Python教程

Python周例

本文主要是介绍Python周例,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

Python中的基础语法:

一、Python中变量在内存中的存储

1.引用和对象:

对象:当创建数据对象时,在内存中会保存对象的值,这个值就是对象自己;

引用:对象保存在内存空间,外部想要使用对象的值,就需要使用引用来操作对象。内存中会保存对象引用的数量,当某个对象的引用为0时,对象会被回收。

2.可变数据类型和不可变数据类型

a、数据分类:

可变数据对象:列表(list)和字典(dict)

不可变数据对象:整型(int)、浮点型(float)、字符串(string)和元组类型(tuple)

注:此处的可变和不可变,是指内存中的对象(Value)是否可以改变,对于不可变类型的对象,在对对象操作的时候,必须在内存中重新申请一块新的区域,即重新给一个新的地址用于存储;对于可变类型的对象,在对对象操作的时候,并不会重新申请新的地址,而是在该对象的地址后面继续申请即可,即address并不会改变,而是address的区域的大小会变长或变短。

不可变数据类型:对象本身的值不可变,如果改变了变量的值,相当于新建了一个对象,而对于相同值的对象,在内存中只有一个对象。

可变数据类型:允许变量的值进行改变,对于变量给值的过程中,只是改变了变量的值,而不会新建一个对象,所以可变数据类型的意思就是说对一个变量进行操作时,其值是可变的,值的变化并不会引起新建对象,即地址是不会变的,只是地址中的内容变化了或者地址得到了扩充。,不过对于相同的值的不同对象,在内存中则会存在不同的对象,即每个对象都有自己的地址,相当于内存中对于同值的对象保存了多份,这里不存在引用计数,是实实在在的对象

3.引用传递和值传递(函数传值)

说明:可变对象为引用传递,不可变对象为值传递

引用传递:传递列表或者字典时,如果改变引用的值,就修改了原始的对象

值传递:当传递不可变对象时,如果改变引用变量的值,只是创建了不同的对象,原始对象并没有改变。

4.深拷贝和浅拷贝

浅拷贝:语法:copy.copy(),浅拷贝是创建了一个和原对象一样的类型,但是其内容是对原对象元素的引用。

深拷贝:语法:copy.deepcopy(),在内存中将所有的数据重新建立一份。

变量的本质:在内存中开辟了一块空间,其中存储了指定类型的数据【实体(对象)存储在堆中,变量(引用)存储在栈空间中

二、基本数据类型

整型(int)、浮点型(float)、字符串(string)、空值(None)、布尔值(True和False)、复数、类、函数等

Python中常量的命名规则使用变量名为全大写为常量

变量的命名遵循标识符的命名规则

内置函数表;

内置函数
abs()dict()help()min()setattr()
all()dir()hex()next()slice()
any()divmod()id()object()sorted()
ascii()enumerate()input()oct()staticmethod()
bin()eval()int()open()str()
bool()exec()isinstance()ord()sum()
bytearray()filter()issubclass()pow()super()
bytes()float()iter()print()tuple()
callable()format()len()property()type()
chr()frozenset()list()range()vars()
classmethod()getattr()locals()repr()zip()
compile()globals()map()reversed()import()
complex()hasattr()max()round()
delattr()hash()memoryview()set()
这篇关于Python周例的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!