PyCodeObject：代码对象，就是一段代码编译后形成的对象，函数中对应的就是函数体的代码编译结果。

PyFunctionObject ：函数对象，它是对PyCodeObject的封装，相当于 PyCodeObject + 函数def定义这一行代码。它在PyCodeObject基础上增加了函数的名称、所属的模块、参数默认值、globals、builtins。

PyFrameObject：函数执行时对应的栈帧，它用于承载PyFunctionObject在执行时所需要的动态信息。包括函数的实参、函数执行时所需的栈、全局变量、局部变量、当前执行到的指令的编号。

PyCodeObject在编译时确定，PyFunctionObject和PyFrameObject都在运行时生成。

其中PyFunctionObject在执行到函数定义指令MAKE_FUNCTION时生成，生成后是静态不变的。也就是说，一个函数一旦定义，其函数名参数默认值、函数绑定的globals和builtins信息不再变化。

PyFrameObject是动态可变的，其包含两层含义：

1）对同一个函数的每一次函数，都会生成一个新的PyFrameObject；

2）每个PyFrameObject在其生命周期内也是不断发生变化的，PyFrameObject承载着函数执行时所需要的所有动态信息。

MAKE_FUNCTION创建PyFunctionObject的过程：

// 创建PyFunctionObject
PyObject *
PyFunction_NewWithQualName(PyObject *code, PyObject *globals, PyObject *qualname)
{
	// 获取解释器状态
    PyThreadState *tstate = _PyThreadState_GET();
	// 获取PyCodeObject
    PyCodeObject *code_obj = (PyCodeObject *)code;
	// 获取name和const
    PyObject *name = code_obj->co_name;
    if (!qualname) {
        qualname = name;
    }
    PyObject *consts = code_obj->co_consts;
	// 获取函数所属的__module__
    // __module__: Use globals['__name__'] if it exists, or NULL.
    PyObject *module = _PyDict_GetItemIdWithError(globals, &PyId___name__);
    // 优先从globals中获取builtins，找不到则从当前栈帧中找，还找不到则以Python解释器中初始化定义的builtins为准
    PyObject *builtins = NULL;
    builtins = _PyEval_BuiltinsFromGlobals(tstate, globals); // borrowed ref
    // 创建函数对象
    PyFunctionObject *op = PyObject_GC_New(PyFunctionObject, &PyFunction_Type);
    // 设置参数
    op->func_globals = globals;
    op->func_builtins = builtins;
    op->func_name = name;
    op->func_qualname = qualname;
    op->func_code = (PyObject*)code_obj;
    op->func_defaults = NULL;    // No default positional arguments
    op->func_kwdefaults = NULL;  // No default keyword arguments
    op->func_closure = NULL;
    op->func_dict = NULL;
    op->func_weakreflist = NULL;
    op->func_module = module;
    op->func_annotations = NULL;
    // Python函数调用的实现对应的C函数
    op->vectorcall = _PyFunction_Vectorcall;
    return (PyObject *)op;
}

CALL_FUNCTION执行函数过程：

// python函数调用
PyObject *
_PyEval_Vector(PyThreadState *tstate, PyFrameConstructor *con,
               PyObject *locals,
               PyObject* const* args, size_t argcount,
               PyObject *kwnames)
{
    // 创建栈帧
    PyFrameObject *f = _PyEval_MakeFrameVector(
        tstate, con, locals, args, argcount, kwnames);
    // 执行栈帧
    PyObject *retval = _PyEval_EvalFrame(tstate, f, 0);
    return retval;
}

static inline PyObject*
_PyEval_EvalFrame(PyThreadState *tstate, PyFrameObject *f, int throwflag)
{
    return tstate->interp->eval_frame(tstate, f, throwflag);
}

// 执行栈帧的实现
// 解释的eval_frame在解释器初始化时就设置成了_PyEval_EvalFrameDefault
PyObject* _Py_HOT_FUNCTION
_PyEval_EvalFrameDefault(PyThreadState *tstate, PyFrameObject *f, int throwflag)
{
    // 连接到前一帧
	CFrame *prev_cframe = tstate->cframe;
    // 切换当前帧
    tstate->frame = f;
    PyCodeObject *co = f->f_code;
    first_instr = (_Py_CODEUNIT *) PyBytes_AS_STRING(co->co_code);
    next_instr = first_instr + f->f_lasti + 1;
    
    for (;;) {
        _Py_CODEUNIT word = *next_instr; 
        opcode = _Py_OPCODE(word); 
        oparg = _Py_OPARG(word); 
        next_instr++; 
        switch (opcode) {
            // 执行字节码
        }
    }
}