一. 基础调优(从Sql语句角度)

　　1. 单条记录查询最后添加 limit 1, 避免全表查询;

　　2. 针对sql执行过长的语句进行explain解析, 再做相应调优;

　　3. where子句尽量避免:

　　　　- 表达式;

　　　　- 对null值判断,建议对null值设置默认值0;

　　　　- 函数操作;

　　　　- 使用!=或<>操作符;

　　　　- 在 = 左边进行函数,算数运算或其他表达式运算;

　　　　- ......

　　4. or 前后两个列字段都是索引时,查询才会走索引,

　　5. 尽量使用in运行符来替代or运算,对于连续的数值可以用between...and...替代in;

select num from table_a a where exists(select 1 from table_b where num=a.num);

　　6. 无重复记录的结果集使用union all合并;

　　7. 模糊查询like的优化查询, 替代 like '%a%

- LOCATE（substr,str,pos）方法: 返回substr在str中第一次出现的位置.
　　如果substr在str中不存在, 返回值为0;
　　如果pos存在，返回substr在st 第pos个位置后第一次出现的位置，
　　示例:
   select * from table_a where LOCATE（substr,str）>0
   select * from table_a where LOCATE（substr,str,pos）>0

- POSITION(substr IN field)方法: position可以看做是locate的别名，功能跟locate一样.
　　substr是要搜索的内容，field为被匹配的字段，查询出所有filed中存在substr的数据.
　　示例: 　　
　　select * from table_a where POSITION（substr IN field)） 

　　8. 避免select * from table_a, 而使用select 字段 from table_a;

　　9. 避免向客户端返回大量数据, 若数据量过大, 应考虑是否合理.

二. 进一步调优(从数据库设计,数据库表设计角度)

　　1. 添加索引

　　　　- 针对以读为主要业务且数据量较大的表

　　　　  原因: 1) 添加索引能在某些场景下提高查询效率,但索引需要维护,一定程度上会使DML操作变慢;

　　　　　　　 2) 索引会占用磁盘额外存储空间.

　　　　- 对where及order by 涉及的字段上添加索引,一个表索引最好不要6个;

　　2. 设计表时, 在满足业务的前提下, 表中字段宽度尽可能的小;

　　3. 在可能情况下, 尽量将字段设置为 not null, 避免将来执行查询对null值判断;

　　4. ...