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一文看懂:商品分析如何做?

本文主要是介绍一文看懂:商品分析如何做?,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。

 

今天分享的是商品分析。在过去,商品分析曾经是最重要的分析内容,但现在已经让位给推广分析了,一起来看下吧。

一、商品分析,在分析啥?

商品分析,指的是分析在售商品的进货、销售、存货情况。大部分企业都是靠销售商品赚取利润,因此要及时掌握:

  • 有多少商品在售
  • 一定时间内,能卖出多少
  • 仓库里,还剩多少

 

掌握情况以后,就能进一步决定:

  • 卖得好的话,要不要进货
  • 卖得差的话,要不要清货
  • 这一批卖完了,还要不要进下一批

 

那么,商品分析该怎么做呢?一起来看一下

二、商品分析基本逻辑

对单件商品而言,最主要的指标就是:

  • 销量:最近1周/1个月销售件数
  • 库存:当前库存商品件数
  • 周转时间:预计库存还能用多久?
  • 进货时间:预计进货需要多久?

 

看个简单的例子(如下图)

 

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这么看,似乎商品分析很简单,不过现实很麻烦,因为很少有商品的销量是一条直线,上周500件,本周还是500件。商品销量不确定性,导致了分析很麻烦。

三、商品销量的波动

商品销量有三种典型正常波动

 

1、生命周期波动。常见于科技产品(手机、电脑)、时尚产品(服装、装饰),从商品上市,到商品退市,有明显的波动(如下图)。

 

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2、季节性波动。很多商品有季节性,比如冷饮、雪糕、电扇夏天卖得好,涮肉、手套、暖宝宝冬天卖得好。这样随着时间变化,有明显差异(如下图)。

 

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3、周/月波动。有的商品每个季节都有,是人们固定需要的,但是消费者并非每时每刻都会来采购,因此会产生周/月波动。比如快消品一般周末卖得好,人们放假了才有空买东西。toB类采购,则是工作日卖得好,周末没人加班搞采购流程(如下图)。

 

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这些波动都是正常的,还有不正常的,比如:

  • 因为天气异常,没客人到店
  • 因为天气太冷,夏季产品比预计的差
  • 上市前以为很畅销的新品,上市后无人问津

 

以上所有问题,都会导致商品销售数据波动巨大。销售数据波动巨大,自然会导致库存积压,周转减慢,进一步影响到后边的清仓、补货节奏。这时候就得关注商品库存。

四、商品库存分析

商品库存,主要关注:是否会因为长期保存而导致损失。

 

比如生鲜产品:

放久了不新鲜,卖不上价(跌价损失)。

放久会腐烂,彻底不能卖了(超龄损失)。

 

电子产品、汽车、时尚产品也类似,上市的时候,功能新颖,设计独特,能卖上好价钱。但时间久了,对手也出了同样产品,就会跌价。等这个设计、功能已经成土老帽了,就彻底卖不出去了。

 

因此,一般商品会统计:库龄(入库多久)指标。在清货的时候,优先清理库龄较久的商品。同时,还会监控市场价格与对手产品。如果对手推出同级别产品,且市场上同级别产品价格已经下降,就开始产生跌价损失,需要及时调整价格了(如下图)。

 

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五、商品分析的难点

综合来看,商品分析难点,不是计算过去销量,而是预测未来走势。且影响商品销量的因素,总是相互叠加的,想计算清楚会很麻烦,甚至成为一个玄学问题(到底能卖多久!!!)。

 

对于入门级小伙伴,能做到下面几点就已经合格了:

  • 做出商品进、销、存报表

  • 识别商品各种正常走势

  • 做出商品库存、库龄、市场价报表

 

如果真要做预测,就基于大的商品生命周期/自然周期+最近2周的销量,拍脑袋拍一个下周的量出来吧。

 

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六、为啥商品分析提的人少

在过去实体店年代,商品分析很重要。因为一个店开起来不容易,不能轻易换,只能可劲折腾商品。现在互联网推广流程,商品的重要性大大降低了。在互联网上卖货,更讲究爆款,销售的商品数量、品种也大大减少。各大电商平台、社群、裂变、分销、直播、短视频各种玩法,使得选择好渠道才是更重要的。

作者:小熊妹。公众号:码工小熊。数据界新人,喜欢数据分析、数据挖掘。

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