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二、Python数据分析工具

1、关于Spyder的一些使用说明

（1）保存为.py文件

（2）运行

（3）修改参数

 2、关于Jupyter Notebook的一些使用说明

（1）创建、重命名与保存.ipynb文件

（2）运行

（3）清空运行结果并重新运行

（4）查看所创建的.ipynb文件位置

（5）markdown常用标记 

（6）还原误删的单元

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二、Python数据分析工具

        Python通过多个开源的第三方工具包来实现数据分析。

        本门课程需要用到的软件有Anaconda（下载Anaconda就无需下载python了）。

        下面来介绍Anaconda的安装及环境变量的配置。本课程中推荐安装Anaconda3-5.0.1及以上版本。 安装网址：

        官网安装：Anaconda | Individual Edition

        清华镜像网站安装：        ​Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

        具体安装与环境变量的配置可以参考以下的博文：Anaconda的安装及环境配置（图文）_sinat_33677430的博客-CSDN博客_anaconda配置环境

        下载完成后：“win键-所有程序”找到Anaconda3，如下图

         常用Jupyter Notebook与Spyder。单击即可打开。

        值得注意的是： 在Spyder中输出结果要用print，否则不显示结果。而在python shell与Jupyter Notebook中可以不用print。

1、关于Spyder的一些使用说明

（1）保存为.py文件

        打开Spyder，“File——Save as",弹出一提示框，重命名并保存到相应路径即可。见下图

（2）运行

        方法一：电脑“F5”键。（常用）

        方法二：点击“Run——Run”或者如下图 

（3）修改参数

        点击"Tools——Preferences”，如下图

        弹出一个界面如下：

 2、关于Jupyter Notebook的一些使用说明

（1）创建、重命名与保存.ipynb文件

        创建一个新的.ipynb文件，点击“New——Python3”，见下图

        重命名：点击上方的“Untitled "即可。

        保存：写完后记得保存，见下图

（2）运行

        方法一：快捷键“Alt+Enter"/“Ctrl+Enter”，运行当前单元。（常用）

        方法二：点击“运行”图标。见下图

         方法三：点击“Cell——Run Cells”,即可运行当前单元。见下图

• “Run All”：运行该文件的所有单元。
• “Run All Above”：运行当前单元上方的所有单元。（不包括当前单元）
• “Run All Below”：运行当前单元下方的所有单元。（包括当前单元）

（3）清空运行结果并重新运行

        有时运行单个单元会出错，可以清空全部结果（“Kernel——Restart&Clear Output”，见下图），再重新运行全部单元内容（“Cell——Run All”）。

（4）查看所创建的.ipynb文件位置

        在单元中输入以下代码，运行（“Alt+Enter”）

import os
print(os.getcwd())

        运行结果如下： 一般所创建的.ipynb文件都保存在C:\Users\Administrator中。

 （5）markdown常用标记 

        在单元中输入相应形式的内容，并切换到“标记”，运行即可。如下图所示：

        注："#"后面有空格

 （6）还原误删的单元

        不小心剪切了代码块，是可以恢复的。操作如下：

        单元的颜色若显示为绿色，按“Esc”键，会变为蓝色。

         在蓝色的状态下，按“Z”键可恢复误删的单元。

【注】部分参考来源：宋晖、刘晓强主编《数据科学技术与应用》第二版。在此向作者表达感谢。​