floyd
是一种动态规划算法,稠密图效果最佳,边权可正可负
他的原理在于用邻接矩阵存任意两点之间的最短路径,适用于多源最短路,点与点之间:
//k为中间点 for(k = 0; k < G.vexnum; k++) //v为起点 for(v = 0 ; v < G.vexnum; v++) //w为终点 for(w =0; w < G.vexnum; w++) if(D[v][w] > (D[v][k] + D[k][w])) { D[v][w] = D[v][k] + D[k][w];//更新最小路径 P[v][w] = P[v][k];//更新最小路径中间顶点 }
dijkstra算法
#include<bits/stdc++.h> #define MAXN 100010 #define INF 2147483647 #define ll long long using namespace std; struct edge{ll w,v;}; ll n,i,j,beg,end,x,y,z,m; vector<edge> g[MAXN]; edge E,E1; ll dis[MAXN],vis[MAXN]; struct Node{ ll w,v; bool operator < (const Node& x) const{ return v>=x.v; } }; priority_queue<Node> q; Node node; namespace Fastio{ inline ll read(){ ll x=0;char c=getchar(); while(!isdigit(c)) c=getchar(); while(isdigit(c)) {x=x*10+c-48;c=getchar();} return x; } void write(ll x){ if(x/10>0) write(x/10); putchar(x%10+48); return; } } using namespace Fastio; inline void Dijkstra(){ while(!q.empty()){ ll ww=q.top().w;q.pop(); //取出队列首元素,队列放出元素 if(vis[ww]) continue; //如果访问过此节点,直接continue vis[ww]=1; //将该节点设置为走过 for(i=0;i<g[ww].size();i++){ ll w=g[ww][i].w; //取出与该点所有相连的点 ll v=g[ww][i].v; //取出与该点相连的点的边权值 if(v+dis[ww]<dis[w]){ //如果比当前节点所用过的最短路径要小 dis[w]=dis[ww]+v; //更新最小值 node.w=w;node.v=dis[w]; q.push(node); //扔进堆里 } } } } int main(){ n=read();m=read();beg=read() for(i=1;i<=m;i++){ x=read();y=read();z=read(); E.w=y;E.v=z; g[x].push_back(E); // 将这点x的下一个点设成y,权值为z,放进vector中。注意是有向图...我不会告诉你我以为是无向图而WA了n次= = } for(i=1;i<=n;i++) dis[i]=INF; //注意,如果偷懒的话必须要写一个for循环,使用memset会出问题 dis[beg]=0; node.w=beg;node.v=0; q.push(node); Dijkstra(); for(i=1;i<=n;i++){write(dis[i]);putchar(' ');} }
贪心,有负权不行:a->b=5,c->b=-2,a->c=6;最短路是6-2=4,但Dij会算成5