题目:
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum
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分析:
思路1:暴力计算,两个for循环解决战斗,但是时间复杂度太高为O(n^2)
思路2:晚上睡觉时思考,能不能将循环拆开,一个循环寻找小于target/2的所有数,记录下标,在另一个循环里面在寻找大于target/2的数,与记录下来的数相加,这样就把嵌套循环拆解开了。白天的时候写了一下,这样还是拆不开,尴尬。
思路2具体代码为:
class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int> fin; int one=0; int twe=0; for(int i=0;i<nums.size();i++){ if(target/2>=nums[i]) fin.push_back(i); } for(int i=0;i<nums.size();i++){ for(int j=0;j<fin.size();j++){ if(i==fin[j]) continue; if(nums[i]+nums[fin[j]]==target){ if(i<fin[j]) one=i,twe=fin[j]; else one=fin[j],twe=i; fin.clear(); fin.push_back(one); fin.push_back(twe); return fin; } } } return fin; } };
运行结果分析:
执行结果:通过 执行用时:1088 ms, 在所有 C++ 提交中击败了5.10%的用户 内存消耗:10 MB, 在所有 C++ 提交中击败了58.41%的用户 通过测试用例:57 / 57 反思:对于c++的STL没有系统学习,对关键字的应用还停留在基础阶段,许多有用的头文件并不了解。简单来说,题做少了。 优解思路: 使用哈希表,哈希表的containsKey("key");方法可以直接判断哈希表中是否有这个key值,顺着这个思路,建立哈希表,记录位置i,以及target-nums[i]的值,利用containsKey方法查询nums数组的值在哈希表中存在,没有就将当前target-nums[i],i存入哈希表中,继续判断下一个数。 知识需求: 1.C++ STL中,哈希表对应的容器是unordered_map
(since C++ 11)。根据 C++ 11 标准的推荐,用 unordered_map
代替 hash_map
。
2.unordered_map 容器在<unordered_map>
头文件中,并位于 std 命名空间中。
3.哈希表的创建
unordered_map<int,int> map{ {key,value}, {key,value} }
复制其他哈希表unordered_map<int,int> map(other_map);
使用迭代器选择性复制 unordered_map<int,int>map(++other_map.begin(),other_map.end())
4.用到的方法
count(key)查询key值得个数
//除此之外容易混淆的是at(key)和find(key),at方法会查找key位置并返回对应值,未找到会抛出 out_of_range 异常
//find函数寻找key值,未找到也会返回最后一个key的迭代器。无法使用
//operator[key],就像数组一样,可以获得对应key的值,不存在就会创建一个,可以像数组一样创建键值对。
insert()和emplace()添加键值对
erase()删除键值对。
5.哈希表的优势在于key如同数组下标一般可以直接访问和查抄,应用于搜索中,可以节省时间复杂度。
资料来源:
C++ STL unordered_map容器用法详解 (biancheng.net)
允许代码
class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { unordered_map<int,int> map; vector<int> fin; for(int i=0;i<nums.size();i++){ if(map.count(nums[i])){ fin.push_back(map.at(nums[i])); fin.push_back(i); return fin; } map.emplace(target-nums[i],i); } return fin; } };
运行效果:
执行用时:12 ms, 在所有 C++ 提交中击败了66.86%的用户 内存消耗:10.5 MB, 在所有 C++ 提交中击败了38.13%的用户 通过测试用例:57 / 57 结果对比: 内存消耗增大和执行用时比起来啥都不是,毕竟现在不像以前,做个超级马里奥贴图还要对称的时代。但是和java代码比起来,这段代码使用java的话只需要1ms,c++需要12ms,但是空间的话java是41.5MB,鱼与熊掌不可兼得,舍空间而取时间者也。