kahan 算法使用来减少浮点数计算误差的。
众所周知,因为存储空间原因,浮点数之间的加法满足交换律但并不满足结合律,会有一定的误差产生。而 kahan 算法的目的是减少误差,具体方法是每一次都记录下来当前的误差,在下一个数中进行修正。
代码:
float sum=0.0f,c=0.0f; for(int i=1;i<=n;i++){ float a=f[i]-c; float b=sum+a; c=b-sum-a;sum=b; } return sum;
具体应用大概是在算法过程中减少误差而使用。