程序的运行过程中，运行到了哪一个方法，进入了哪一条分支。
    通过trace程序的运行流程，可以判断程序是否按照期望的逻辑在运行，一般不会使用

3：常见日志框架的绑定集成

通过前面介绍知道SLF4J它只是个门面框架，只提供API接口而不提供底层实现，所以我们就要绑定具体的日志实现框架；在入门案例中我们已经绑定了SLF4J官方的自己编写的入门日志框架，这里就不在过多介绍，因为功能单调;

针对上面的编号进行介绍：
①：SLF4J
    单独导入slf4j-api是没有日志打印的效果，只会打印几句提示信息，提示未绑定日志实现，因为底层没有绑定具体的日志框架
②：SLF4J+logback
    底层绑定logback日志实现框架
③：SLF4J+reload4j（Log4j）
    底层绑定Log4j日志实现框架（reload4j是Log4j的升级版，因为之前Log4j出现了重大漏洞）
④：SLF4J+JUL
    底层绑定Java自带的JUL日志实现框架
⑤：SLF4J+Simple
    底层绑定SLF4J官方推出的基本日志实现框架
⑥：SLF4J+nop
    关闭一切日志输出信息
下面按照顺序依次介绍及使用

①：SLF4J

<!--SLF4J基本的API坐标依赖；注单独导入这个是没有日志效果-->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    <version>1.7.35</version>
</dependency>

//测试代码（这个测试代码是通用的，因为使用的是门面API，后面的案例可以不要改变测试代码）
@Test
public void demoA() {
    //通过Logger工厂对象动态获取我们具体导入的日志实现框架(Log4j、Logback、JUL、slf4j-simple)
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Slf4jDemo.class);
    //日志打印方式
    logger.error("[error  ] 最高级别程序错误");
    logger.warn("[warning] 程序警告不会出现错误");
    logger.info("[info   ] 程序info数据连接，网络连接，IO操作等");
    logger.debug("[debug  ] 一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等");
    logger.trace("[trace  ] 记录程序所有的流程信息");
}

<!--具体打印-->
<!--提示我们说没有绑定具体的日志实现-->
SLF4J: Failed to load class "org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".
SLF4J: Defaulting to no-operation (NOP) logger implementation
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#StaticLoggerBinder for further details.

②：SLF4J+LogBack

<!--集成logback 在maven中只要导入logback-classic即可，code会依赖传递-->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.10</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-core</artifactId>
    <version>1.2.10</version>
</dependency>

<!--定义一个logback.xml文件放到resources目录下，没有当前文件则走默认配置，后面章节会详细讲解logback-->
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration debug="false" scan="false" scanPeriod="30 seconds">
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
    <root level="DEBUG">
        <appender-ref ref="STDOUT"/>
    </root>
</configuration>

<!--打印效果-->
17:35:04.120 [main] ERROR cn.xw.Slf4jDemo - [error  ] 最高级别程序错误
17:35:04.124 [main] WARN  cn.xw.Slf4jDemo - [warning] 程序警告不会出现错误
17:35:04.125 [main] INFO  cn.xw.Slf4jDemo - [info   ] 程序info数据连接，网络连接，IO操作等
17:35:04.126 [main] DEBUG cn.xw.Slf4jDemo - [debug  ] 一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等

③：SLF4J+reload4j（Log4j）

<!--reload4j适配器  替代Log4j-->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-reload4j</artifactId>
    <version>1.7.35</version>
</dependency>
<!--reload4j（原名Log4j）-->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.reload4j</groupId>
    <artifactId>reload4j</artifactId>
    <version>1.2.18.5</version>
</dependency>

<!--创建log4j.properties放在resources目录下（必须有这个文件，否则无法使用）-->
log4j.rootLogger=DEBUG,console
#输出到控制台
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender
#设置输出样式
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
#日志输出信息格式为
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d [%t] %-5p [%c] - %m%n

<!--日志打印-->
2022-02-12 17:59:30,428 [main] ERROR [cn.xw.Slf4jDemo] - [error  ] 最高级别程序错误
2022-02-12 17:59:30,429 [main] WARN  [cn.xw.Slf4jDemo] - [warning] 程序警告不会出现错误
2022-02-12 17:59:30,429 [main] INFO  [cn.xw.Slf4jDemo] - [info   ] 程序info数据连接，网络连接，IO操作等
2022-02-12 17:59:30,429 [main] DEBUG [cn.xw.Slf4jDemo] - [debug  ] 一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等

④：SLF4J+JUL

<!--JUL适配器-->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-jdk14</artifactId>
    <version>1.7.35</version>
</dependency>

// 打印日志
二月 12, 2022 6:01:45 下午 cn.xw.Slf4jDemo demoA
严重: [error  ] 最高级别程序错误
二月 12, 2022 6:01:45 下午 cn.xw.Slf4jDemo demoA
警告: [warning] 程序警告不会出现错误
二月 12, 2022 6:01:45 下午 cn.xw.Slf4jDemo demoA
信息: [info   ] 程序info数据连接，网络连接，IO操作等

⑤：SLF4J+Simple

这个可以参考入门案例

⑥：SLF4J+nop

<!--slf4j-nop禁用日志，导入这个坐标即可-->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-nop</artifactId>
    <version>1.7.35</version>
</dependency>

⑦：注意事项

坐标导入不能出现冲突情况，比如既导入了Log4j作底层实现也导入了LogBack作底层实现，这样就会产生冲突，会选择其中一个，
选择规律是先导入的被选择
这时日志打印出多个实现框架，并在后面选择出当前正在使用的日志打印框架是logback
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/I:/maven_repository/ch/qos/logback/logback-classic/1.2.10/logback-classic-1.2.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/I:/maven_repository/org/slf4j/slf4j-reload4j/1.7.35/slf4j-reload4j-1.7.35.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [ch.qos.logback.classic.util.ContextSelectorStaticBinder]

4：SLF4J日志桥接技术

假设当初的项目使用的是非SLF4J的日志技术（这里我就以当初使用Log4j来说）,但是在不久的将来感觉这些日志框架不是太好，这时我想切换SLF4J门面+LogBack日志框架来实现具体的日志记录，那么当初在项目中引用的Log4j坐标将不能再继续使用下去了，因为我想把整个项目中的日志记录全部交由最终的LogBack输出，如果Log4j引用的坐标不剔除，那么最终以前的日志打印还是走的Log4j输出

<!--当初使用Log4j日志来打印日志-->
<!--reload4j（原名Log4j）-->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.reload4j</groupId>
    <artifactId>reload4j</artifactId>
    <version>1.2.18.5</version>
</dependency>

<!--后来把整个项目改变为SLF4J门面+LogBack日志框架-->
<!--SLF4J基本的API坐标依赖；注单独导入这个是没有日志效果-->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-api</artifactId>
    <version>1.7.35</version>
</dependency>
<!--集成logback 在maven中只要导入logback-classic即可，code会依赖传递-->
<dependency>
    <groupId>ch.qos.logback</groupId>
    <artifactId>logback-classic</artifactId>
    <version>1.2.10</version>
</dependency>
<!--reload4j的桥接器，桥接到当前SLF4J门面中，还需把原来的reload4j注释掉-->
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
    <version>1.7.35</version>
</dependency>

六：Logback日志框架

Logback 是由log4j创始人设计的另一个开源日志组件；可分为以下几个模块：
    logback-core：
        其它两个模块的基础模块
    logback-classic：
        它是log4j的一个改良版本，同时它完整实现了slf4j API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging
    logback-access：
        访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能
详细学习Logback请参考 logback系列教程 (51gjie.com)

1：Logback取代Log4j的理由

1：更快的实现：Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
2：非常充分的测试：Logback经过了几年，数不清小时的测试。Logback的测试完全不同级别的。
3：Logback-classic非常自然实现了SLF4j：Logback-classic实现了SLF4j。在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。
    而且因为logback-classic非常自然地实现了slf4j，所以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，
    根本不需要去动那些通过SLF4J API实现的代码。
4：非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。
5：自动重新加载配置文件，当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个
　　扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JAVA EE环境里面。
6：谨慎的模式和非常友好的恢复，在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能够安全地写到同一个日志文件。
　　RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender能够非常友好地从I/O异常
　　中恢复。
7：配置文件可以处理不同的情况，开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅
　　只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。
8：Filters（过滤器）有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应
　　用性能。在Logback，你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他
　　用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter 。
9：SiftingAppender（一个非常多功能的Appender）：它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够
　　区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。
10：自动压缩已经打出来的log：RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，
　　所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。
11：堆栈树带有包版本：Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。
12：自动去除旧的日志文件：通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日
　　志文件的最大数量。如果设置maxHistory 12，那那些log文件超过12个月的都会被自动移除。

2：Logback入门案例

        <!--Logback基础模块-->
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-core</artifactId>
            <version>1.2.10</version>
        </dependency>
        <!--logback-classic是log4j改良版本，它完整实现SLF4J API，这样只要导入此坐标就可以和SLF4J API契合-->
        <!--导入此坐标会自带依赖导入一个core基本包-->
        <!--这个依赖直接包含了 logback-core 以及 slf4j-api的依赖-->
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-classic</artifactId>
            <version>1.2.10</version>
        </dependency>

@Test
public void demoA() {
    //通过Logger工厂对象动态获取我们具体导入的日志实现框架Logback
    //因为导入logback-classic坐标后会自动依赖传递SLF4J-api门面
    Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogbackDemo.class);
    //日志打印方式
    logger.error("[error  ] 最高级别程序错误");
    logger.warn(" [warning] 程序警告不会出现错误");
    logger.info(" [info   ] 程序info数据连接，网络连接，IO操作等");
    logger.debug("[debug  ] 一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等"); // 默认级别
    logger.trace("[trace  ] 记录程序所有的流程信息");
}
注：Logback因为和SLF4J API紧密结合，所以日志级别Level和SLF4J一样；
不指定配置文件则有默认配置文件
日志级别：error > warning > info > debug > trace

3：Logback日志文件加载顺序

logback在启动的时候，会按照下面的顺序加载配置文
①：如果java程序启动时指定了logback.configurationFile属性，就用该属性指定的配置文件。
    如java -Dlogback.configurationFile=/path/to/mylogback.xml Test ，
    这样执行Test类的时候就会加载/path/to/mylogback.xml配置
②：在classpath中查找 logback.groovy 文件
③：在classpath中查找 logback-test.xml 文件
④：在classpath中查找 logback.xml 文件
⑤：如果是jdk6+,那么会调用ServiceLoader 查找com.qos.logback.classic.spi.Configurator接口的第一个实现类
⑥：自动使用ch.qos.logback.classic.BasicConfigurator,在控制台输出日志
注：上面的顺序表示优先级，使用java -D配置的优先级最高，只要获取到配置后就不会再执行下面的流程。
    相关代码可以看ContextInitializer#autoConfig()方法。

4：Logback.xml控制台输出配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration>
    <!--定义日志格式参数,后面可以通过${myPattern}使用-->
    <property name="myPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c [%thread] %-5level %msg%n"/>

    <!--定义ConsoleAppender 用于在屏幕上输出日志-->
    <appender name="consoleAppend" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--显示控制台日志颜色 System.err【红色】 System.out【默认白色】-->
        <target>System.err</target>
        <!--配置日志输出格式，并引用 myPattern 自定的日志格式-->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${myPattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!--配置日志记录器并设置日志记录器的打印级别-->
    <root level="ALL">
        <!--引入appender....-->
        <appender-ref ref="consoleAppend"/>
    </root>
</configuration>

//日志打印
2022-02-15 16:10:34.466 cn.xw.LogbackDemo [main] ERROR [error  ] 最高级别程序错误
2022-02-15 16:10:34.470 cn.xw.LogbackDemo [main] WARN   [warning] 程序警告不会出现错误
2022-02-15 16:10:34.471 cn.xw.LogbackDemo [main] INFO   [info   ] 程序info数据连接，网络连接，IO操作等
2022-02-15 16:10:34.472 cn.xw.LogbackDemo [main] DEBUG [debug  ] 一般在开发中使用，记录程序变量传递信息等等
2022-02-15 16:10:34.472 cn.xw.LogbackDemo [main] TRACE [trace  ] 记录程序所有的流程信息

5：Logback.xml文件和HTML格式输出

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration>
    <!--定义日志格式参数,后面可以通过${myPattern}使用-->
    <property name="myPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c [%thread] %-5level %msg%n"/>
    <!--定义日志路径参数,后面可以通过${myPattern}使用-->
    <property name="file_dir" value="D:/logs"/>

    <!--定义FileAppender 用于在文件上输出日志-->
    <appender name="fileAppend" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <!--日志文件名称-->
        <file>${file_dir}/fileLogback.log</file>
        <!--配置日志输出格式，并引用 myPattern 自定的日志格式-->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${myPattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!--定义FileAppender 用于在文件上输出日志-->
    <appender name="fileHtmlAppend" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
        <file>${file_dir}/fileLogback.html</file>
        <!--因为是要输出HTML格式，所以需要布局包装器一下-->
        <encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
            <!--设置最终的输出样式-->
            <layout class="ch.qos.logback.classic.html.HTMLLayout">
                <pattern>%level%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}%c%M%L%thread%m</pattern>
            </layout>
        </encoder>
    </appender>
    
    <!--配置日志记录器并设置日志记录器的打印级别-->
    <root level="ALL">
        <!--引入appender....-->
        <appender-ref ref="fileAppend"/>
        <appender-ref ref="fileHtmlAppend"/>
    </root>
</configuration>

6：Logback.xml文件输出之拆分归档

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration>
    <!--定义日志格式参数,后面可以通过${myPattern}使用-->
    <property name="myPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c [%thread] %-5level %msg%n"/>
    <!--定义日志路径参数,后面可以通过${myPattern}使用-->
    <property name="file_dir" value="D:/logs"/>

    <!--定义RollingFileAppender 用于在文件上输出日志并拆分归档-->
    <appender name="rollFileAppend" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!--定义日志输出的路径-->
        <!--这里的scheduler.manager.server.home 没有在上面的配置中设定，所以会使用java启动时配置的值-->
        <!--比如通过 java -Dscheduler.manager.server.home=/path/to XXXX 配置该属性-->
        <file>${scheduler.manager.server.home}/fileRollLogback.log</file>
        <!--配置日志输出格式，并引用 myPattern 自定的日志格式-->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${myPattern}</pattern>
        </encoder>
        <!--基于大小和时间滚动策略-->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
            <!--按照时间和压缩格式声明文件名 压缩文件为.gz-->
            <fileNamePattern>${scheduler.manager.server.home}/roll.%d{yyyy-MM-dd}.log%i.gz</fileNamePattern>
            <!--按照文件大小拆分 每个文件达到500MB会自动压缩归档-->
            <maxFileSize>500MB</maxFileSize>
        </rollingPolicy>
    </appender>

    <!--配置日志记录器并设置日志记录器的打印级别-->
    <root level="ALL">
        <!--引入appender....-->
        <appender-ref ref="rollFileAppend"/>
    </root>
</configuration>

7：Logback过滤器及异步打印

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration>
    <!--定义日志格式参数,后面可以通过${myPattern}使用-->
    <property name="myPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c [%thread] %-5level %msg%n"/>

    <!--定义ConsoleAppender 用于在屏幕上输出日志-->
    <appender name="consoleAppend" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--显示控制台日志颜色 System.err【红色】 System.out【默认白色】-->
        <target>System.err</target>
        <!--配置日志输出格式，并引用 myPattern 自定的日志格式-->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${myPattern}</pattern>
        </encoder>

        <!--LevelFilter： 级别过滤器，根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，
        过滤器会根据onMath 和 onMismatch接收或拒绝日志。-->
        <!--例如：将过滤器的日志级别配置为INFO，所有INFO级别的日志交给appender处理，非INFO级别的日志，被过滤掉。-->
<!--        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">-->
<!--        <level>INFO</level>-->
<!--        <onMatch>ACCEPT</onMatch>-->
<!--        <onMismatch>DENY</onMismatch>-->
<!--        </filter>-->
        <!--ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，
        过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝。-->
        <!-- 过滤掉所有低于 DEBUG 级别的日志，留下DEBUG及以上级别的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>DEBUG</level>
        </filter>
    </appender>
    
    <!--配置异步日志-->
    <appender name="asyncAppend" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
        <!--要使用到异步的Appender-->
        <appender-ref ref="consoleAppend"/>
    </appender>
    
    <!--配置日志记录器并设置日志记录器的打印级别-->
    <root level="ALL">
        <!--引入appender....-->
        <appender-ref ref="asyncAppend"/>
    </root>
</configuration>

8：自定义Logger

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<configuration>
    <!--定义日志格式参数,后面可以通过${myPattern}使用-->
    <property name="myPattern" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %c [%thread] %-5level %msg%n"/>
    <!--定义ConsoleAppender 用于在屏幕上输出日志-->
    <appender name="consoleAppend" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--显示控制台日志颜色 System.err【红色】 System.out【默认白色】-->
        <target>System.err</target>
        <!--配置日志输出格式，并引用 myPattern 自定的日志格式-->
        <encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
            <pattern>${myPattern}</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!--additvity="false" 不继承父元素-->
    <logger name="cn.xw" level="INFO" additvity="false">
        <!--自定义logger中配置appender-->
        <appender-ref ref="consoleAppend"/>
    </logger>
</configuration>

七：Log4j2日志框

具体参考Log4j2

看完如果有帮助，希望可以给个三连 ，你的鼓励就是我不断前进的动力。谢谢
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