2.主流数据库连接池比较

常用的主流开源数据库连接池有C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid等

C3p0: 开源的JDBC连接池，实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate、Spring等。单线程，性能较差，适用于小型系统，代码600KB左右。

DBCP (Database Connection Pool):由Apache开发的一个Java数据库连接池项目， Jakarta commons-pool对象池机制，Tomcat使用的连接池组件就是DBCP。单独使用dbcp需要3个包：common-dbcp.jar,common-pool.jar,common-collections.jar，预先将数据库连接放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完再放回。单线程，并发量低，性能不好，适用于小型系统。

Tomcat Jdbc Pool：Tomcat在7.0以前都是使用common-dbcp做为连接池组件，但是dbcp是单线程，为保证线程安全会锁整个连接池，性能较差，dbcp有超过60个类，也相对复杂。Tomcat从7.0开始引入了新增连接池模块叫做Tomcat jdbc pool，基于Tomcat JULI，使用Tomcat日志框架，完全兼容dbcp，通过异步方式获取连接，支持高并发应用环境，超级简单核心文件只有8个，支持JMX，支持XA Connection。

BoneCP：官方说法BoneCP是一个高效、免费、开源的Java数据库连接池实现库。设计初衷就是为了提高数据库连接池性能，根据某些测试数据显示，BoneCP的速度是最快的，要比当时第二快速的连接池快25倍左右，完美集成到一些持久化产品如Hibernate和DataNucleus中。BoneCP特色：高度可扩展，快速；连接状态切换的回调机制；允许直接访问连接；自动化重置能力；JMX支持；懒加载能力；支持XML和属性文件配置方式；较好的Java代码组织，100%单元测试分支代码覆盖率；代码40KB左右。

Druid：Druid是Java语言中最好的数据库连接池，Druid能够提供强大的监控和扩展功能，是一个可用于大数据实时查询和分析的高容错、高性能的开源分布式系统，尤其是当发生代码部署、机器故障以及其他产品系统遇到宕机等情况时，Druid仍能够保持100%正常运行。主要特色：为分析监控设计；快速的交互式查询；高可用；可扩展；Druid是一个开源项目，源码托管在github上。

主流连接池各项功能对比如下：

1 Apache-DBCP： 
dataSource: 要连接的 datasource (通常我们不会定义在 server.xml) 
defaultAutoCommit: 对于事务是否 autoCommit, 默认值为 true 
defaultReadOnly: 对于数据库是否只能读取, 默认值为 false 
driverClassName:连接数据库所用的 JDBC Driver Class, 
maxActive: 可以从对象池中取出的对象最大个数，为0则表示没有限制，默认为8 
maxIdle: 最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制 （对象池中对象最大个数） 
minIdle：对象池中对象最小个数 
maxWait: 最大等待秒数, 单位为 ms, 超过时间会丟出错误信息 
password: 登陆数据库所用的密码 
url: 连接数据库的 URL 
username: 登陆数据库所用的帐号 
validationQuery: 验证连接是否成功, SQL SELECT 指令至少要返回一行 
removeAbandoned: 是否自我中断, 默认是 false 
removeAbandonedTimeout: 几秒后会自我中断, removeAbandoned 必须为 true 
logAbandoned: 是否记录中断事件, 默认为 false 
minEvictableIdleTimeMillis：大于0 ，进行连接空闲时间判断，或为0，对空闲的连接不进行验证；默认30分钟 
timeBetweenEvictionRunsMillis：失效检查线程运行时间间隔，如果小于等于0，不会启动检查线程，默认-1 
testOnBorrow：取得对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为false 
testOnReturn：返回对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为false 
testWhileIdle：空闲时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为false 
initialSize：初始化线程数 

2 C3P0： 
acquireIncrement: 当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 
acquireRetryAttempts: 定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 
acquireRetryDelay: 两次连接中间隔时间，单位毫秒。Default: 1000 
autoCommitOnClose: 连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。Defaul t: false  
automaticTestTable: c3p0将建一张名为Test的空表，并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数那么属性preferredTestQuery将被忽略。你不能在这张Test表上进行任何操作，它将只供c3p0测试使用。Default: null 
breakAfterAcquireFailure: 获取连接失败将会引起所有等待连接池来获取连接的线程抛出异常。但是数据源仍有效保留，并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接。如果设为true，那么在尝试获取连接失败后该数据源将申明已断开并永久关闭。Default: false 
checkoutTimeout：当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间，超时后将抛出SQLException,如设为0则无限期等待。单位毫秒。Default: 0 
connectionTesterClassName: 通过实现ConnectionTester或QueryConnectionT ester的类来测试连接。类名需制定全路径。Default: com.mchange.v2.c3p0.impl.Def aultConnectionTester 
factoryClassLocation: 指定c3p0 libraries的路径，如果（通常都是这样）在本地即可获得那么无需设置，默认null即可Default: null 
idleConnectionTestPeriod: 每60秒检查所有连接池中的空闲连接。Defaul t: 0 
initialPoolSize: 初始化时获取三个连接，取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 
maxIdleTime: 最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 
maxPoolSize: 连接池中保留的最大连接数。Default: 15 
maxStatements: JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedSt atements数量。但由于预缓存的statements属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。如果maxStatements与maxStatementsPerConnection均为0，则缓存被关闭。Default: 0 
maxStatementsPerConnection: maxStatementsPerConnection定义了连接池内单个连接所拥有的最大缓存statements数。Default: 0 
numHelperThreads：c3p0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能通过多线程实现多个操作同时被执行。Default: 3 
overrideDefaultUser：当用户调用getConnection()时使root用户成为去获取连接的用户。主要用于连接池连接非c3p0的数据源时。Default: null 
overrideDefaultPassword：与overrideDefaultUser参数对应使用的一个参数。Default: null 
password：密码。Default: null 
user：用户名。Default: null 
preferredTestQuery：定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个一显著提高测试速度。注意：测试的表必须在初始数据源的时候就存在。Default: null 
propertyCycle：用户修改系统配置参数执行前最多等待300秒。Defaul t: 300  
testConnectionOnCheckout：因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectio nTestPeriod或automaticTestTable等方法来提升连接测试的性能。Default: false  
testConnectionOnCheckin：如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。Default: false

3 Proxool： 
acquireIncrement: 当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 
fatal-sql-exception : 它是一个逗号分割的信息片段.当一个SQL异常发生时,他的异常信息将与这个信息片段进行比较.如果在片段中存在,那么这个异常将被认为是个致命错误(Fatal SQL Exception ).这种情况下,数据库连接将要被放弃.无论发生什么,这个异常将会被重掷以提供给消费者.用户最好自己配置一个不同的异常来抛出. 
fatal-sql-exception-wrapper-class : 正如上面所说,你最好配置一个不同的异常来重掷.利用这个属性,用户可以包装SQLException,使他变成另外一个异常.这个异常或者继承SQLException或者继承字RuntimeException.proxool 自带了2个实现:'org.logicalcobwebs.proxool .FatalSQLException' 和'org.logicalcobweb s.proxool .FatalRuntimeException' .后者更合适. 
house-keeping-sleep-time : house keeper 保留线程处于睡眠状态的最长时间,house keeper 的职责就是检查各个连接的状态,并判断是否需要销毁或者创建. 
house-keeping-test-sql : 如果发现了空闲的数据库连接.house keeper 将会用这个语句来测试.这个语句最好非常快的被执行.如果没有定义,测试过程将会被忽略。 
injectable-connection-interface : 允许proxool 实现被代理的connection对象法. 
injectable-statement-interface : 允许proxool 实现被代理的Statement 对象方法. 
injectable-prepared-statement-interface : 允许proxool 实现被代理的PreparedS tatement 对象方法. 
injectable-callable-statement-interface : 允许proxool 实现被代理的CallableStat ement 对象方法. 
jmx : 如果属性为true，就会注册一个消息Bean到jms服务，消息Bean对象名: "Proxool:type=Pool, name=<alias>". 默认值为false. 
jmx-agent-id : 一个逗号分隔的JMX代理列表(如使用MbeanServerFactory .fi ndMBeanServer(String agentId)注册的连接池。）这个属性是仅当"jmx"属性设置为"true"才有效。所有注册jmx服务器使用这个属性是不确定的 
jndi-name : 数据源的名称 
maximum-active-time : 如果housekeeper 检测到某个线程的活动时间大于这个数值.它将会杀掉这个线程.所以确认一下你的服务器的带宽.然后定一个合适的值.默认是5分钟. 
maximum-connection-count : 最大的数据库连接数. 
maximum-connection-lifetime : 一个线程的最大寿命. 
minimum-connection-count : 最小的数据库连接数 
overload-without-refusal-lifetime : 这可以帮助我们确定连接池的状态。如果我们已经拒绝了一个连接在这个设定值(毫秒),然后被认为是超载。默认为60秒。 
prototype-count : 连接池中可用的连接数量.如果当前的连接池中的连接少于这个数值.新的连接将被建立(假设没有超过最大可用数).例如.我们有3个活动连接2个可用连接,而我们的prototype-count是4,那么数据库连接池将试图建立另外2个连接.这和 minimum-connection-count不同. minimum-connect ion-count把活动的连接也计算在内.prototype-count 是spare connections 的数量. 
recently-started-threshold :这可以帮助我们确定连接池的状态,连接数少还是多或超载。只要至少有一个连接已开始在此值(毫秒)内,或者有一些多余的可用连接,那么我们假设连接池是开启的。默认为60秒 
simultaneous-build-throttle :这是我们可一次建立的最大连接数。那就是新增的连接请求,但还没有可供使用的连接。由于连接可以使用多线程,在有限的时间之间建立联系从而带来可用连接，但是我们需要通过一些方式确认一些线程并不是立即响应连接请求的，默认是10。 
statistics :  连接池使用状况统计。 参数“10s,1m,1d” 
statistics-log-level :日志统计跟踪类型。 参数“ERROR”或 “INFO” 
test-before-use : 如果为true，在每个连接被测试前都会服务这个连接，如果一个连接失败，那么将被丢弃，另一个连接将会被处理，如果所有连接都失败，一个新的连接将会被建立。否则将会抛出一个SQLException异常。 
test-after-use : 如果为true，在每个连接被测试后都会服务这个连接，使其回到连接池中，如果连接失败，那么将被废弃。 
trace : 如果为true,那么每个被执行的SQL语句将会在执行期被log记录(DEBUG LEVEL).你也可以注册一个ConnectionListener (参看ProxoolFacade)得到这些信息

4 BoneCP： 
acquireIncrement: 当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 
driveClass:数据库驱动 
jdbcUrl:响应驱动的jdbcUrl 
username:数据库的用户名 
password:数据库的密码 
idleConnectionTestPeriod:检查数据库连接池中控线连接的间隔时间，单位是分，默认值：240，如果要取消则设置为0 
idleMaxAge:连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0 
maxConnectionsPerPartition:每个分区最大的连接数 
minConnectionsPerPartition:每个分区最小的连接数 
partitionCount:分区数，默认值2，最小1，推荐3-4，视应用而定 
acquireIncrement:每次去拿数据库连接的时候一次性要拿几个，默认值：2 
statementsCacheSize:缓存prepared statements的大小，默认值：0 
releaseHelperThreads:每个分区释放链接助理进程的数量，默认值：3，除非你的一个数据库连接的时间内做了很多工作，不然过多的助理进程会影响你的性能 

Druid 连接池是阿里巴巴开源的数据库连接池项目，Druid 为监控而生，内置强大的监控功能，监控特性不影响性能，官网地址为：https://github.com/alibaba/druid/wiki/Druid%E8%BF%9E%E6%8E%A5%E6%B1%A0%E4%BB%8B%E7%BB%8D；本文主要介绍 Druid 的基本使用，文中使用到的软件版本：Java 1.8.0_191、Druid 1.2.8、Spring Boot 2.3.12.RELEASE。

1、配置参数

Druid 连接池的配置参数兼容 DBCP，个别配置的语意有所区别。

2、使用

2.1、直接使用

2.1.1、引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>

2.1.2、使用例子

package com.abc.demo.general.dbpool;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class DruidCase {
    public static void main(String[] args) {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        Connection connection = null;
        try {
            druidDataSource.setName("测试连接池");
            druidDataSource.setDriverClassName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            druidDataSource.setUrl("jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8");
            druidDataSource.setUsername("root");
            druidDataSource.setPassword("123456");
            druidDataSource.setInitialSize(2);
            druidDataSource.setMinIdle(2);
            druidDataSource.setMaxActive(5);
            druidDataSource.setValidationQuery("select 1");
            druidDataSource.setTestWhileIdle(true);
            druidDataSource.setTestOnBorrow(true);
            druidDataSource.setTestOnReturn(false);
            druidDataSource.setMaxWait(6000);
            druidDataSource.setFilters("slf4j");

            connection = druidDataSource.getConnection();
            Statement st = connection.createStatement();
            ResultSet rs = st.executeQuery("select version()");
            if (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString(1));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            close(connection);
        }

        //实际使用中一般是在应用启动时初始化数据源，应用从数据源中获取连接；并不会关闭数据源。
        druidDataSource.close();
    }

    private static void close(Connection connection) {
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

2.2、在 SpringBoot 中使用

2.1.1、引入依赖

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.12.RELEASE</version>
    <relativePath />
</parent>

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.alibaba</groupId>
        <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.2.8</version>
    </dependency>

    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2.1.2、单数据源

application.yml 配置：

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: 123456
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      initial-size: 2
      min-idle: 2
      max-active: 5
      validation-query: select 1
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: true
      test-on-return: false
      max-wait: 6000
      filter: slf4j

使用：

@Autowired
private DataSource dataSource;

2.1.3、多数据源

application.yml 配置：

spring:
  datasource:
    druid:
      db1:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://10.140.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password: 123456
        initial-size: 2
        min-idle: 2
        max-active: 5
        validation-query: select 1
        test-while-idle: true
        test-on-borrow: true
        test-on-return: false
        max-wait: 6000
        filter: slf4j
      db2:
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://10.40.9.12:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
        username: root
        password: 123456
        initial-size: 2
        min-idle: 2
        max-active: 5
        validation-query: select 1
        test-while-idle: true
        test-on-borrow: true
        test-on-return: false
        max-wait: 6000
        filter: slf4j

数据源配置类：

package com.abc.demo.config;

import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;

import javax.sql.DataSource;

@Configuration
public class DataSourceConfig {
    @Primary
    @Bean("dataSource1")
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db1")
    public DataSource dataSourceOne(){
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean("dataSource2")
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.db2")
    public DataSource dataSourceTwo(){
        return DruidDataSourceBuilder.create().build();
    }
}

使用：

@Autowired
@Qualifier("dataSource1")
private DataSource dataSource1;

@Autowired
@Qualifier("dataSource2")
private DataSource dataSource2;

2.1.4、开启监控功能

Druid 内置了一些监控，Spring Boot 环境下通过少量配置就可开启这些功能。

application.yml 配置：

spring:
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://10.40.9.11:3306/mydb?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    username: root
    password: InsYR0ot187!
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      initial-size: 2
      min-idle: 2
      max-active: 5
      validation-query: select 1
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: true
      test-on-return: false
      max-wait: 6000
      filter: slf4j,stat,wall #启用日志、监控统计、防火墙功能
      web-stat-filter:    #web监控配置
        enabled: true
      stat-view-servlet:  #监控页面配置
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*

监控页面：

Spring Boot 中集成 Druid 的详细说明可以参考官网文档：https://hub.fastgit.org/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter