标签预测思路分析

本文主要是介绍标签预测思路分析，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

标签预测模型思路：

1. 问题描述

通过老用户的静态特征(手机品牌、性别、地域、安装的APP列表)，以及用户的兴趣标签tag分数，构造模型预测新用户的兴趣标签tag。

1. 手机品牌组

原始手机品牌非常杂乱，包括各大厂商的子品牌，共计6W个。

取京东上有售的118个手机品牌，从0-118进行编号，其中0为缺省值。

这部分作为一个特征。

2. 地域组

一共237个地区(包括国外地区)，由于国外地区人数分布比较多，将其保留，并从0-237进行编号，其中0为缺省值。

这部分作为一个特征。

3. 性别组

包括男性、女性、未知，从0-2进行编号，其中0为缺省值。

这部分作为一个特征。

4. applist组

这部分为128个特征。

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