事务

第一个前提：事务是存储引擎层面支持的，InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务。本文都是指的InnoDB。
第二个前提 ：MySQL默认设置autocommit = on,即任何语句若没有显示地开启事务，都被当做一个独立的事务进行执行 —— Even a select statement opens a transaction

老生常谈，说起事务，就得先提一下事务的ACID特性

事务的ACID特性

• 原子性 Atomicity
  事务里的操作要么全部成功，要么全部失败
• 一致性 Consistency
  事务和数据约束的一致性，事务完成前后，都不能与数据本身的完整性约束相悖，例如唯一索引约束，表结构约束等等。
• 隔离性 Isolation
  数据库应该具有并发事务同时对数据进行读写修改的能力。 --> 事务的四个隔离级别
• 持久性 Durability
  事务处理后，数据的修改应该是永久的，系统挂了，也不会丢失。

事务的隔离级别

1. 读未提交 Read uncommitted
   一个事务能读到另一个事务还没有提交的数据，会产生脏读
2. 读提交 Read committed
   一个事务只能读到别的事务提交过后的数据，会不可重复读
3. 可重复读 Repeatable read
   一个事务在事务进行的期间，同样的查询语句不同时刻查得到的结果应该是一样的，可能产生幻读（但是MySQL使用了next-key lock来解决）
4. 串行化 Serializable
   不允许并发，一个数据只有被持有它的事务提交/回滚释放锁之后，才能被其他事务访问。

以上隔离级别由1-4，并发性能越来越差，隔离程度越来越深。InnoDB默认的隔离级别是可重复读，而大部分互联网公司设置的线上隔离级别是读提交。通过show variables like 'tx_isolation'可以查看数据库事务级别。

有个我觉得很有意思能帮助理解的例子，看这里，对于“脏读”，“不可重复读”，“幻读”的解释，例子里也说的很清楚~

MVCC

解决以上“脏读”，“不可重复读”，“幻读”有两种思路，一个就是加锁，另外一个就是MVCC（Multi-version Concurrency Control）即数据多版本并发控制。MVCC的目的:让读写互相不阻塞，提高事务并发处理的能力。MVCC的核心思想：提供数据的历史版本，即我记录的不是一个静态的2D的表，而是一个“3D”的表，每个数据还有一个维度是他的版本号（transaction id/trx_id，该id按照先后严格递增）。

一致性视图

InnoDB在实现MVCC的时候，用到了一致性视图（consistent read view）。这个视图和我们查询的时候的视图不是一个同一个东西。这个一致性视图其实是根据数据的最新版本和undo log(回滚日志)计算出来的。

以可重复读举例，事务一开始的时候，就创建了一个一致性视图，该视图的数据，如上所述是根据数据当时的最新版本和undo log计算出来的。而这个视图计算出的数据满足以下条件：

1. 数据版本未提交，不可见 --> 还要根据undo log往前翻版本
2. 数据版本已提交，但是是在视图创建后提交的，不可见
3. 数据版本已提交，视图创建前提交的，可见

总的来说，就是根据当前最新数据，和undo log，找到一个提交过的最新版本，作为一致性视图。

一个栗子