面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中,你编写表示现实世界中的事物和情景的类,并基于这些类来创建对象。编写类时,你定义一大类对 象都有的通用行为。基于类创建对象时,每个对象都自动具备这种通用行为,然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。使用面向对象编程可模拟现实情景,其逼真程度达到了令你惊讶的地步。
类的创建:
# #创建Dog类 class Dog: """一次模拟小狗的简单尝试""" def __init__(self, name, age): """初始化属性name和age""" self.name = name self.age = age def sit(self): """模拟小狗被命令时蹲下""" print(self.name.title() + " is now sitting.") def roll_over(self): """模拟小狗被命令时打滚""" print(self.name.title() + " rolled over!")
根据类创建实例:
# 创建实例 my_dog = Dog('Jack', 6) # 实例1 your_dog = Dog('Tom', 7) # 实例2(下面没有使用) # 访问属性 print("My dog's name is " + my_dog.name.title() + ".") print("My dog's age is " + str(my_dog.age) + ".") # 调用方法 my_dog.sit() my_dog.roll_over()
创建结果:
创建一个Car类:
class Car: def __init__(self, make, model, year): """初始化描述汽车的属性""" self.make = make self.model = model self.year = year self.odometer_reading = 0 # 这里就无须在_init_里提供形参 def get_descriptive_name(self): """返回整洁的描述性信息""" long_name = str(self.year) + ' ' + self.make + ' ' + self.model return long_name.title() def update_odometer(self, mileage): """ 将里程表设置为指定的值 禁止将里程表的值往回调 """ if mileage >= self.odometer_reading: self.odometer_reading = mileage else: print("Yo can't roll back an odometer!") def read_odometer(self): """打印一条指出汽车里程的消息""" print("This car has " + str(self.odometer_reading) + " miles on it.")
Car类的实例:
# 修改属性的值:直接修改属性的值、通过方法修改属性的值 my_car = Car('audi', 'a8', 2018) print(my_car.get_descriptive_name()) my_car.odometer_reading = 23 # 直接修改 my_car.update_odometer(25) # 通过方法修改 my_car.read_odometer()
有关Car类的说明:
self.odometer_reading = 0 # 这里就无须在_init_里提供形参
my_car.odometer_reading = 23 # 直接修改
my_car.update_odometer(25) # 通过方法修改
Car类操作结果:
一个类继承另一个类时,它将自动获得另一个类的所有属性和方法;原有的类称为父类,而新类称为子类 。子类继承了其父类的所有属性和方法,同时还可以定义自己的属性和方法。 (在创建子类时在子类名称括号内加上父类名称即可)
在创建子类的实例时,Python首先需要完成的任务是给父类的所有属性赋值。为此,子类的方法__init__() 需要父类施以援手。
创建Car类的子类:ElectricCar1
class ElectricCar1(Car): """电动汽车的独特之处""" def __init__(self, make, model, year): """ 初始化父类的属性 再初始化电动汽车特有的属性 """ # 初始化父类的属性 super(ElectricCar1, self).__init__(make, model, year) # 继承方法不是直接super. # 初始化电动汽车也有的属性 self.battery_size = 70 def describe_battery(self): """打印一条描述电瓶容量的信息""" print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.")
ElectricCar1类的实例
my_tesla1 = ElectricCar1('tesla', 'model s', 2016) print(my_tesla1.get_descriptive_name()) my_tesla1.describe_battery() print("\n")
说明:
super(ElectricCar1, self).__init__(make, model, year)
my_tesla1.get_descriptive_name()
使用代码模拟实物时,你可能会发现自己给类添加的细节越来越多:属性和方法清单以及文件都越来越长。在这种情况下,可能需要将类的一部分作为一个独立的类提取出来。 你可以将大型类拆分成多个协同工作的小类。
例如,不断给ElectricCar1 类添加细节时,我们可能会发现其中包含很多专门针对汽车电瓶的属性和方法。为此,我们可以
创建一个Battery类:
class Battery: """一次模拟电动汽车电瓶的简单尝试""" def __init__(self, battery_size=70): self.battery_size = battery_size def describe_battery(self): print("This car has a " + str(self.battery_size) + "-kWh battery.") def get_range(self): """打印一条消息,指出电瓶的续航里程""" if self.battery_size == 70: range_mile = 240 elif self.battery_size == 85: range_mile = 270 message = "This car can go approximately " + str(range_mile) message += " miles on a full charge" print(message)
使用该Battery类(把该类当作属性使用):
class ElectricCar2(Car): """电动汽车的独特之处""" def __init__(self, make, model, year): """ 初始化父类的属性,再初始化电动汽车特有的属性 """ super().__init__(make, model, year) self.battery = Battery() my_tesla2 = ElectricCar2('tesla', 'model s', 2016) print(my_tesla2.get_descriptive_name()) my_tesla2.battery.describe_battery() my_tesla2.battery.get_range() # 获取续航里程
说明:
super().__init__(make, model, year)
来初始化父类的属性。self.battery = Battery()
来创建子类ElectricCar2特有的属性。操作结果:
Python允许你将类存储在模块中,然后在主程序中导入所需的模块。
1、导入单个类:from car import Car
2、一个模块存多个类: 虽然同一个模块中的类之间应存在某种相关性,但可根据需要在一个模块中存储任意数量的类。
3、从一个模块中导入多个类:from car import Car, ElectricCar
4、导入整个模块:import car
5、导入模块中的所有类:from module_name import *
1、类名应采用驼峰命名法,即将类名中的每个单词的首字母都大写,而不使用下划线。实例名和模块名都采用小写格式,并在单词之间加上下划线。
2、对于每个类,都应紧跟在类定义后面包含一个文档字符串。这种文档字符串简要地描述类的功能,并遵循编写函数的文档字符串时采用的格式约定。每个模块也都应包含一个文档字符串,对其中的类可用于做什么进行描述。
3、可使用空行来组织代码,但不要滥用。在类中,可使用一个空行来分隔方法;而在模块中,可使用两个空行来分隔类。
4、需要同时导入标准库中的模块和你编写的模块时,先编写导入标准库模块的import 语句,再添加一个空行,然后编写导入你自己编写的模块的import 语句。在包含多条import语句的程序中,这种做法让人更容易明白程序使用的各个模块都来自何方。