一、Python中变量在内存中的存储
1.引用和对象:
对象:当创建数据对象时,在内存中会保存对象的值,这个值就是对象自己;
引用:对象保存在内存空间,外部想要使用对象的值,就需要使用引用来操作对象。内存中会保存对象引用的数量,当某个对象的引用为0时,对象会被回收。
2.可变数据类型和不可变数据类型
a、数据分类:
可变数据对象:列表(list)和字典(dict)
不可变数据对象:整型(int)、浮点型(float)、字符串(string)和元组类型(tuple)
注:此处的可变和不可变,是指内存中的对象(Value)是否可以改变,对于不可变类型的对象,在对对象操作的时候,必须在内存中重新申请一块新的区域,即重新给一个新的地址用于存储;对于可变类型的对象,在对对象操作的时候,并不会重新申请新的地址,而是在该对象的地址后面继续申请即可,即address并不会改变,而是address的区域的大小会变长或变短。
不可变数据类型:对象本身的值不可变,如果改变了变量的值,相当于新建了一个对象,而对于相同值的对象,在内存中只有一个对象。
可变数据类型:允许变量的值进行改变,对于变量给值的过程中,只是改变了变量的值,而不会新建一个对象,所以可变数据类型的意思就是说对一个变量进行操作时,其值是可变的,值的变化并不会引起新建对象,即地址是不会变的,只是地址中的内容变化了或者地址得到了扩充。,不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有自己的地址,相当于内存中对于同值的对象保存了多份,这里不存在引用计数,是实实在在的对象。
3.引用传递和值传递(函数传值)
说明:可变对象为引用传递,不可变对象为值传递
引用传递:传递列表或者字典时,如果改变引用的值,就修改了原始的对象
值传递:当传递不可变对象时,如果改变引用变量的值,只是创建了不同的对象,原始对象并没有改变。
4.深拷贝和浅拷贝
浅拷贝:语法:copy.copy(),浅拷贝是创建了一个和原对象一样的类型,但是其内容是对原对象元素的引用。
深拷贝:语法:copy.deepcopy(),在内存中将所有的数据重新建立一份。
变量的本质:在内存中开辟了一块空间,其中存储了指定类型的数据【实体(对象)存储在堆中,变量(引用)存储在栈空间中
二、基本数据类型
整型(int)、浮点型(float)、字符串(string)、空值(None)、布尔值(True和False)、复数、类、函数等
Python中常量的命名规则使用变量名为全大写为常量
变量的命名遵循标识符的命名规则
内置函数表;
内置函数 | ||||
---|---|---|---|---|
abs() | dict() | help() | min() | setattr() |
all() | dir() | hex() | next() | slice() |
any() | divmod() | id() | object() | sorted() |
ascii() | enumerate() | input() | oct() | staticmethod() |
bin() | eval() | int() | open() | str() |
bool() | exec() | isinstance() | ord() | sum() |
bytearray() | filter() | issubclass() | pow() | super() |
bytes() | float() | iter() | print() | tuple() |
callable() | format() | len() | property() | type() |
chr() | frozenset() | list() | range() | vars() |
classmethod() | getattr() | locals() | repr() | zip() |
compile() | globals() | map() | reversed() | import() |
complex() | hasattr() | max() | round() | |
delattr() | hash() | memoryview() | set() |