说到Redis的速度快,大家的第一反应一定是内存读取,那是肯定的,但如果面试的时候仅仅说到这点,那还是远远不够的,至少还有以下三点要补充:
Redis的全程是Remote Dictionary Server,是集合了五种数据结构:字符串、列表、哈希、集合、有序集合,可以说五种数据结构都是围绕于key-value的形式,而value不仅仅可以是值,还能是具体的数据结构,这给予了Redis强大的变化性和灵活能力。
除了数据结构的强大,另外就是Redis所提供的丰富的功能了:
Redis的简单表现在两方面,一方面是在3.0版本之前源代码仅3万行,后面3.0加入了集群后代码加到了5万行,而5万行的源代码对于开发人员来说,要理解掌握它也显得并不是那么难;另一方面就是Redis是单线程的结构,这使得Redis的服务端处理模型变得简单,客户端开发也显得简单。
Redis虽然代码少,并且是单线程的,但是它又非常的稳定,很少会出现因为自身bug而down掉的情况。
Redis目前基本可以说和MySQL的知名度一样高了,太多的运用场景,太多的支持语言,常见的比如:java的jedis,Python的redis、PHP、C、C++等等。
Redis还支持两种方式的持久化,即将数据写入磁盘的方法,RDB和AOF,两种方法各有利弊,这里就不详细介绍了。
那数据库的主从复制、集群功能是非常重要的,可以在Redis异常挂了后不影响客户端的使用,而Redis也是支持主从复制功能。
Redis从2.8版本后提供了高可用实现的Redis Sentinel,即Redis的“哨兵机制”,可以保证Redis节点的故障发现和自动转移,这实现了Redis强大的分布式功能。
缓存可以说是Redis最常用的功能之一了,合理的缓存不仅可以加快速度的访问速度,以及可以减少后端的压力(通常就是MySQL的压力)。可以说,一个合理的缓存可以极大地提高网站的性能。
利用Redis的列表和有序集合的特点,可以制作排行榜系统,而排行榜系统目前在商城类、新闻类、博客类等等,都是比不可缺的。
计数器的应用基本和排行榜系统一样,都是多数网站的普遍需求,如视频网站的播放计数,电商网站的浏览数等等,但这些数量一般比较庞大,如果存到关系型数据库,对MySQL或者其他关系型数据库的挑战还是很大的,而Redis基本可以说是天然支持计数器应用。
Redis支持发布订阅系统和阻塞队列的功能,可以充当一般的消息队列功能,虽然和专业的消息队列MQ比如RebbitMQ比起来还优点差距,但也基本够用了,比如celery的异步模型,Redis也是celery官方指定的2种队列的一种。
对于社交网络来说,一般用户量是及其庞大的,此时的关系型数据库就捉襟见肘了,比如好有点赞、关注、推送等等功能,用Redis就能比较轻松地实现这些功能
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