数据库的三大范式

• 第一范式：每个列都不可以再拆分
• 第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键
• 第三范式：在第二范式上，非主键列只依赖主键，不依赖其他非主键

事务的并发问题

• 脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后数据B回滚，那么A读到的是脏数据
• 不可重复读：事务A多次读取同一数据，事务B在事务A读取的过程中对数据进行了修改并提交，导致A多次读的数据不一样
• 幻读：事务A读取数据的时候，事务B增添了数据，导致A读完后发现还有数据没读
• 不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除
• 解决不可重复读只需要锁行，而解决幻读需要锁表

事务的隔离级别

b-tree、b+tree的区别

• b-tree的关键字、索引和记录是放在一起的
• b+tree的记录只放在叶子节点中，而非叶子节点中只有关键字和指向下一个节点的索引
• b-tree中越靠近根节点的记录查找事件越快，只要找到关键字即可确定记录的存在
• b+tree中每个记录的查找事件基本一样，都需要从根节点走到叶子节点
• b+tree的磁盘读写代价更低，查询效率更加稳定，b+tree更适合建索引

drop、delete、truncate的区别

• 不需要再用一张表时直接用drop删除
• 删除所有数据，但是保留表结构用truncate
• 想删除部分数据的时候用delete

union和union all的区别

• union会多获取的数据进行去重和排序
• union all会保留所有查询结果，并不会进行去重和排序
• 在不去重的前提下，union all的效率要高一些

char和varchar的区别

• char，定长，固定长度的字符串推荐使用char类型存储，节省空间且效率高
• varchar，不定长，效率低

字段为什么要定义成not null

• null值会占用更多的字节，且会在程序中造成很多不符合预期的情况