Python教程

python 和c++相互调用

本文主要是介绍python 和c++相互调用,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

c++调用Python

将Python安装目录下的include和libs文件夹引入到项目中
将libs目录下的python37.lib复制一份为python37_d.lib

  1. Python脚本
def Hello():
    print("Hello")
     
def Add(a,b):
    return  a+b
  1. C++调用python脚本
#include <Python.h>
using namespace std;
 
int main()
{
    Py_Initialize();              //初始化,创建一个Python虚拟环境
    if (Py_IsInitialized())
    {
        PyObject* pModule = NULL;
        PyObject* pFunc = NULL;
        pModule = PyImport_ImportModule("test_python");  //参数为Python脚本的文件名
        if (pModule)
        {
            pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "Hello");   //获取函数
            PyEval_CallObject(pFunc, NULL);           //执行函数
        }
        else
        {
            printf("导入Python模块失败...\n");
        }
    }
    else
    {
        printf("Python环境初始化失败...\n");
    }
    Py_Finalize();
}

接口方法

Python3.6提供给C/C++接口函数,基本都是定义pylifecycle.h,pythonrun.h,ceval.h中。

  • Py_Initialize() 和 Py_Finalize()
    必须先调用Py_Initialize()进行初始化,这个API用来分配Python解释器使用的全局资源,应用程序结束时需要调用Py_Finalize()来关闭Python的使用环境。
  • Py_IsInitialized()
    用来判断Python解释器是否初始化成功,true为成功,false为失败。
  • PyErr_Print() & PyErr_Clear()
    执行Python出错时,PyErr_Print()可将错误信息显示出来,PyErr_Clear()将错误信息在Python解释器的缓存清除。
  • PyRun_SimpleString()
    这个函数能够用来执行简单的Python语句。
  • PyEval_InitThreads()
    如果使用多线程调用Python脚本,就需要在初始化Python解释器时调用PyEval_InitThreads()来启用线程支持(导致Python内部启用线程锁),最好在主线程启动时就调用。该API同时也锁定全局解释锁,所以,还需要在初始化完成后需要自行释放锁。
    如果不需要使用多线程,不建议启用该选项,互斥锁也会不可避免的增加系统开销。

3.规范化语法

#include<Python.h> //添加python的声明
 
using namespace std;
 
int main()
{
Py_Initialize(); //1、初始化python接口
 
//初始化使用的变量
PyObject* pModule = NULL;
PyObject* pFunc = NULL;
PyObject* pName = NULL;
 
//2、初始化python系统文件路径,保证可以访问到 .py文件
PyRun_SimpleString("import sys");
PyRun_SimpleString("sys.path.append('./')");
 
//3、调用python文件名。当前的测试python文件名是test.py。在使用这个函数的时候,只需要写文件的名称就可以了。不用写后缀。
pModule = PyImport_ImportModule("test");
 
//4、调用函数
pFunc = PyObject_GetAttrString(pModule, "AdditionFc");
 
//5、给python传参数
PyObject* pArgs = PyTuple_New(2);//函数调用的参数传递均是以元组的形式打包的,2表示参数个数。如果AdditionFc中只有一个参数时,写1就可以了。这里只先介绍函数必须有参数存在的情况。
 
 
PyTuple_SetItem(pArgs, 0, Py_BuildValue("i", 2)); //0:表示序号。第一个参数。
PyTuple_SetItem(pArgs, 1, Py_BuildValue("i", 4)); //1:也表示序号。第二个参数。i:表示传入的参数类型是int类型。
 
//6、使用C++的python接口调用该函数
PyObject* pReturn = PyEval_CallObject(pFunc, pArgs);
 
//7、接收python计算好的返回值
int nResult;
PyArg_Parse(pReturn, "i", &nResult);//i表示转换成int型变量。在这里,最需要注意的是:PyArg_Parse的最后一个参数,必须加上“&”符号。
 
//8、结束python接口初始化
Py_Finalize();
}

Pthon调用c++

python调用c++一种是基于extern 的方式,另一种是swig

基于extern

初级版

首先先看一下Python调用c
C代码:

#include <stdio.h> 
#include <stdlib.h> 
int foo(int a, int b) 
{ 
  printf("you input %d and %d\n", a, b); 
  return a+b; 
} 

Python代码

import ctypes 
lib = ctypes.CDLL("./libpycall_c.so")   
lib.foo(1, 3) 
print '***finish***'

编译:

gcc -g -o libpycall_c.so -shared -fPIC pycall_c.c

然后基于c++改造上述代码(使用g++编译生成C动态库的代码中的函数或者方法,需要使用extern “C”来进行编译)

c++代码:

#include <iostream>
using namespace std;
int foo(int a, int b){
    cout << "the number you input:" << a << "\t" << b << endl;
    return a + b;
}
extern "C" {
   int foo_(int a, int b){
       foo(a, b);  
    }
}

python代码:

import ctypes 
lib = ctypes.CDLL("./libpycall.so")   
lib.foo_(1, 3) 
print '***finish***'

编译:

g++ -g -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c

升级版

c++定义一个类,通过python调用c++类的方法

#include <iostream>

using namespace std;

class TestLib{
    private:
        int number = 0;

    public:
        void set_number(int num){
            number = num;
        }
        int get_number(){
            return number;
        }
}; 

extern "C" {
    TestLib obj;
    int get_number(){
        return obj.get_number();
    }
    void set_number(int num){
        obj.set_number(num);
    }
}

python 代码:

import ctypes

lib = ctypes.CDLL("./libpycall.so")
print lib.get_number()  #0
lib.set_number(10)
print lib.get_number()   #10

编译

g++ -g -o libpycall.so -shared -fPIC -std=c++11 pycall.cpp

基于swig

Swig是一种软件开发工具,能让一些脚本语言调用C/C++语言的接口。它实现的方法是,通过编译程序将C/C++的声明文件(.i文件)编译成C/C++的包装器源代码(.c或.cxx)。通过直接调用这样的包装器接口,脚本语言可以间接调用C/C++语言的程序接口。

参考地址:https://github.com/swig/swig

首先安装,源码或者pip

案例:

假如你有这样一段C的代码,文件名为example.c

/* File : example.c */

double  My_variable  = 3.0;

/* Compute factorial of n */
int  fact(int n) {
    if (n <= 1) return 1;
    else return n*fact(n-1);
}

/* Compute n mod m */
int my_mod(int n, int m) {
    return(n % m);
}

你想在你的脚本语言的代码里面调用fact函数。你可以通过一段非常简单的SWIG脚本,文件名为example.i:(这里的格式非常重要,即使第一行的注释也不能省略)

/* File : example.i */
%module example
%{
/* Put headers and other declarations here */
extern double My_variable;
extern int    fact(int);
extern int    my_mod(int n, int m);
%}

extern double My_variable;
extern int    fact(int);
extern int    my_mod(int n, int m);

这段.i文件分成3个部分:
第一部分是 %module example, %module是SWIG脚本的一个命令,它表示生成的包装器将在一个模块内的名称。
第二部分是%{… %},这一部分的内容会原封不动的插入到xxxx_wrap.c或xxxx_wrap.cxx文件中。
第三部分就是剩下的部分了。这部分就是C语言或者C++语言的接口声明了。和C/C++的语法是一样的。
接下来以linux操作系统下,为python语言生成接口为例:

swig -python example.i

执行上述语句会生成两个文件example.py和example_wrap.c。 example.py就是python语言可以调用的example模块,而example_wrap.c则封装了example.c的封装器。
然后执行第二步:

gcc -c -fPIC example.c example_wrap.c -I/usr/include/python2.7

执行该步会生成两个o文件,example.o和example_wrap.o。
最后执行:

g++ -shared example.o example_wrap.o -o _example.so

这一步会将上面两个o文件封装成一个新的动态库,_example.so。在这之后就可以在python内直接调用example.c提供的接口了。

import example
print example.fact(3)
print example.cvar.My_variable   #注意这里的参数不能直接用,得用cvar

参考:https://blog.csdn.net/LordofRobots/article/details/77870862

这篇关于python 和c++相互调用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!