剑指 Offer 27. 二叉树的镜像 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
剑指 Offer 28. 对称的二叉树 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)
这两题都是有关二叉树的镜像问题。
我刚开始的思路是,使用BFS遍历二叉树,将每一层存到一个LinkedList中,按照层对二叉树进行镜像操作。
1 public void test(TreeNode root) { 2 if (root == null) { 3 return true; 4 } 5 LinkedList<TreeNode> queue1 = new LinkedList<>(), queue2 = new LinkedList<>(); 6 queue1.offerLast(root); 7 while (!queue1.isEmpty() || !queue2.isEmpty()) { 8 if (!queue1.isEmpty()) { 9 //镜像操作 10 function(queue1, queue2); 11 } else { 12 //镜像操作 13 function(queue2, queue1); 14 } 15 } 16 } 17 18 public void function(LinkedList<TreeNode> queueOut, LinkedList<TreeNode> queueIn) { 19 TreeNode temp = null; 20 while (!queueOut.isEmpty()) { 21 temp = queueOut.pollFirst(); 22 if (temp == null) { 23 continue; 24 } 25 queueIn.offerLast(temp.left); 26 queueIn.offerLast(temp.right); 27 } 28 }
做Offer28的时候,这个方法的时间、空间开销感觉已经接近于无法通过了,于是开始思考递归的做法。
我刚开始使用的错误递归,是把二叉树的镜像问题想成了一个全局的递归问题,即:
这就导致了在二叉树的镜像问题上,我的思路全部错误。
正确的镜像二叉树的定义是:
由此,二叉树的镜像问题就转化为了非常标准的递归解法。
1 public boolean isSymmetric(TreeNode root) { 2 if (root == null) { 3 return true; 4 } 5 return dfs(root.left, root.right); 6 } 7 8 public boolean dfs(TreeNode left, TreeNode right) { 9 if (left == null && right == null) { 10 return true; 11 } 12 if (left == null && right != null) { 13 return false; 14 } 15 if (left != null && right == null) { 16 return false; 17 } 18 return left.val == right.val && dfs(left.left, right.right) && dfs(left.right, right.left); 19 }