事务

• 事务就是要保证一组数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。

• 在MySQL中，事务支持是在引擎层实现的。MySQL是一个支持多引擎的系统，但不是所有的引 擎都支持事务。比如MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务，这也是MyISAM被InnoDB取代的重要原因之一。

隔离级别

概念：

• 当数据库上有多个事务同时执行的时候，就可能出现脏读（dirty read）、不可重复读（nonrepeatableread）、幻读（phantom read）的问题，为了解决这些问题，就有了“隔离级别”的概念。

• 隔离得越严实，效率就会越低。因此很多时候，我们都要在二者之间寻找一个平衡点

类别

• SQL标准的事务隔离级别包括：读未提交（read uncommitted）、读提交（read committed）、可重复读（repeatable read）和串行化（serializable ）。

  • 读未提交：读未提交是指，一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到。

  • 读提交：读提交是指，一个事务提交之后，它做的变更才会被其他事务看到。

  • 可重复读：可重复读是指，一个事务执行过程中看到的数据，总是跟这个事务在启动时的数据是一 致的。当然在可重复读隔离级别下，未提交变更对其他事务也是不可见的。

  • 串行化：串行化，顾名思义是对于同一行记录，“写”会加“写锁”，“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突 的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。

实例

假设数据表T中只有一列，其中一行的值为1，下面是按照时间顺序执行两个事务的行为。

 mysql> create table T(c int) engine=InnoDB;
 insert into T(c) values(1);

在不同的隔离级别下，事务A的返回结果，即图里面V1、V2、V3的返回值分别是什么：

• 若隔离级别是“读未提交”， 则V1的值就是2。这时候事务B虽然还没有提交，但是结果已经被A看到了。因此，V2、V3也都是2。

• 若隔离级别是“读提交”，则V1是1，V2的值是2。事务B的更新在提交后才能被A看到。所以，V3的值也是2。

• 若隔离级别是“可重复读”，则V1、V2是1，V3是2。之所以V2还是1，遵循的就是这个要求：事务在执行期间看到的数据前后必须是一致的。

• 若隔离级别是“串行化”，则在事务B执行“将1改成2”的时候，会被锁住。直到事务A提交后，事务B才可以继续执行。所以从A的角度看， V1、V2值是1，V3的值是2。

具体实现

• 在实现上，数据库里面会创建一个视图，访问的时候以视图的逻辑结果为准。

  • 在“可重复读”隔离级别下，这个视图是在事务启动时创建的，整个事务存在期间都用这个视图。

  • 在“读提交”隔离级别下，这个视图是在每个SQL语句开始执行的时候创建的。

  • 在“读未提交”隔离级别下直接返回记录上的最新值，没有视图概念

  • 在“串行化”隔离级别下直接用加锁的方式来避免并行访问。

• 可以看到，在不同的隔离级别下，数据库行为是有所不同的。Oracle数据库的默认隔离级别其实就是“读提交”，因此对于一些从Oracle迁移到MySQL的应用，为保证数据库隔离级别的一致，一定要记得将MySQL的隔离级别设置为“读提交”。配置的方式是，将启动参数transaction-isolation的值设置成READ-COMMITTED。你可以用show variables来查看当前的值。

事务隔离的实现

例子

• 在MySQL中，实际上每条记录在更新的时候都会同时记录一条回滚操作。记录上的最新值，通过回滚操作，都可以得到前一个状态的值。假设一个值从1被按顺序改成了2、3、4，在回滚日志里面就会有类似下面的记录：

• 当前值是4，但是在查询这条记录的时候，不同时刻启动的事务会有不同的read-view。如图中看到的，在视图A、B、C里面，这一个记录的值分别是1、2、4，同一条记录在系统中可以存在多个版本，就是数据库的多版本并发控制（MVCC）。对于read-view A，要得到1，就必须将当前值依次执行图中所有的回滚操作得到。同时你会发现，即使现在有另外一个事务正在将4改成5，这个事务跟read-view A、B、C对应的事务是不会冲突的。

回滚日志什么时候删除？

在不需要的时候（当系统里没有比这个回滚日志更早的read-view时）才删除。系统会判断，当没有事务再需要用到这些回滚日志时，回滚日志会被删除。

为什么建议尽量不要使用长事务

• 长事务意味着系统里面会存在很老的事务视图。由于这些事务随时可能访问数据库里面的任何数据，所以这个事务提交之前，数据库里面它可能用到的回滚记录都必须保留，这就会导致大量占用存储空间。

• 在MySQL 5.5及以前的版本，回滚日志是跟数据字典一起放在ibdata文件里的，即使长事务最终提交，回滚段被清理，文件也不会变小。我见过数据只有20GB，而回滚段有200GB的库。最终只好为了清理回滚段，重建整个库。

• 除了对回滚段的影响，长事务还占用锁资源，也可能拖垮整个库

事务的启动方式

MySQL启动方式

1. 显式启动事务语句， begin 或 start transaction。配套的提交语句是commit，回滚语句是rollback。

2. set autocommit=0，这个命令会将这个线程的自动提交关掉。意味着如果你只执行一个select语句，这个事务就启动了，而且并不会自动提交。这个事务持续存在直到你主动执行commit 或 rollback 语句，或者断开连接。

建议

• 有些客户端连接框架会默认连接成功后先执行一个set autocommit=0的命令。这就导致接下来的查询都在事务中，如果是长连接，就导致了意外的长事务。因此，建议总是使用set autocommit=1, 通过显式语句的方式来启动事务。

• 对于一个需要频繁使用事务的业务，第二种方式每个事务在开始时都不需要主动执行一次 “begin”，减少了语句的交互次数。如果有这个顾虑，建议使用commit work and chain语法。

• 在autocommit为1的情况下，用begin显式启动的事务，如果执行commit则提交事务。如果执行commit work and chain，则是提交事务并自动启动下一个事务，这样也省去了再次执行begin语句的开销。同时带来的好处是从程序开发的角度明确地知道每个语句是否处于事务中。可以在information_schema库的innodb_trx这个表中查询长事务

   //查找持续时间超过60s的事务
   select * from information_schema.innodb_trx where TIME_TO_SEC(timediff(now(),trx_started))>60

思考问题

Q：如果你是业务开发负责人同时也是数据库负责人，你会有什么方案来避免出现或者处理这种情况呢？

A：可以从应用开发端和数据库端来看。

1. 首先，从应用开发端来看：

   1. 确认是否使用了set autocommit=0。这个确认工作可以在测试环境中开展，把MySQL的general_log开起来，然后随便跑一个业务逻辑，通过general_log的日志来确认。一般框架如果会设置这个值，也就会提供参数来控制行为，你的目标就是把它改成1。

   2. 确认是否有不必要的只读事务。有些框架会习惯不管什么语句先用begin/commit框起来。我见过有些是业务并没有这个需要，但是也把好几个select语句放到了事务中。这种只读事务可以去掉。

   3. 业务连接数据库的时候，根据业务本身的预估，通过SET MAX_EXECUTION_TIME命令，来控制每个语句执行的最长时间，避免单个语句意外执行太长时间。

2. 其次，从数据库端来看：

   1. 监控 information_schema.Innodb_trx表，设置长事务阈值，超过就报警/或者kill；

   2. Percona的pt-kill这个工具不错，推荐使用；

   3. 在业务功能测试阶段要求输出所有的general_log，分析日志行为提前发现问题；

   4. 如果使用的是MySQL 5.6或者更新版本，把innodb_undo_tablespaces设置成2（或更大的值）。如果真的出现大事务导致回滚段过大，这样设置后清理起来更方便。