Hadoop的HDFS组件的Xshell命令

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三大组件：HDFS、MR、Yarn
手动搭建好Hadoop集群后，MR这个进程是看不到的，只能看得到HDFS和Yarn的进程

HDFS和Yarn遵循主从架构：
	HDFS主节点：NameNode----简称NN
	Yarn主节点：ResourceManager----简称RM
	主节点都在master服务器中，所以查看master的进程会有NN、RM，
	还会有一个进程SecondaryNameNode----简称SNN
	
	HDFS从节点：DataNOde----简称DN
	Yarn从节点：NodeManager----简称NM
	从节点分别都在node1和node2中，查看node1或node2进程，会有DN、NM

创建HDFS目录：
	hdfs dfs -mkdir 目录名称
查看HDFS下的目录
	hdfs dfs -ls /
复制
	hdfs dfs -cp
移动
	hdfs dfs -mv
删除
	hdfs dfs -rm
修改权限
	hdfs dfs -chmod
	
将数据上传到HDFS中的目录
hdfs dfs -put 数据名称 目录名称
举例：
hdfs dfs -put words.txt /input
		
-put 将本地文件上传到hdfs，如hdfs dfs -put  本地文件路径  hdfs路径	
-get 将hdfs文件下载到本地，如 hdfs dfs -get hdfs文件路径  本地文件路径
-mkdir 在hdfs上创建文件夹，如hdfs dfs -mkdir /test
-cp	将hdfs文件或目录复制 如 hdfs dfs -cp /test.txt /a/
-cat 查看hdfs上文件内容  如hdfs dfs -cat /test.txt

运行word count实例

命令:
hadoop jar hadoop-2.7.6/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.6.jar wordcount inputpath outpath

inputpath：是指hdfs上输入文件路径，需要我们自行创建该名称
outpath：是指hdfs上程序运行输出结果所在路径，不需要我们创建

创建输入文件路径
hdfs dfs -mkdir /input
将数据上传到HDFS中的目录
hdfs dfs -put 数据名称 目录名称
举例：
hdfs dfs -put words.txt /input

上传数据以后，我们来运行它
在/usr/local/soft/hadoop-2.7.6/share/hadoop/mapreduce中，
有一个hadoop-mapreduce-examples-2.7.6.jar，该jar包内含有wordcount方法是用来计算个数
我们通过wordcount方法来计算我们的数据words.txt

先将目录切换到 cd /usr/local/soft/hadoop-2.7.6/share/hadoop/mapreduce
运行 hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.7.6.jar wordcount /input /output1
/input是我们创建的HDFS目录，/output1不需要创建，直接写出，后台会自动创建

运行进度可以通过master:8088查看

运行结果可以通过master:50070查看

下载结果

查看结果

上面是我们手动点击下载，也可以通过命令下载

下载到本地家目录内：
	cd ~
	hdfs dfs -get /output1/part-r-00000 ./
查看运行的结果
	cat part-r-0000或者less part-r-00000
	
想要修改该文件的权限
hdfs dfs -chmod 764 /output1/part-r-00000
想要查看磁盘使用情况
hdfs dfs -df -h