数据库笔记04

索引

1. 索引是数据库表中的字段添加的，是为了提高查询效率所存在的一种机制，一张表的一个字段可以添加一个索引，当然也可以对多个字段进行添加索引，index就相当于一本书的目录，是为了缩小扫描的范围而存在的一种的机制
2. MySQL在查询的方式有两种：全表扫描，按照索引进行查找
3. 在MySQL中index也是需要的进行排序的，这个排序所采用的方式是一种平衡二叉树的数据结构：左大右小
4. 在任何数据库中主键上都会添加索引对象，当字段上存在unique约束时，同样也会创建索引
5. 在数据库中，任何一张表的一个记录都在硬盘上存在一个物理存贮编号（相当于地址）
6. 在MySQL中，index是一个单独的对象，不同的存储引擎index存放在不同的位置；但是无论其存放在那个位置，其采用的数据结构都是B-tree（自平衡二叉树）

索引的过程

譬如说：要寻找字段上的某一个值，先通过index进行查找，然后查询到一个物理编号，即可通过该编号来直接查询该记录，这样的查询速度会变快，从而避免全局搜索。

添加索引的条件

1. 数据庞大
2. 该字段常出现在where后面，也就是说该字段经常被查询
3. 该字段很少使用DML语句，因为DML语句会导致索引重构

一般不推荐添加太多的索引，因为索引也是需要进行维护的，且太多的也是会降低查询的速度，一般推荐使用primary keyor unique约束的字段添加index来进行查询，这样其效率会快很多

创建过程

create index index_name on table_name(column_name);

删除过程：

drop index index_name on table_name;

使用alter进行创建：（普通索引）

alter table table_name add index index_name (字段名);

创建主键索引：

alter table table_name add primary key (字段名);

创建唯一索引：

alter table table_name add unique index_name (字段名);

查看是否使用index：使用explain关键字，后面接查询语句

create不能创建primary key索引，而使用alter可以创建多个

索引失效

1. 在查询的过程中使用了like模糊查询
2. 创建了复合索引，但是没有使用左边的索引
3. 查询的过程中，where后面被索引字段使用了算数运算
4. 查询的过程中，where后面被索引字段使用了函数
5. 使用or时，只用or两边都存在索引时，才会按照索引去查询，否则就不会使用索引

索引是各种数据库中一种优化的重要手段

索引的分类

唯一性比较弱的字段没有必要添加index，用处不大

视图（view）

站在不同的角度去看待同一份数据

• 创建视图：

  create view view_name as 跟dql语句;
  

• 删除视图

  drop view view_name;
  

• 对视图进行增，删，改，会导致原表的数据也会被更改

• 利用视图可以创建由多张表关联的视图对象

• 利用视图可以减化操作，可以减化开发的繁琐程度，使很长的一个SQL语句可以转化为视图对象从而对其进行操作，这样可以提高开发效率。

• 视图是存放在硬盘上，

• 增删改查：CRUD

DBA

• 导出：mysqldump 数据库>路径 -u XXXX -p XXXX（在命令行中）
• 导入：source:路径

数据库设计三范式

1. 任何一张表都存在一个主键，每个字段都是不可再分
2. 依赖于第一范式，要求所有非主键字段都依赖于主键，不能产生部分依赖
3. 依赖于第二范式，要去所有非主键字段都依赖于主键，不能产生传递依赖

第二范式：一般需要外键约束来实现多对多；多对多口诀：”多对多，三张表，关系表两个外键“

第三范式：同样也需要使用外键约束来解决；

一对多口诀：”一对多，两张表，多的表加外键“

一对一：可能因为数据过多，可能需要拆分为多张表，进行连接时，需要通过外键约束和unique约束来实现一一对应。

最终还是以客户的需求作为标准，三范式只是停留在理论上的，有时可能会存在冗余（空间）换速度（时间），因为表连接过多时，查询效率会降低。这样的话编写的sql语句就会变得简单，编写难度下降