计算机语言发展至今,已出现众多的编程语言。例如入门较难的C语言,相对通用的Java,适合初学者的Basic语言等。
但自从Python横空出世以来,以其简洁优美、功能强大、开发效率高等先天优势,成为各类企业新宠!可以说,Python是如今时代的选择,遥望人类社会曾经的三次科技革命!
因为 van Rossum 开发Python 时的主要目的是帮助程序员编写逻辑清晰的代码,这让它在程序员里十分受欢迎。
而Python也非常强大,可以被用于Web开发、游戏开发、为桌面应用程序构建脚本和GUI、配置服务器、执行科学计算和进行数据分析等。
几乎可以说,Python可以用于任何事情!
在目前主要的编程语言中,Python在最近几年发展非常迅速。Stack Overflow 开发者调查显示,Python 是增长最快的主流编程语言。
随着数据量的扩大,人工智能和机器学习正在处理那些在过去似乎不可能完成的任务。
所有的科技巨头(Facebook、微软、谷歌、亚马逊)都在积极开张数据工作,争先恐后地为促进这些领域的发展做出贡献。
根据研究,人工智能和机器学习实践者更喜欢使用Python,因为Python易于编码和可读性较高,这样我们就不会被语言的结构所困扰。
Python 在数据科学和AI中占据主导地位,主要基于以下原因:
1、门槛低,上手快。
2、比R更具有通用性和实用性。 3、比Java和C ++更有生产力和灵活性。 4、比Ruby和Java拥有更好的生态系统。 5、Python的开发生态成熟,有很多非常有用的库可以用。
Python被广泛的应用于诸多领域,比如:
数据科学:数据科学涉及领域很广,涉及到当前火热的人工智能领域。Python的数据科学包括数据分析、数据可视化、数据挖掘、自然语言处理、机器学习、深度学习等。
云计算:典型应用——Python开发的OpenStack。
WEB开发:众多优秀的WEB框架,比如:Django、flask、 tornado。
网络爬虫:使用Python可以便捷的编写网络爬虫,从网页上爬取相关信息,常用的Python库包括:Requests,BeautifulSoup,Scrapy等。
系统运维:运维人员必备,slatstack(系统自动化配置和管理工具),Ansible(自动化运维工具)。
图形界面开发:wxPython、PyQT、TKinter。
越来越多的公司选在python作为其主要开发语言,例如:
Google:Google Groups、Gmail、Google Maps、AlphaGo等,Google App Engine支持python作为开发语言。
豆瓣网:图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站。
知乎(国外的Quora):社交问答网站,国内最大的问答社区,通过Python开发。
此外,还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝 、土豆、新浪、果壳等公司都在使用Python完成各种各样的任务。
《互联网人才趋势白皮书》显示,2019年Python人才需求增速174% ,缺口高达50万。虽然大批IT从业人员转型Python开发,但人工智能与大数据高速发展,带来的大基数人才缺口,Python工程师短期内依然难以补缺!
从Python 起步,起步就瞄准人工智能,紧跟Python 及大数据、及人工智能技术。
- 第一阶段:Python语言核心编程
- 第二阶段:Python 高级编程
- 第三阶段:Python WEB全栈工程师
- 第四阶段:Python爬虫分析师
- 第五阶段:大数据、人工智能
学完后,有高级工程师和总监级别的空间可以上升。年薪资范围根据资历和能力逐步递增,从10+到50万+都不在话下!
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
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Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
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